京东
服务质量改善
服务质量改善
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
Ai质检
Nlp
Sql
大模型
数据分析
智能客服
服务质量管理
流程优化
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI赋能客服质量管理岗，技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比运营管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1720 个在招 · 其中运营管理 约 200 个
市场机会
选择面较广
北京 · 运营管理 · 约 1480 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建和优化AI驱动的服务质量管控体系，通过智能质检和数据分析提升客服服务交付质量
你需要协同多团队推动流程变革，并负责团队的日常管理与人才培养，致力于将智能质检做到行业领先
最低要求
本科及以上学历，5年及以上客服服务质量改善或客服产品运营相关经验，其中至少2年质量管理经验
优先考虑拥有AI在客服／质检场景落地经验者，包括但不限于：AI辅助质检、智能客服评估、NLP/大模型在服务质量分析中的应用
具备数据驱动、产品导向、AI赋能的运营思维，能够借助AI工具提升质量管理的效率与深度
熟悉AI对话机器人服务机制与评估方法，可设计合适指标衡量AI服务能力
扎实的数据分析能力（Excel、SQL），能够从数据中定位问题并推动决策落地
具备前瞻学习与应用转化能力，能主动追踪AI质检与智能服务领域的前沿方法，并结合业务现状转化为可执行的优化策略
有抱负、有情怀、有使命感，致力于将智能质检领域做到行业领先，以提升客户体验与服务质量为核心追求，长期投入推动服务品质升级
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
搭建并优化AI驱动的服务质量管控体系，将智能质检工具嵌入服务流程，建立问题识别到改进落地的完整机制
构建AI质检分析与客户反馈挖掘能力，识别影响满意度的核心问题，并建立AI对话机器人多维评估体系，持续跟踪优化
基于数据分析与案例洞察，挖掘服务流程优化与风险预警机会，推动流程变革与系统优化落地
协同产品、技术及运营团队，保障服务方案在人工与AI全渠道落地，制定关键项目解决方案
搭建体系化运营指标监控体系，提升服务交付质量，并负责团队人员配置、日常管理与人才培养
优先资格
优先考虑拥有AI在客服／质检场景落地经验者，包括但不限于：AI辅助质检、智能客服评估、NLP/大模型在服务质量分析中的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的业务场景，能接触到行业领先的AI质检和智能客服落地实践
- 岗位融合了AI技术与运营管理，有助于积累前沿的“AI+业务”复合经验
- 适合具备扎实数据分析能力、对AI技术在客服场景应用有浓厚兴趣，且有一定团队管理经验的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 平台稳定性高，职业发展体系相对完善，具备较好的抗风险能力
- 需要平衡AI技术落地与人工服务体验，跨部门协同产品、技术团队的沟通成本较高
- 客服质量管理本身面临较高的指标压力，且AI技术的快速迭代要求持续学习
角色解读
- 纵向可晋升为客服运营总监或服务质量负责人，统筹更大规模的服务体系
- 横向可向AI产品运营、智能客服产品专家等方向转型，深耕AI+服务领域
- 搭建和优化AI驱动的服务质量管控体系，将智能质检工具嵌入客服流程
- 利用数据分析和AI技术挖掘客户反馈，评估并优化AI对话机器人的服务质量
- 协同产品和技术团队推动服务流程变革，并负责团队的日常管理与人才培养
- 具备5年以上客服质量改善或产品运营经验，至少2年质量管理经验
- 熟练掌握数据分析工具（Excel、SQL），具备数据驱动和AI赋能的运营思维
- 了解NLP、大模型在客服质检场景的应用，能设计AI服务评估指标
申请策略
- 提前了解京东物流的客服体系及近期在AI智能客服方面的公开动态或产品
- 准备好符合京东价值观（客户为先、创新、拼搏等）的真实案例
- 突出在AI质检、智能客服评估或NLP/大模型应用方面的实际落地项目和业务收益
- 量化过往在服务质量改善、流程优化方面的数据成果（如满意度提升、成本降低等）
- 展现团队管理经验，包括人员配置、日常管理及人才培养的具体成效
- 深入学习大模型在客服对话、意图识别、自动质检中的最新应用案例
- 提升SQL和高级数据分析能力，掌握更复杂的数据建模与归因分析方法
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果的框架清晰阐述，重点突出数据结果
- 假设-验证框架：针对排查和优化类问题，先提出假设（如AI意图识别偏差），再说明如何通过数据验证并制定对策
- 请分享一个你主导的AI辅助质检或智能客服评估的落地项目，遇到了哪些挑战？
- 如何设计指标来衡量AI对话机器人的服务能力？如果AI解决率达标但客户满意度下降，你怎么排查？
- 在推动跨部门（产品、技术、运营）流程变革时，你如何确保方案顺利落地？
- 面对客服质量指标的压力，你如何通过数据分析和案例洞察找到优化突破口？
- 梳理过往使用SQL/Excel进行数据驱动决策的具体案例，准备好相关数据指标和图表
- 了解京东物流的客服服务标准及行业内的AI质检前沿技术（如大模型质检、多模态分析等）
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
该岗位属于高级运营与管理岗，结合5年以上经验要求，薪资具备市场竞争力，且平台整体薪酬福利体系较为完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合AI技术与客服运营，能接触到行业前沿的智能质检落地场景，个人技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI质检、NLP、大模型、智能客服、SQL、Excel
成长机会前瞻学习与应用转化能力、主动追踪AI质检与智能服务领域的前沿方法
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，且岗位要求中包含“拼搏”等词汇，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
岗位致力于提升客户体验与服务质量，将智能质检做到行业领先，具有一定的使命感和行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号致力于将智能质检领域做到行业领先、以提升客户体验与服务质量为核心追求
创新程度积极采用新技术
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