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无人车业务部-车身结构SQE
无人车业务部-车身结构SQE
发布于 39 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
8D报告
Ai应用
Apqp/Ppap
Fmea
Sqe
供应商管理
机械制图
质量管控
车身结构
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿自动驾驶赛道、高成长潜力、强技术驱动，需适应出差与快节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比质量管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6400 个在招 · 其中质量管理 约 140 个
市场机会
选择面较广
上海 · 质量管理 · 约 570 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团无人车车身结构件（如货箱、钣金骨架）的供应商全生命周期质量管理
涵盖从供应商定点评估、研发阶段DV/PV评审、工装验收，到量产后的制程审核、异常处理及售后质量改进
需精通五大工具及车身工艺，并应用AI提升质量数据效率
最低要求
学历与专业：本科及以上学历，车辆工程、机械设计制造及自动化、材料成型与控制工程、焊接技术与工程等相关理工科专业优先
工作经验：①5年以上SQE或相关质量工作经验，其中至少3年涉及车身结构件、货箱、标准件的质量管理或供应商开发经验
②有商用车/乘用车主机厂或一级供应商（车身/货箱方向）工作经验优先，熟悉冲压、折弯、焊接、涂胶等工艺
专业技能：熟练掌握APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC五大工具
精通8D、QC七大手法、PDCA等质量问题解决工具
车身结构能力要求：
①熟悉车身货箱及标准件的常见制造工艺：钣金冲压、焊接(CO₂气体保护焊/电阻点焊/激光焊)、铆接（拉铆/压铆）、拼板涂胶、涂装（阴极电泳+喷粉/喷漆）、注塑成型等工艺
②识别并管控车身/货箱关键特性：如车身的关键硬度尺寸，车身焊接强度及防腐等，货箱底板/侧板的平面度、门框对角线公差、骨架焊缝熔深与强度、密封条压缩负荷与回弹性、涂胶尺寸及开放和固化时间、涂层厚度与附着力
③了解底车身/货箱常用的试验标准：如QC/T 566《货车货箱技术条件》、GB/T 17350《专用汽车和专用半挂车术语》、淋雨试验（IPX3/IPX4）、盐雾试验（≥480h）、氙灯老化试验（≥1000h）、碎石冲击试验、扭转疲劳试验
④能看懂机械图纸及公差标注，熟悉三坐标/投影仪/激光扫描仪/金相实验仪/涂层测厚仪/附着力测试仪等设备检测过程
AI技能要求：具备基本的AI工具应用能力：能够使用主流AI助手辅助完成质量文档撰写、数据汇总与初步分析
了解AI在质量管理中的典型场景（如指标统计、预测性质量分析）
有意愿主动学习和推广新的AI工具
软性素质：①逻辑清晰，善于数据分析与报告呈现
②较强的结果导向意识，适应短期出差（供应商现场）
③优秀的沟通协调能力，能独立推动供应商及内部跨部门协作
工作职责
前期供应商定点评估：参与新供应商的开发与准入审核，从质量体系、设备和工艺能力、过程质量保证能力等方面综合评估，输出定点建议
研发阶段DV/PV评审与推进：在产品设计和生产验证阶段，参与样件评审，识别设计风险与工艺可行性
跟踪DV/PV测试进度，推动问题整改
工/模/夹/检具开发管控及验收：监督供应商工/模/夹/检具开发计划，定期跟进里程碑节点
参与工/模/夹/检具的验收，确认符合产品图纸及工艺要求
供应商产线开发与生产达成：协助供应商优化产线布局、工艺流程及质量控制点，确保良率达标
监控供应商产能计划，协调资源解决生产瓶颈
量产阶段质量管控：制定并更新来料检验标准，开展量产审核及签批
定期对供应商进行过程审核，推动过程质量持续改善
生产零部件质量问题处置：处理生产线反馈的来料异常，主导问题分析，督促供应商完成整改，对重大质量问题实施驻厂辅导或升级管理
零件售后质量问题推进：处置售后市场反馈的零部件不良，联合供应商开展失效分析，跟踪改进措施的落地效果，降低PPM及保修成本
借助AI工具提升质量管理效率：有意愿学习并推广AI工具以提升个人及团队工作效率，如运用AI工具辅助FMEA评审、控制计划优化，缩短文档编制时间
如利用AI进行质量数据的自动清洗与分析，快速识别异常趋势，为决策提供数据支撑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶风口，参与下一代出行变革，技术前沿且具有高社会价值
- 需要频繁出差至供应商现场，工作节奏快，对跨部门协调和抗压能力要求高
缺点 / 挑战
- 具备扎实汽车质量背景，喜欢挑战新技术，能适应快节奏和高强度工作的资深工程师
角色解读
- 可向高级质量专家、质量经理方向发展，或在智能物流/自动驾驶领域深耕成为行业质量标杆
- 负责无人车车身结构件（货箱、钣金等）从供应商导入到量产的全流程质量管理
- 精通APQP/PPAP/FMEA等质量工具，熟悉车身制造工艺（冲压、焊接、涂装），具备强大的供应商管理与问题解决能力
申请策略
- 强调对无人车业务的兴趣，展示对L4自动驾驶行业的认知，体现结果导向和逻辑思维
- 突出5年以上SQE经验，重点展示车身结构件（货箱/钣金）的项目案例，量化良率提升或PPM降低成果
- 强化对AI在质量管理中应用场景的理解，准备如何运用AI工具优化FMEA或数据分析的具体案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题，重点突出数据分析能力和闭环思维
- 请分享一个你处理过的最复杂的供应商质量异常案例，你是如何分析和解决的？
- 在DV/PV阶段，你如何识别并管控车身结构件的设计风险？
- 你如何将AI工具应用到日常质量管理工作中？请举例说明
- 面对供应商产能瓶颈或配合度低的情况，你通常采取什么策略？
- 复习APQP/PPAP五大工具的核心要点，准备2-3个详细的车身质量项目案例，了解美团无人车的最新业务动态
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业，提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
处于智能驾驶前沿赛道，接触L4级自动驾驶技术，提供广阔的成长空间和技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈L4级自动驾驶、无人车、AI工具、FMEA、APQP
成长机会技术分享会、开放包容的技术氛围
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽然团队年轻有活力，但需要适应短期出差和快节奏工作，WLB可能面临一定挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接参与改善物流配送效率和体验，用科技推动即时零售升级，具有较高的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用科技推动即时零售再升级、提升物流配送的效率和体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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