小红书
服饰箱包运营实习生
服饰箱包运营实习生
发布于 6 小时前实习/见习
实习生仅现场办公电商运营
电商运营
Ai工具应用
Excel高级函数
Power Bi
Ppt制作
广告销售支持
数据分析
行业洞察
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂实习、AI赋能数据分析、商业化核心业务、技能成长性强
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比电商运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2410 个在招 · 其中电商运营 16 个
市场机会
选择面较广
上海 · 电商运营 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书服饰箱包赛道的广告销售支持实习岗
主要负责协助品牌客户对接、行业趋势追踪及竞品数据分析，输出PPT洞察报告
同时利用AI工具优化广告投放效果与复盘流程，提升平台种草效率
最低要求
年及以后毕业，重点本科及以上学历（优先985/211/QS TOP名校）
每周到岗至少4天，全勤优先
至少保证4-6个月实习期，可长期实习者优先
有较强的信息搜集与处理能力、逻辑思维能力、文案编写能力和自驱力
对配饰/箱包/时尚消费有浓厚兴趣，有相关购物、佩戴、搭配经验者优先
熟练使用 Excel 和 PPT（数据透视表、VLOOKUP/SUMIFS 等函数
ThinkCell 更佳）
会 Python / Power BI 等数据可视化工具者优先
高频使用 AI 工具（如 Claude、ChatGPT、Kimi、豆包等），能用 AI 提效日常工作任务者优先
有互联网、大数据、外企、4A广告公司、咨询/商业分析等相关实习经验者优先
工作职责
销售岗位支持：协助跟进配饰、箱包赛道的广告销售工作，包括与品牌客户的日常对接沟通和广告需求支持
关注行业趋势，追踪用户市场、服配时尚消费动态等行业信息，形成有价值的行业洞察
数据分析：支持品牌客户的前期数据洞察需求，包括行业趋势、竞品分析（SOV/CPM/CTR对比）、人群洞察、笔记效果分析等
汇总数据结论并输出PPT，结论要有数据支撑、逻辑清晰、落地可执行，围绕客户的品牌特点和投放目标给出明确建议
广告优化支持：协助整理客户广告账户月报数据、进行异常预警
支持投放流程跟进，协助输出用户洞察报告、投放复盘、种草效果评估等内容，帮助客户提升在小红书平台的种草效率
周报与复盘：协助输出部门周度复盘、项目复盘及优秀案例沉淀，提炼时尚配饰/箱包赛道的投放经验与行业规律，形成可复用的方法论素材
AI工具应用（加分核心项）：在日常工作中主动、高频使用 AI 工具提升效率，包括但不限于：用 AI 辅助搜集和整理行业信息、竞品动态
用 AI 辅助撰写客户提案、数据报告、PPT 文案初稿
用 AI 辅助数据分析（Python脚本、SQL生成、图表解读）
探索 AI 工具在广告投放分析、笔记内容打标、人群洞察中的应用场景
有自己使用 AI 工具的心得或案例者，面试时可重点展示
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书头部平台背书，接触前沿的种草营销模式
- 强调AI工具应用，技能贴合未来趋势
- 直接对接品牌方，积累B端客户资源
- 需兼顾销售支持与数据分析双重职责，工作节奏较快
- 适合对时尚消费感兴趣、具备较强数据处理能力且希望进入互联网商业化领域的在校生
缺点 / 挑战
- 对时尚敏锐度和数据逻辑思维要求较高
角色解读
- 可向商业化运营、广告策略分析师或品牌营销专家方向发展，积累互联网大厂商业化实战经验
- 协助广告销售团队跟进服饰箱包类品牌客户，处理日常沟通与需求支持
- 具备扎实的数据分析能力（Excel/PPT/Python），能独立完成竞品分析与投放复盘报告
申请策略
- 准备一份体现行业洞察或竞品分析的Demo作品
- 面试时重点展示对小红书平台生态及服饰箱包赛道的理解
- 突出数据分析项目经历，展示PPT报告的专业性与逻辑性
- 强调AI工具的实际应用场景与提效成果
- 熟练掌握Excel高级函数（VLOOKUP/透视表）及PPT美化技巧
- 学习基础Python数据分析库或SQL查询语句
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 数据分析类问题遵循“定义目标-选取指标-分析过程-得出结论-提出建议”的逻辑框架
- 请分享一个你使用AI工具提升工作效率的具体案例
- 如果让你分析某箱包品牌的投放效果，你会关注哪些数据指标？
- 如何判断一个时尚单品在小红书上的种草潜力？
- 请展示你过往制作的PPT报告，并说明你的分析逻辑
- 深入研究小红书近期服饰箱包热门话题与爆款笔记
- 熟悉常见的广告投放指标（CTR/CVR/ROI等）
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
作为C轮后大厂实习岗，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了整体薪酬回报有限，主要优势在于平台背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合AI工具与数据分析，技能栈前沿且实用；在大厂商业化部门实习，职业成长路径清晰，发展机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工具、Python、SQL、Power BI、数据分析
成长机会形成可复用的方法论素材、探索 AI 工具在广告投放分析...中的应用场景
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂实习通常伴随一定的工作强度，虽未明确加班文化，但销售支持与分析双重职责暗示工作量较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过助力品牌在社交平台有效种草，间接促进消费与商业增长，具有一定的商业价值与社会影响力，但非强社会公益导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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