智谱
分布式存储运维工程师
分布式存储运维工程师
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Ceph
Linux内核
Lustre
云原生
分布式存储
大数据基础设施
系统运维
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
AI大模型风口下的核心存储运维岗，技术前沿、发展极好，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · IT运维 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智谱AI超大规模分布式存储体系的建设与稳定性保障，满足大模型训练及数据工程需求
需深入理解Lustre、Ceph等文件系统底层原理，结合K8s进行云原生运维，并探索AI-native的数据生产与存储链路，构建数据安全护城河
最低要求
计算机或相关专业，本科及以上学历
年以上存储开发或者运维经验，大型互联网公司或大规模训练集群场景下分布式系统开发或者运维工作经验优先
有Greenplum、PolarDB、TiDB等存储系统开发经验者优先
熟悉并掌握k8s,对云原生有基本了解，对容器化调度有基本认识
对Lustre、GPFS、JuiceFS、CephFS、Alluxio、YRFS等有深入理解和大规模运维经验
对分布式协议（包括不限于raft Zab Paxos ）及分布式文件系统或数据库（包括不限 PIKA curve tikv cubefs）底层原理了解深入者优先
对Linux/Unix等操作系统原理有深入理解，深入理解linux storage stack，具备操作系统管理及性能调试能力
优秀的分析和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情
工作职责
负责分布式存储体系的建设与稳定性保障，建设超大规模（EB、万亿级）存储系统
构建世界一流的数据基础设施，满足大模型训练、推理、机器学习、数据工程等对数据Infra不断增长的需求
建立数据安全护城河，了解前沿的大模型、Agent攻击对数据安全的挑战，并对此有充分的认识和了解
与其他团队协作推动技术创新，探索更加AI-native的数据生产与存储链路，落地具有行业影响力的业务成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队背景强大，能接触到业界最前沿的云原生与分布式技术栈
- 适合热衷于底层系统编程、对分布式理论有深刻理解、追求高技术壁垒的资深运维或存储开发工程师
缺点 / 挑战
- 身处AI大模型风口，接触EB级超大规模数据存储场景，技术挑战性强且极具含金量
- 系统规模极大（EB级），故障排查难度高，对底层原理要求极深，工作压力较大
- 需应对大模型训练带来的瞬时高并发IO压力，稳定性保障责任重
角色解读
- 可向首席存储架构师、基础设施工具链负责人或AI Infra技术总监方向发展
- 随着大模型对算力与数据效率要求的提升，该领域人才稀缺性增加，职业天花板较高
- 负责EB级超大规模分布式存储系统的架构建设与日常运维，确保高可用性与稳定性
- 针对大模型训练场景优化数据基础设施，解决海量数据读写瓶颈
- 构建数据安全机制，防御针对AI模型的潜在攻击
- 精通Linux Storage Stack及操作系统底层原理，具备内核级性能调试能力
- 熟练掌握Kubernetes及主流分布式文件系统（如Lustre, Ceph, JuiceFS）
- 深入理解Raft/Paxos等分布式一致性协议
申请策略
- 准备具体的故障排查案例，展示如何通过底层日志分析定位复杂问题
- 关注智谱AI的最新技术动态，体现对AI Infra领域的热情
- 突出在大规模集群（千节点以上）中的存储运维经验，量化系统规模（PB/EB级）和SLA指标
- 详细列举参与过的分布式文件系统调优案例，特别是针对AI训练场景的性能优化
- 深化对Linux VFS层及块设备驱动的理解，复习分布式共识算法的数学证明与实现细节
- 补充Kubernetes Operator开发能力，提升自动化运维水平
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述故障处理过程，重点突出监控手段、日志分析路径和根因定位逻辑
- 对于理论问题，结合架构图和具体参数配置进行阐述
- 请描述一次你处理过的最复杂的分布式存储故障，你是如何定位和解决的？
- Lustre和Ceph在架构设计上有何本质区别？各自适用什么场景？
- 在K8s环境下，如何优化StatefulSet中存储卷的挂载性能？
- 解释一下Raft协议中Leader选举的过程及可能出现的问题
- 如何评估和优化大规模集群下的IO延迟？
- 复习《Designing Data-Intensive Applications》相关章节，梳理分布式存储核心概念
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
作为B轮独角兽企业的核心研发岗，薪资竞争力强，但JD未明确提及具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
95较高
职位直接关联大模型与AI Infra前沿领域，技术栈先进，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Lustre、Ceph、Kubernetes、Raft、Paxos、GPU Cluster、AI Native
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂风格，核心基础设施岗通常伴随较高的工作强度和应急响应要求。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于构建AI时代的基础设施，推动大模型技术发展，具有显著的行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建世界一流的数据基础设施、满足大模型训练...需求
创新程度积极采用新技术
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