亿纬锂能
DQE工程师
DQE工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
Apqp
Fmea
Iatf16949
Msa
Spc
Vda6.3
研发质量管理
英语读写
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
新能源龙头研发质量岗，专业性强、行业前景好，侧重技能积累与体系化成长
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
与质量管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 610 个在招 · 其中质量管理 52 个
市场机会
选择适中
惠州 · 质量管理 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
负责储能电池研发全流程的质量管控，包括主导项目质量问题闭环、执行研发质量审计、沉淀质量经验教训以及管控样件送样合格率
需具备汽车行业或大型制造业背景，熟悉IATF16949及五大工具，确保研发阶段质量风险可控
最低要求
本科及以上学历，理工科专业，具有三年以上汽车行业或大中型制造业项目质量或研发质量管理工作经验
了解IATF16949汽车行业质量体系
熟悉APQP和VDA6.3过程审核要求
了解FMEA、CP、SPC、MSA、8D、5Why和PDCA
能够熟练使用英语进行书面交流，基本可以使用英语口语进行基础交流
熟练使用办公软件，包含但不限于Word、Project、Excel、PPT
良好的沟通协调能力
较强的沟通能力、执行力和抗压能力，富有责任心和团队合作精神，有良好的安全、服务、保密意识，工作认真负责，责任心强，性格开朗乐观
工作职责
研发质量问题管理（核心指标：研发质量问题关闭率）
依据公司质量要求，全面管理研发端质量问题，具体负责：
主导平台及订单项目的质量问题管控，组织责任人开展问题原因分析、制定改善计划，并验证改善有效性
每周通报质量问题管理情况，对重大质量问题及潜在风险进行升级处理，确保所有问题及时有效关闭
研发质量审计与管控（核心指标：质量审计计划达成率）
依据公司内部流程及质量标准，开展研发质量审计相关工作，具体包括：
制定《审计检查清单》，按计划对研发活动、项目文档开展审计，识别审计问题点
对审计发现的问题按要求实施管理，跟踪整改进度，同时制定审计相关技术文件
规范审计流程，通过审计倒逼项目按规范推进，规避研发质量风险
质量经验沉淀与横展（核心指标：工作计划达成率）
围绕研发质量提升，做好经验沉淀与技术横展，具体负责：
依托《经验教训库》，组织项目成员确认过往质量问题的适用性，制定规避措施，防止问题重复发生
组织开展质量问题经验横展，推动经验教训在各项目、各模块中落地应用，降低问题再发概率
样件质量管控（核心指标：样件送样一次合格率）
负责研发过程中 A/B 样件的质量管控与成熟度评估，具体包括：
依据样件成熟度标准，确认 A/B 样件是否满足研发及客户需求，识别并纠正样件质量隐患
跟踪样件送样全流程，统计送样一次合格率，对送样质量问题进行闭环管理，确保样件质量达标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新能源/储能高速赛道，行业前景广阔
- 上市公司平台，体系规范，职业背书价值高
- 深入研发前端，能接触核心技术环节，专业壁垒强
- 强调质量预防与体系建设，有利于培养系统性思维
- 需频繁协调研发、工程等多部门，沟通成本高
- 汽车行业质量标准严苛，工作细致度要求极高
- 适合有汽车行业背景、追求专业深度、擅长流程管理与跨部门协作的质量工程师
缺点 / 挑战
- 研发质量压力大，需直接面对技术问题与管理冲突
- 可能面临项目节点压力，需具备较强抗压能力
角色解读
- 纵向发展：成为资深DQE专家、质量经理或质量总监
- 横向拓展：转向供应链管理、项目管理或产品研发方向
- 行业深耕：在新能源/储能领域积累深厚质量管理体系经验
- 负责研发阶段的质量问题追踪与闭环，确保问题按时解决
- 执行研发过程审计，通过标准化流程规避质量风险
- 建立和维护质量经验库，推动最佳实践在项目中复用
- 监控样件（A/B样）质量，确保送样合格率达标
- 精通IATF16949体系及APQP/VDA6.3等汽车行业质量工具
- 熟练掌握FMEA、SPC、MSA、8D等质量分析方法
- 具备优秀的跨部门沟通协调能力及项目管理能力
- 具备良好的英语书面交流能力及办公软件操作技能
申请策略
- 准备1-2个完整的8D报告或质量改进案例以备面试
- 了解亿纬锂能储能业务线及主要产品特点
- 展现对‘预防为主’质量理念的认同与实践
- 突出IATF16949及五大工具的实际应用案例
- 量化展示过往项目中的质量问题关闭率、送样合格率等指标
- 强调在复杂项目中推动问题解决的经验及跨部门协作成果
- 提及英语工作能力及参与国际标准/流程制定的经历
- 深化对VDA6.3过程审核的理解与应用
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出行动的逻辑性和结果的量化
- 数据驱动：用具体指标（如PPM、关闭率、合格率）证明成效
- 系统思维：展示从单点问题到流程优化的思考路径
- 协作导向：强调如何通过沟通和机制设计获得团队支持
- 请分享一个你主导解决的复杂研发质量问题的案例，你是如何分析的？
- 在研发阶段，如何平衡质量管控与项目进度的矛盾？
- 你对VDA6.3过程审核有哪些理解？如何在实际工作中应用？
- 如何有效地将质量经验教训横展到多个项目中，避免重复犯错？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，薪资水平在惠州地区具有竞争力，能满足基本的补偿性动机。
薪资信号市场水准 (1.2千–2.0万/月)
成长发展
80较高
职位涉及研发前端质量管控，需掌握IATF16949、VDA6.3等专业体系，技术含量高，且在新能源赛道有助于积累稀缺的行业经验，职业发展路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈IATF16949、APQP、VDA6.3、FMEA、SPC、MSA、8D
业务类型cost_center
工作生活
60中等
制造业研发质量岗位通常需现场办公，且面临项目节点和质量指标压力，WLB一般，但 JD 未明确提及高强度加班，整体处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
储能是绿色能源的重要方向，该职位通过保障产品质量间接支持清洁能源发展，具有一定的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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