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美团
具身智能大模型算法专家
立即应聘

具身智能大模型算法专家

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
强化学习
计算机视觉
无人机
数据闭环
机器人
大模型
具身智能

AI 估算 · 30k–60k

北京资深算法专家岗,技术要求高,美团大厂薪资有竞争力,综合市场行情估算。

职位详情

关于这个职位

加入美团无人机业务部,你将专注于具身智能大模型算法的研发,设计高效的数据闭环方案,提升模型在真实物理世界的泛化能力

你将研究非结构化环境下的感知与决策算法,并参与前沿学术论文产出,将顶尖AI技术与物流无人机场景深度结合

最低要求

学历背景:计算机、自动化、机器人等相关专业毕业,对人工智能、计算机图形学、机器人学有深入的理论理解

编程能力:精通 Python 及 PyTorch 等主流框架,具备扎实的算法实现能力
熟悉 C++ 者优先
科研热情:对具身智能有浓厚兴趣,具备出色的自驱力,能够主动在复杂外卖场景中挖掘技术价值,而非单纯执行
熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化
具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性

工作职责

深入理解美团无人机业务场景,探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式,设计高效的数据闭环方案,以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力

针对非结构化环境下的感知与决策难题,研发创新性的具身智能算法,并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值
依托公司真实场景数据与高校合作资源,定义并解决具身智能领域的关键科学问题,参与前沿学术会议的高质量论文产出
负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触无人机物流这一前沿应用场景,技术落地价值高
  • 美团丰富的真实场景数据和算力资源支持
  • 产学研结合,有机会发表高水平论文
  • 大厂平台,薪资福利有竞争力
  • 具身智能技术难度大,算法设计与实际部署存在鸿沟
  • 无人机环境复杂,对算法的鲁棒性要求极高

缺点 / 挑战

  • 业务压力大,需要快速产出成果
  • 适合对具身智能有浓厚兴趣、自驱力强、乐于挑战复杂工程问题的算法工程师

角色解读

  • 技术专家方向:深耕具身智能算法,成为领域权威
  • 技术管理方向:带领团队攻关核心技术
  • 学术合作方向:与高校联合发表高质量论文,提升学术影响力
  • 设计数据闭环方案,优化具身智能模型在真实场景中的泛化能力
  • 研发非结构化环境下的感知与决策算法,探索在无人机/机器人系统中的部署
  • 参与前沿学术论文产出,定义并解决具身智能关键科学问题
  • 应用AI工具提升算法研发全流程的效率与智能化水平
  • 扎实的具身智能、机器人学理论基础
  • 精通Python和PyTorch,熟悉C++者优先
  • 出色的自驱力,能主动挖掘技术价值
  • 熟练运用AI辅助工具解决复杂工程问题

申请策略

  • 在求职信中阐述你对美团无人机业务的理解和兴趣
  • 准备一个你主导的具身智能项目案例,详细说明数据闭环和算法优化过程
  • 突出具身智能或机器人相关项目经验,展示算法设计能力
  • 列出发表的论文或竞赛获奖,体现科研实力
  • 强调Python/PyTorch等技能的实际应用案例
  • 如有无人机或物流领域经验,务必重点描述
  • 深入学习强化学习、模仿学习等具身智能核心方法
  • 熟悉C++,提升工程实现能力

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示项目经验
  • 技术深度:从问题定义到解决方案,解释关键设计决策和权衡
  • 学术视野:引用最新论文或技术,展示持续学习能力
  • 请描述你设计过的一个数据闭环方案,如何提升模型泛化能力?
  • 在非结构化环境中,你如何处理感知与决策的挑战?
  • 如何评估具身智能算法在真实场景中的有效性?
  • 你如何利用AI工具加速算法研发流程?
  • 谈谈你对具身智能领域未来发展的看法

职位点评

75
综合评分

大厂无人机业务,前沿具身智能算法,薪资高但工作节奏可能较快。

更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

80较高

美团作为上市大厂,薪资水平具有竞争力,但JD未明确具体薪资福利,补偿性动机满足程度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

90较高

该岗位聚焦具身智能前沿技术,涉及大模型、机器人等新兴方向,发展性动机得到高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、大模型、无人机、机器人、PyTorch
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,北京工作地点常规,JD未提及弹性工作或WLB措施,生活方式满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

无人机配送具有提升配送效率的社会价值,但创新程度为积极采用新技术,意义感满足程度中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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