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京东
产品经理

产品经理

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.0–5.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品经理
Sql数据分析
产品规划
大模型应用
智能调度
物流供应链
跨部门协作
运筹优化

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

大厂核心AI产品岗,技术前沿业务价值高,成长空间大,但工作强度可能较高

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.0万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1900 个在招 · 其中产品经理 28 个

市场机会

选择面较广

北京 · 产品经理 · 约 970 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是京东物流的高级AI算法产品经理,负责智能调度、动态路由等核心产品的全生命周期管理

你需要深入业务一线挖掘痛点,将复杂的供应链优化需求转化为算法产品方案,并协同算法与工程团队推动落地
重点在于构建下一代智能物流生态,利用大模型等技术提升物流效率与成本效益

最低要求

(1)学历要求:本科及以上学历,计算机科学、物流工程、工业工程、供应链管理、商业分析等相关专业优先

(2)工作经验要求:
年以上互联网或物流科技行业产品经理经验,其中至少3年专注于物流供应链领域的AI算法产品管理
必须具备运输路线优化、网络规划、智能调度、仓储优化等物流供应链优化项目的完整落地闭环经验,有从0到1主导并成功上线相关产品的案例
有大型物流企业或复杂供应链平台工作经验者优先
(3)技能要求:
业务能力:对物流全链路(揽收、中转、运输、派送)有深刻理解和浓厚兴趣,能快速理解业务逻辑与财务模型(如成本结构)
产品能力:出色的用户需求分析、产品设计和项目管理能力,能熟练运用原型图、PRD等工具清晰表达产品方案
技术理解力:具备良好的技术素养,能与算法工程师、架构师无障碍沟通
理解运筹优化、机器学习的基本概念和应用边界,了解大模型与智能体的基本原理及其在产品中的应用潜力
数据驱动:精通数据分析,能通过SQL、BI工具等进行深度数据探查,用数据论证产品价值、驱动产品迭代
协同领导力:卓越的跨部门沟通、协调和推动力,能在复杂组织环境中凝聚共识,带领虚拟团队攻克难题
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

(1)战略规划与产品定义:深度参与运力和网络优化等业务战略的算法产品化拆解,负责智能调度、动态路由、网络优化、智能履约等核心AI产品的规划、路线图制定与生命周期管理

需求挖掘与方案设计:深入一线调研,精准识别运输、仓储、分拣等环节在成本、时效、效率上的痛点
将模糊的业务需求转化为清晰的算法问题定义、产品功能规格及可衡量的业务指标(如装载率、车效、时效达成率)
(2)算法协同与落地闭环:作为算法、工程、业务、运营团队的枢纽,主导算法模型的应用场景设计、效果验收标准制定及上线后效果追踪
确保算法成果能通过友好的系统界面和流畅的操作流程被一线人员高效采纳,完成从模型到价值的闭环
(3)系统能力建设与生态构建:推动算法中台、策略配置中心、仿真系统等基础设施的建设,提升算法产品的灵活性、可配置性和可解释性
探索大模型与智能体技术在物流规划、异常处理、决策辅助中的应用,构建下一代智能物流产品生态

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于人工智能与实体物流深度融合的前沿赛道,技术含量高且业务场景丰富
  • 依托京东物流庞大的业务体量,产品落地效果显著,简历含金量高
  • 能够接触到大模型、智能体等前沿技术在B端场景的实际应用
  • 需要深入一线理解复杂的物理世界物流逻辑,业务学习曲线陡峭
  • 作为算法与业务的桥梁,需平衡技术可行性与业务收益,沟通成本高
  • 大厂内部流程复杂,推动跨部门协作难度大
  • 适合有深厚物流/供应链背景,同时对AI技术充满热情,具备强逻辑思维和大局观的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级专家级产品经理发展,深耕智慧物流领域
  • 或转向物流业务管理岗位,负责更大规模的供应链数字化战略
  • 随着大模型在物流行业的深入应用,该岗位的技术壁垒和价值将持续提升
  • 负责京东物流核心AI产品(如智能调度、动态路由)的规划与全生命周期管理
  • 深入业务一线挖掘痛点,将复杂的供应链优化需求转化为算法产品方案
  • 协同算法、工程团队推动模型落地,构建智能物流产品生态
  • 具备3年以上物流供应链AI产品经验,熟悉运筹优化、机器学习及大模型技术
  • 精通SQL数据分析,拥有优秀的产品设计与项目管理能力
  • 具备极强的跨部门沟通协调能力,能推动复杂项目落地

申请策略

  • 准备具体的项目案例,重点阐述如何定义算法问题、如何设定验收标准以及如何推动算法成果在实际业务中被采纳
  • 展现你对京东物流价值观的认同
  • 突出展示从0到1主导的物流/供应链AI产品案例,量化产品上线后的业务价值(如成本降低比例、时效提升百分比)
  • 强调对运筹优化、机器学习算法原理的理解,以及使用SQL进行数据验证的能力
  • 补充学习大语言模型(LLM)在垂直行业的应用案例,特别是Agent技术在决策辅助中的潜力
  • 强化对物流全链路(仓配运)财务模型和业务指标的深度理解

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)讲述项目经历
  • 重点突出‘业务-算法’翻译能力,即如何定义问题、设定指标、评估效果
  • 对于技术难题,强调沟通机制与替代方案的探索
  • 请分享一个你主导的从0到1的AI产品案例,你是如何将业务痛点转化为算法需求的?
  • 在智能调度或路径优化项目中,你如何平衡算法准确率与系统实时性/计算成本?
  • 当算法团队认为某个业务需求技术实现难度过大时,你会如何处理?
  • 你如何看待大模型在物流规划与异常处理中的应用前景?
  • 如何通过数据证明你的产品迭代带来了真实的业务价值?

职位点评

薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的巨头企业,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:3.0千–5.0万/月)

成长发展

92较高

岗位涉及AI算法与大模型在物流领域的深度应用,技术前沿性强,个人成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算法、智能调度、大模型、智能体、运筹优化、机器学习、SQL
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂通常节奏较快,虽未明确提及加班,但核心业务岗位压力较大,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

通过技术手段优化全球物流效率,降低社会物流成本,具有显著的社会价值和行业影响力。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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