快手
数据分析实习生（生产）-【主站】
数据分析实习生（生产）-【主站】
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务洞察
数据提取
数据监控
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心业务数据实习，重技能成长与业务洞察，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据分析 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为快手主站的数据分析实习生，你将深入业务一线，利用SQL和Excel等工具进行数据提取、整合与分析，为产品迭代和决策提供数据支持
同时负责监控关键业务指标，主动发现并推动解决业务问题，协助建设基础数据体系与工具，助力业务高效增长
最低要求
实习一周5天，至少连续4个月，能够实习6个月及以上者优先
熟练掌握SQL+Excel（必须项），学习能力强
本科及以上，专业不限，计算机、统计学、商科等相关专业优先
届及以后毕业在校生
工作职责
数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝增长方向高效迭代发展
数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化
数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入头部互联网大厂，接触海量真实业务数据，积累宝贵的实战经验
- 导师制培养，有助于快速提升数据处理能力和业务敏感度
- 适合计算机、统计或商科专业的在校生，希望进入互联网行业从事数据相关工作的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容可能初期较为重复，需要处理大量基础数据清洗和提取任务
- 对业务理解的深度要求较高，需主动沟通
角色解读
- 从执行基础数据提取任务开始，逐步参与复杂业务分析项目，未来可向数据分析师、商业分析师或数据产品经理方向发展
- 使用SQL和Excel从数据库中提取和处理数据，构建日常报表和监控看板
- 熟练掌握SQL查询语句和Excel高级功能（如透视表、VLOOKUP）
- 具备基本的统计学知识和逻辑思维能力
申请策略
- 关注快手主站的产品动态和用户行为，尝试在面试中展示你对产品的理解和数据视角的思考
- 突出SQL和Excel的技能熟练度，列举相关的课程设计项目或比赛经历
- 强调数据分析思维和对业务的理解能力
- 加强SQL复杂查询（如窗口函数、子查询）的练习
- 学习Python进行数据预处理（Pandas库）以提升效率
- 了解常见的数据分析方法论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经历类问题
- 对于分析问题类问题，采用‘假设-验证-结论’的逻辑框架
- 请举例说明你如何使用SQL解决一个具体的数据分析问题？
- 如果某个关键指标出现异常波动，你会如何分析和定位原因？
- 你如何保证数据提取的准确性和效率？
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决的经历
- 复习SQL常用语法和函数，准备1-2个完整的数据分析案例
- 了解快手的主站业务模式和核心指标
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
互联网大厂实习津贴通常处于市场中上水平，但作为实习生，薪资并非主要考量因素，且JD未明确具体金额。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位提供深入业务核心的机会，能显著提升数据处理技能和业务洞察力，成长路径清晰，符合高发展性动机。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常工作节奏较快，且实习要求全勤，WLB相对一般，但地点位于市区，通勤便利。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
快手作为国民级应用，其业务发展对社会连接和信息传播有重要影响，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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