快手
数据分析实习生（消费单列）-【主站】
数据分析实习生（消费单列）-【主站】
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
R语言
Sql
商业分析
机器学习
统计学
值不值得投
56综合评分
综合评分 56
快手核心业务数据分析实习，重技能成长，工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中数据分析 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责短视频、直播及新产品增长相关的商业分析，独立完成从方案设计到结论展示的全流程
通过挖掘内外部数据，结合产品理解与用户洞察，自主发掘课题并提出建议，驱动产品迭代
最低要求
逻辑思维能力强，有一定的产品或商业sense
熟悉Hive或SQL（有SQL笔试环节），有相关工作经验者优先
有概率统计与机器学习基础，熟悉R/Python等工具者优先
能保证实习时间一周5天，实习3个月及以上
全勤实习6个月及以上者优先
自驱、目标导向，沟通能力强
对互联网、内容行业及未来科技有强烈兴趣，有行业实习经验者优先
工作职责
基于数据、调研、公司产品与竞品的理解，解决短视频、直播以及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程
对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触快手核心业务（短视频/直播），数据量大且场景丰富，有助于提升数据分析实战能力
- 适合计算机、统计、数学等相关专业在校生，或对互联网数据分析感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 需要应对复杂的商业问题，对逻辑思维和独立解决问题的能力要求较高，且有SQL笔试门槛
角色解读
- 可向高级数据分析师、商业分析师或产品经理方向发展，积累大厂核心业务的数据实战经验
- 利用SQL和Python等工具进行数据提取与分析，支持短视频、直播等业务的增长决策
- 熟练掌握SQL/Hive进行数据处理，具备统计学基础和Python/R编程能力，拥有良好的商业敏感度
申请策略
- 提前准备SQL笔试题目，关注快手近期产品动态，展现对内容行业的理解
- 突出SQL查询能力、Python/R使用经验，以及过往的数据分析项目或竞赛经历
- 复习SQL语法（特别是多表连接、窗口函数），了解基本的统计学原理和机器学习概念
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，强调数据驱动决策的过程和最终的业务影响
- 请介绍一个你过去用数据解决问题的案例
- 如何评估一个新功能上线后的效果？
- SQL中如何处理重复数据和空值？
- 你对快手目前的某个产品有什么改进建议吗？
- 刷SQL算法题，复习统计学基础知识，了解快手的核心业务指标（如DAU、留存率、时长等）
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活30
使命价值60
薪资福利
50较低
实习岗位薪资通常为固定津贴，虽符合行业标准但非高竞争力薪酬，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
提供接触核心业务数据的机会，强调独立分析和驱动产品迭代，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Python、R、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
30较低
要求每周5天全勤，属于高强度实习模式，WLB平衡度较低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
身处互联网头部企业，参与内容生态建设，具有一定的行业影响力和社会关注度。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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