智谱
MaaS-技术支持工程师
MaaS-技术支持工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公技术支持
技术支持
Ai编码工具
Api调试
Badcase分析
Claude Code
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI技术栈、高成长潜力、高压工作环境、中等偏上薪资
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比技术支持中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 技术支持 · 71 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智谱MaaS平台及大模型API的高级技术支持，重点解决复杂技术问题与BadCase根因分析
需精通Claude Code等AI编码工具，为客户提供Prompt工程、模型调优等技术指导，并沉淀最佳实践赋能团队与客户
最低要求
一、学历与经验：1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关理工科领域专业
5年以上技术支持或相关技术岗位经验，有大模型/AI领域经验者优先
二、模型技术功底（核心要求）：1. 深入理解大语言模型原理，具备模型效果优化的实战经验
熟悉常见模型问题定位方法，能够独立进行BadCase排查和根因分析
了解模型训练、微调、RLHF等基本流程，能够与研发团队进行有效技术对话
具备Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等模型应用优化经验
三、AI编码工具能力（核心要求）：1. 精通Claude Code，深入理解其工作原理、配置方式及高级用法
熟悉Cursor、GitHub Copilot、Sourcegraph Cody等主流AI编码工具
了解vim/neovim编辑器及AI插件生态者优先
能够为客户提供AI编码工具的选型建议和最佳实践指导
四、技术能力：1. 具备卓越的问题诊断和故障排查能力
熟悉RESTful API架构及调试工具
具备数据库使用、日志排查、网络分析等技能
熟悉Python/Java等至少一种编程语言，有实际项目经验
五、综合素质：1. 出色的客户服务意识，能够处理复杂客户关系
优秀的跨团队协作能力，能够与研发、产品等团队高效对接
具备在高压环境下保持专业和解决问题的能力
对前沿AI技术有强烈兴趣，具备快速学习能力
工作职责
一、深度技术支持与专家级问题解决
快速响应并协助客户解决在使用大型模型API服务过程中的各类技术问题
作为技术专家，处理复杂的模型相关技术难题，提供专家级解决方案
二、模型技术深度支持
与研发团队紧密对接，深入处理客户关于模型效果优化的问题
负责BadCase的深度排查与分析，提供根因分析和改进建议
处理模型性能异常（如降智、输出不稳定等）的深入问题定位与解决
为客户提供模型调优、Prompt工程等高级技术指导
三、AI编码工具专家支持
精通Claude Code，作为核心能力，深入理解其架构、功能特性及最佳实践
熟悉多种主流AI编码工具（如Cursor、Copilot、Cody等），为客户提供全面的编码辅助工具技术支持
掌握各类AI编码工具与不同IDE（VSCode、JetBrains系列、vim/neovim等）的集成机制
及时跟踪AI编码工具的版本迭代和功能更新，帮助客户平滑迁移并充分利用新特性
收集客户对AI编码工具的使用反馈，推动工具能力优化和最佳实践沉淀
四、紧急事件响应与危机处理
在关键业务时段，作为专家级支持，及时响应并处理客户的紧急复杂问题
主导重大技术问题的攻关，保障客户业务稳定运行
五、知识库建设与最佳实践沉淀
系统性记录复杂技术问题与解决方案，构建专家级知识库
输出模型优化、AI编码工具使用等技术白皮书和最佳实践文档
六、支持流程优化与技术赋能
持续优化技术支持流程，提升专家问题处理效率
对初级技术支持人员进行技术培训和赋能
为客户提供MaaS平台及大模型API服务的高级技术培训
优先资格
【加分项】
熟悉大模型开发框架（LangChain、Spring AI等），有提示词调优、大模型微调、RAG应用构建、大模型Agent开发等经验
有基于智谱相关平台构建大模型应用经验者优先，能更好适配公司产品服务客户
参与过大模型相关项目的开发、测试或技术支持工作
有ACP（阿里云认证工程师）、ACE（阿里云认证专家）、RHCE & RHCSA、华为云HCIP&HCIE;、ITIL、PMP等相关认证和实战经验者优先，能更好为客户提供专业技术服务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型风口，接触最前沿的技术栈（如Claude Code、LLM底层原理）
- 需要处理高难度的BadCase和紧急故障，对技术深度和抗压能力要求极高
- 适合拥有扎实后端基础、对AI技术有热情且具备优秀客户服务意识的资深技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向大模型解决方案架构师、AI技术顾问方向发展，或转型为大模型产品研发团队的核心成员
- 作为大模型领域的技术专家，直接面对客户解决API调用、模型效果优化及AI编码工具使用的复杂技术问题
- 需要精通大模型原理（Prompt/RAG/Fine-tuning）、熟练掌握Claude Code等AI编程工具，并具备深厚的后端技术排查能力
申请策略
- 准备具体的BadCase排查案例，展示从现象到根因分析的完整逻辑链条
- 突出5年以上技术经验，重点展示大模型应用案例、Claude Code/Cursor等工具的高级使用技巧及复杂故障排查经历
- 深入学习LangChain、RAG架构及Prompt Engineering最佳实践，熟悉主流AI编码工具的底层逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术案例，强调问题分析的逻辑性和解决方案的有效性
- 请分享一个你处理过的最复杂的模型BadCase及其根因分析过程
- 如何向非技术背景的客户解释模型输出不稳定的原因？
- 你对Claude Code与其他AI编码工具（如Copilot）的差异有何见解？
- 如何设计一个高效的Prompt来优化特定场景下的模型表现？
- 复习大模型基本原理（Transformer、Attention机制）、RAG架构细节，并动手体验Claude Code等工具的高级功能
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
B轮中型企业，薪资估算处于市场中上水平，但福利细节未明确披露，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿大模型技术和AI编码工具，技术成长空间大，且有培训赋能职责，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude Code、LLM、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、LangChain
成长机会技术培训和赋能、推动工具能力优化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD提及“高压环境”和“紧急事件响应”，暗示工作强度较大，WLB可能受限，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
身处AI行业高速发展期，通过技术支持帮助客户落地大模型应用，具有明显的行业前景和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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