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数据分析实习生（损益与归因）-【主站】
数据分析实习生（损益与归因）-【主站】
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
归因分析
指标体系
统计学
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
大厂核心业务实习、高成长性、高强度快节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据分析 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为快手主站业务线的数据分析实习岗，主要协助团队完善指标体系、开展专题分析及大型活动归因
你需要利用SQL/Python等工具支持业务决策与优化，适合对数据敏感、具备基础分析能力的在校生
最低要求
统计学、数学、计算机、经济学等相关专业在校本科生或研究生
具备基本的数据分析思维，熟悉SQL、Python或R中至少一种工具
对数据有较强兴趣，具备一定的逻辑思考和学习能力
具备良好的沟通能力和团队合作精神，愿意接受挑战
工作职责
了解快手短视频的业务目标及基本运营情况，协助设计和完善指标体系，支持业务决策
协助开展专题分析，围绕业务目标，支持回答关键业务问题，推动业务优化
协助大型活动的归因，支持业务归因场景快速迭代
关注行业动态，参与数据分析，协助发现业务优化机会和新方向
优先资格
有互联网或数据分析相关实习经验优先，了解短视频、直播、电商等相关行业背景优先，有使用AI工具进行数据整理和可视化的经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为头部互联网公司，平台数据量大且业务场景丰富，能积累高含金量的项目经验
- 理工科背景、对互联网商业逻辑感兴趣、希望进入大厂核心业务线的在校生
缺点 / 挑战
- 需要快速理解复杂的短视频/直播业务逻辑，对业务敏感度要求较高
角色解读
- 从实习生成长为独立负责业务线的数据分析师，进而向数据科学家或产品策略专家发展
- 协助搭建和维护业务指标体系，确保数据准确性与完整性
- 运用SQL提取数据，使用Python/R进行清洗与分析，输出可视化报告
申请策略
- 在简历中体现对快手产品的深度使用体验，展示你对短视频用户行为数据的独特见解
- 突出SQL查询效率、Python数据处理库（Pandas/NumPy）的使用经验，以及过往实习中的具体分析案例
- 补充A/B测试原理、漏斗分析模型等业务分析方法论，熟悉Tableau或PowerBI等可视化工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）阐述项目经历，重点突出数据驱动决策的过程和最终产生的业务价值
- 请描述一次你通过数据分析解决具体业务问题的经历
- 如何评估一个短视频功能的上线效果？你会设计哪些指标？
- SQL中如何处理重复数据和空值？请手写一段代码
- 如果业务方提出的需求数据口径模糊，你该如何处理？
- 复习SQL常用函数（Join, Group By, Window Functions），准备1-2个完整的数据分析案例，了解快手近期热门功能或活动
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但作为实习生无法享受正式员工的完整薪酬福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心业务归因与指标体系建设，技术栈主流且业务场景复杂，极具成长性和简历背书价值。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、AI工具
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂节奏快、压力大，虽可能有弹性工作制，但整体工作强度较高，WLB相对较弱。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
快手致力于连接人与内容，具有显著的社会连接属性，且处于移动互联网成熟期，行业影响力较大。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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