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用户研究专家(骑手生态)

用户研究专家(骑手生态)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
UX设计
Ai辅助
体验度量
大模型
定性研究
定量分析
指标体系
深度访谈
用户研究

AI 估算 · 25k–40k

北京互联网大厂用研岗位,3年经验,月薪2.5-4万,15薪。

职位详情

关于这个职位

这是一个在美团核心本地商业部门负责骑手生态体验研究的岗位

你将参与骑手体验指标体系的搭建,通过深度访谈和AI工具分析骑手声音,推动业务改进
适合有用户研究经验并对蓝领群体有真实兴趣的求职者

最低要求

3年以上用户研究相关经验,互联网或咨询背景

)对一线体力劳动者有真实的理解意愿,能进入骑手的语境和场景获取有效信息
)具备AI辅助用研工作的实践经验,能识别用研链路中AI可切入的环节并落地
)结果导向,能将用户洞察转化为可落地的策略建议并推动业务方采纳

工作职责

)参与骑手生态体验维度的定义与拆解,能将感知转化为可度量的框架输入,产出不止于描述性结论,需落到触发条件、比较基准、颗粒度等结构化信息

)开展骑手体验专项研究,通过深度访谈、实地观察、进线对话语义分析等方式获取骑手真实感知,校准体系中的分类框架与判断结构
)参与定量侧的指标设计工作,包括体验水位度量、子层基线制定与波动归因,将定性发现落到可测量的指标中
)将AI工具融入用研各环节,提升产出质量与效率,如基于大模型的进线对话批量归类与洞察提炼、调研编码自动化、报告生成等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与骑手生态体验指标体系从零到一建设,有创新空间
  • 用AI重塑用研工作流,技能前沿
  • 美团平台大,影响力广,骑手群体研究有价值
  • 可以深入理解蓝领群体,拓宽研究视野
  • 需要深入一线,可能面临艰苦场景(如实地观察骑手)
  • 工作涉及定性定量结合,对综合能力要求高
  • 骑手群体研究复杂度高,需要较强同理心和沟通能力
  • 对用户研究有热情,尤其对蓝领群体感兴趣,愿意用AI提升效率,且具备强结果导向的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在用户研究领域深耕,成为体验研究专家
  • 结合AI工具,成为用研方法论创新者
  • 向产品策略或业务方向拓展,驱动业务决策
  • 参与骑手生态体验指标体系的定义与拆解,将定性感知转化为可度量的框架
  • 开展骑手体验专项研究,通过深度访谈、实地观察、语义分析获取真实感知
  • 参与定量指标设计,包括体验水位度量、基线制定与波动归因
  • 将AI工具融入用研流程,提升产出质量与效率
  • 扎实的用户研究功底,熟练运用深度访谈、实地观察等定性方法
  • 具备定量分析能力,能设计指标和进行数据归因
  • 熟悉AI工具和大模型应用,能落地到用研环节
  • 对蓝领群体有同理心和理解意愿

申请策略

  • 在简历中明确写出你如何将定性洞察转化为可落地的策略
  • 可以提前准备一个关于骑手体验研究的案例思考,展示你的理解
  • 突出3年以上用研经验,特别是互联网或咨询项目经历
  • 展示你对一线劳动者群体的理解,如有相关研究案例最好
  • 强调AI工具在调研中的应用实践,如大模型分析对话数据
  • 体现结果导向,说明你的洞察如何推动了业务决策
  • 学习大模型应用,了解如何用AI进行文本分类和洞察提取
  • 复习定量分析方法,如指标体系搭建和归因分析

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,强调具体贡献
  • 结构化思考:先定义问题,再设计方法,最后给出落地建议
  • 结合对骑手群体的理解,展现同理心,同时说明如何用数据验证
  • 请分享一个你主导的用户研究项目,如何将洞察转化为业务行动?
  • 你如何理解骑手群体的核心诉求?你会如何设计体验指标体系?
  • 举例说明你如何将AI工具应用于用研流程中,效果如何?
  • 如果让你从零开始建设骑手体验指标体系,你会怎么开展?
  • 你如何看待定量与定性方法在研究中的结合?

职位点评

72
综合评分

美团核心业务,前沿AI用研,成长空间大,但WLB不明朗。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技能成长和业务影响力的求职者,尤其对蓝领研究有热情,且愿意接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值80

薪资福利

65中等

薪资福利未在JD中披露,但美团作为上市公司通常提供有竞争力的薪酬,然而信息有限,因此补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

90较高

岗位明确提及从零到一建设指标体系、AI重塑用研工作流,成长空间和创新性强,发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、用户研究、深度访谈、定量分析
成长机会从零到一、方法论创新
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

JD未提及远程或弹性工作,默认北京现场办公,工作强度信息不明,生活化动机满足程度有限。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

岗位直接服务于骑手群体体验改善,社会价值较高,目的性动机得到较好满足。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号一起把世界送到消费者手中
创新程度积极采用新技术
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