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AIGC技术美术
AIGC技术美术
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏美术
游戏美术
3D动画
Aigc
Ai工作流
Comfyui
Glsl
Opencv
图形图像算法
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高成长性AIGC技术岗，技术前沿、业务价值明确，但技术压力大，工作生活平衡未明确承诺。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比游戏美术中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2480 个在招 · 其中游戏美术 4 个
市场机会
选择适中
北京 · 游戏美术 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AIGC技术美术，你将专注于利用前沿AI大模型技术（如Stable Diffusion, ComfyUI等），搭建和优化面向媒体制作、内容生产的AI工作流
你的核心职责是提升美术生产管线的效率，开发AI相关插件，并将AI技术应用于特效、视频剪辑、3D动画等实际场景中，为魔法表情、商业广告、直播礼物等产品创新效果负责
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业
有AIGC创作经验，包括不限于视频、图文、音乐等自媒体创作，能熟练使用Stable Diffusion, Midjourney, ComfyUI等常见AIGC工具
热衷研究前沿技术，在AIGC方向有实践经验和方法沉淀，对模型的应用落地趋势有良好的认知，对业内先进技术有定期跟踪和实践
具备良好的沟通和组织能力，学习能力好，自我迭代快
熟悉Python/C++编程语言，熟悉图形图像常见算法，熟练使用OpenCV、GLSL等，有相关项目经验
工作职责
依托现有大模型技术，搭建和优化适合在媒体制作、内容生产等场景落地的AI工作流
时刻跟进最新前沿AIGC工具，总结和探索AI训练流程，对创新效果负责，包括不限于AI特效、视频剪辑、3D动画等领域
负责AI相关流程插件的开发，提升美术生产管线效率，优化AI生成速度，包括不限于魔法表情生产、商业广告、直播礼物等应用场景
优先资格
对AIGC原理有所了解，如IP-Adapter, InstantID模型算法，图生图、文生图流程，Lora训练等
有美学背景，良好的审美和艺术感知
熟悉常用的设计工具，包括不限于Photoshop, After Effects, 3dsMax, Maya, Blender等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触和应用最前沿的AIGC技术，技能成长迅速，处于行业技术交叉点
- 工作内容直接服务于产品创新，成果可见性高，能对数亿用户的体验产生影响
- 身处大型互联网平台，拥有丰富的应用场景和数据资源，利于技术实践与验证
- AIGC领域技术迭代极快，需要持续投入大量时间进行学习和跟踪，防止技能过时
- 适合既热爱技术又具备艺术追求的复合型人才，对AI驱动的内容生产革命充满热情，并愿意在高速变化的领域中持续学习、快速迭代
缺点 / 挑战
- 需要同时精通艺术与技术，复合型能力要求高，学习和产出压力并存
- 需要将实验室状态的AI效果，在复杂的业务流程和性能要求下进行工程化落地，挑战较大
角色解读
- 深度技术专家路径：在AI渲染、程序化生成等细分领域深入，成为团队内的技术权威
- 技术管理路径：带领小团队负责特定业务线的AI美术技术方案，进行项目管理
- 横向拓展路径：转向AI产品经理或技术策划，更专注于AI功能的产品化与设计
- 搭建并优化基于AI大模型的媒体内容制作工作流，将前沿技术转化为实际生产力
- 开发专用插件以提升美术团队的生产效率，解决AI生成在特定业务场景下的落地问题
- 探索并实践AI在视频、3D动画、特效等领域的创新应用，负责项目效果的实现
- 精通至少一种主流AIGC工具链（如Stable Diffusion, ComfyUI），并具备将模型原理与实际应用结合的能力
- 具备扎实的编程能力（Python/C++），熟悉图像处理算法和相关库（OpenCV, GLSL）
- 拥有优秀的审美和艺术感知，能将技术实现与视觉效果完美结合
- 保持对前沿技术的敏锐度，有快速学习和将新工具融入工作流的能力
申请策略
- 在面试中主动展示你对AIGC在媒体内容生产领域应用场景的思考，体现业务理解力
- 准备一份能清晰阐述技术选型、实现难点和效果评估的案例复盘，展示解决问题的能力
- 突出个人AIGC项目作品集，尤其是涉及工作流搭建、插件开发或创新效果实现的完整案例
- 详细列出掌握的AIGC工具、编程语言、图形学算法，并用项目经历说明其应用
- 展示对AI前沿技术（如IP-Adapter, Lora等）的理解深度和实践成果
- 强调在跨职能协作（如与程序、策划、美术）中推动AI方案落地的沟通与组织经验
- 深入学习至少一种主流AIGC模型（如SD）的底层原理，而不仅仅是应用层操作
- 系统性地学习计算机图形学基础（OpenGL/WebGL, 着色器），以更好地理解视觉计算
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化讲述项目经验，突出你的具体贡献和技术决策
- 对于开放性设计问题，遵循“明确目标与约束 -> 分析技术选型 -> 描述实现流程 -> 考虑优化与评估”的框架
- 技术原理类问题，尝试从模型结构、训练数据、推理优化等角度进行分析，并结合实际案例
- 请介绍一个你独立完成或主导的AIGC应用项目，遇到了哪些技术难点？如何解决的？
- 你认为ComfyUI或Stable Diffusion在工程化落地时，主要会遇到哪些挑战？你会如何优化？
- 如果让你为一个直播礼物场景设计AI特效工作流，你的整体思路和步骤是什么？
- 你平时通过哪些渠道跟踪AIGC领域的最新进展？能否举一个最近让你印象深刻的技术或工具？
- 如何平衡AI生成的创意效果与线上应用所需的稳定性、速度和资源消耗？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活55
使命价值85
薪资福利
80较高
上市公司提供有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，能对补偿性动机提供较好满足。
薪资信号市场水准 (1.8千–3万/月)
成长发展
95较高
该职位处于AI技术与创意制作的前沿交叉点，技术迭代快，学习空间巨大，对发展性动机的满足程度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Stable Diffusion、ComfyUI、IP-Adapter、InstantID、Lora、OpenCV、GLSL、Python、C++
成长机会热衷研究前沿技术、对模型的应用落地趋势有良好的认知、对业内先进技术有定期跟踪和实践
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及具体工作模式，但互联网内容平台业务节奏通常较快，对生活化动机的满足程度一般，且有较高的技能更新压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
通过技术创新直接提升内容生产效率与质量，影响海量用户的视觉体验，具有明确的业务价值和正向影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号对创新效果负责
创新程度积极采用新技术
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