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AI Agent 研发实习生（J105162）
AI Agent 研发实习生（J105162）
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Prompt Engineering
Rag
协作
电商
评测
逻辑思维
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
百度核心电商AI Agent实习，技术含金量高、成长性强，但工作模式和强度未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1100 个在招 · 其中人工智能 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位为百度AI Agent研发方向的实习机会，你将参与电商场景下AI智能体（Agent）的核心研发工作
主要负责参与Agent的设计与开发，优化意图理解、多轮对话与商品推理等核心链路，并迭代Agent的工具与技能
同时，你需要运用Prompt Engineering、RAG等技术优化Agent效果，并搭建评测体系驱动持续优化
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业在读，每周可实习3天以上，能持续3个月以上
计算机基础扎实：数据结构与算法、操作系统、网络有基本理解
掌握至少一门编程语言（Go / Python / TypeScript / C++ 任一），能独立写出可维护的代码
逻辑思维清晰，能把复杂问题拆解成可验证的小步骤，遇到 badcase 会主动定位根因而非只改表象
协同能力好，表达清楚，能主动同步进展与风险，愿意在跨角色沟通中推动事情落地
学习能力强，对 AI / Agent 方向有真实兴趣，愿意快速上手不熟悉的技术栈
工作职责
参与电商场景 Agent 的设计与开发：意图理解、多轮对话、商品推理与决策链路
开发与迭代 Agent 的 Skill / 工具：定义能力边界、接入业务接口与数据源、打磨调用成功率与稳定性
优化 Agent 效果：Prompt 与上下文管理、检索增强（RAG）、工具编排与任务调度策略
参与效果评测：搭建评测集与 badcase 分析流程，量化成功率、幻觉率、时延与成本，驱动下一轮优化
与产品、算法、业务同学协作，把模糊需求拆成可交付的技术方案
优先资格
用过 AI 编程工具（Comate、Cursor、Claude Code 等）并有自己的使用心得
了解 Prompt Engineering、Function Calling / MCP、RAG、向量检索等概念，或有相关小项目 / Demo
有开源贡献、技术博客、竞赛或个人项目经历
对电商产品有观察和理解，能从用户视角提出改进想法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能直接参与头部科技公司核心AI产品的研发，接触Agent、RAG等前沿技术
- 实习内容深入，涉及设计、开发、优化、评测全链路，技术成长快
- 与产品、算法等多团队协作，能培养跨角色沟通和技术方案落地的能力
- 对AI和Agent有真实兴趣和较强的学习能力要求，需要快速上手不熟悉的技术栈
- 需要将模糊的业务需求拆解为可交付的技术方案，对逻辑思维和问题分解能力要求高
- 实习强度可能不低，需要参与效果评测和badcase分析，驱动持续优化
- 适合计算机相关专业、对AI Agent方向有浓厚兴趣、具备扎实编程基础和良好逻辑思维的在校生，希望通过深入实践快速提升技术能力
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深入掌握AI Agent开发全流程，成为AI应用领域的技术专家
- 可向AI算法工程师、高级后端工程师或技术产品经理等方向发展
- 积累电商、搜索等复杂业务场景下的AI落地经验，拓宽职业边界
- 参与设计和开发电商场景下的AI Agent，处理用户意图、多轮对话和商品推理等核心任务
- 负责Agent的工具开发和技能迭代，包括接入业务接口和数据源，并保证其稳定性
- 运用Prompt Engineering、RAG等技术优化Agent的智能表现，并建立评测体系来量化效果和驱动迭代
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和网络知识
- 至少精通一门编程语言（如Go、Python、TypeScript或C++），并能写出高质量代码
- 对AI/Agent领域有浓厚兴趣，了解Prompt Engineering、RAG等前沿概念，并有强烈的学习意愿
申请策略
- 简历中清晰标注可实习的时间段（每周几天，持续多久），这符合JD的关键要求
- 在申请材料或面试中，可以展示你对电商产品或AI Agent的观察和思考，体现你的主动性
- 突出与AI、Agent、NLP或后端开发相关的项目经历，尤其是涉及Prompt、RAG、工具调用等内容的
- 强调扎实的计算机基础知识和熟练的编程能力，可以展示自己的代码仓库或技术博客
- 如果有参与过技术竞赛、开源贡献或独立完成过有影响力的个人项目，务必重点描述
- 系统学习Prompt Engineering、Function Calling、RAG等Agent开发的核心技术概念，并尝试动手实现小Demo
- 深入理解电商或搜索等复杂业务场景，思考AI技术如何解决实际问题，培养产品视角
- 提升表达和协作能力，学习如何清晰地同步进展、暴露风险和推动事情落地
面试指南
- 对于概念题，先给出清晰定义，再结合具体技术（如工具调用、规划）或应用场景（如电商）阐述其核心特点
- 对于项目经验题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化描述，突出你的技术贡献和解决问题的思路
- 对于设计类问题，展示你的系统性思维，从业务目标、技术选型、评测指标到迭代优化逻辑进行阐述
- 请描述你理解的AI Agent是什么？它和传统的对话系统或推荐系统有何不同？
- 请介绍一个你参与过的最复杂的技术项目，你在其中解决了什么核心问题？
- 如何评估一个AI Agent的效果？你会从哪些维度设计评测体系？
- 如果给你一个电商客服Agent的任务，你如何开始设计和拆解需求？
- 重温数据结构、算法、操作系统和网络的基础知识，这些是面试的常见考点
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值75
薪资福利
65中等
作为实习岗位，提供有市场竞争力的实习津贴，但与正式岗位相比，在稳定性和长期福利方面存在天然差异。
薪资信号市场水准 (4K-6K/月)
成长发展
90较高
该岗位是深入学习和实践AI Agent技术的绝佳机会，能直接参与核心产品开发，技术成长路径清晰，且公司平台能提供高质量的学习资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP、电商
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确说明办公模式和工作时长，通常实习岗位以现场办公为主，且可能因项目需要而工作强度较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI Agent是当前人工智能领域的重要增长方向，参与电商场景的Agent研发，能解决实际商业问题，具有一定的行业影响力和技术探索价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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