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数读内容实习生

数读内容实习生

发布于 3 小时前

实习/见习

AI 估算 · 0.1–0.2千 · AI 参考估算
无经验要求
学历未注明
实习生仅现场办公内容运营
内容运营
内容策划
数据新闻
文案撰写
新媒体
选题挖掘

值不值得投

69综合评分

综合评分 69

大厂头部内容平台实习,侧重数据叙事能力培养,履历增值显著,薪资为常规实习标准

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0千

比内容运营中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 2970 个在招 · 其中内容运营 约 140 个

市场机会

选择面较广

北京 · 内容运营 · 约 380 个在招

职位详情

关于这个职位

负责网易数读栏目的选题策划与文章撰写工作

需要挖掘数据新闻选题,完成常规稿件及策划文案的写作,要求具备数据新闻素养、良好的新媒体敏感度及严谨的文字表达能力

最低要求

对数据新闻具有一定的了解,有制作数据新闻的相关经验

新媒体素养尚可,有较强的表达欲,语言表达严谨认真,态度诚恳积极热情

工作职责

承担网易数读的内容编辑工作,包括但不限于:

选题策划,查找可用于网易数读的选题
文章撰写,完成数读栏目常规稿件和其他策划文案的撰写

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 能接触到前沿的数据新闻案例,快速提升专业硬技能
  • 大厂平台资源丰富,培训体系相对完善
  • 数据新闻对逻辑性和准确性要求极高,容错率低
  • 可能需要处理大量枯燥的数据清洗工作
  • 适合对数据敏感、热爱写作、追求内容品质且抗压能力较强的在校生或应届生

缺点 / 挑战

  • 网易数读在业内享有较高声誉,履历含金量高
  • 内容创作压力大,需紧跟热点并保持高质量输出

角色解读

  • 可向资深数据记者、高级内容策划方向发展
  • 积累作品后,可转型为全栈媒体人或数据可视化专家
  • 在网易平台内也有机会轮岗至其他传媒或产品部门
  • 负责网易数读栏目的日常内容生产,包括寻找和确定数据新闻选题
  • 撰写高质量的图文稿件,将复杂的数据转化为通俗易懂的新闻故事
  • 配合团队完成策划案的落地执行
  • 具备数据新闻的基础知识和制作经验,能够理解数据背后的逻辑
  • 拥有优秀的新媒体网感,能捕捉热点话题
  • 文字功底扎实,表达严谨且富有感染力

申请策略

  • 准备一份个人作品集,特别是包含数据图表的文章
  • 面试时展现对网易数读风格的了解,体现独特的选题视角
  • 突出展示过往的数据新闻作品或相关写作经历
  • 强调对数据的敏感度和分析能力
  • 列举熟悉的数据可视化工具或统计软件
  • 学习常见数据可视化工具(如Tableau, Echarts)
  • 强化统计学基础,提升数据解读能力
  • 多阅读优质数据新闻案例,拆解其叙事结构

面试指南

  • 采用STAR法则描述项目经历,重点突出数据发现过程、视觉呈现思路及传播效果
  • 结合具体案例阐述对数据新闻价值的理解
  • 请分享一个你最喜欢或制作过的数据新闻案例,并说明理由
  • 如果给你一个热点事件,你会如何策划一篇数据新闻?
  • 你认为数据新闻与传统新闻报道最大的区别是什么?
  • 你平时使用哪些工具进行数据处理或可视化?
  • 深入研究网易数读近期的爆款文章,分析其选题角度和数据选取方式
  • 复习基本的数据统计概念和可视化原理

职位点评

薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利

40较低

实习岗位薪资通常为固定津贴,虽符合大厂标准但绝对值不高,主要价值在于履历背书而非即时经济回报。

薪资信号未披露(AI估算:0.1–0.2千/月)

成长发展

85较高

该职位提供接触行业头部数据新闻产品的机会,技能成长路径清晰,非常适合希望进入传媒或数据分析领域的求职者。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据新闻、内容策划、文案撰写
业务类型profit_center

工作生活

60中等

作为内容创作岗位,可能面临截稿压力,但相比高强度研发岗,工作节奏相对可控,具体取决于当期选题热度。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

数据新闻具有显著的社会监督和信息普及价值,能通过客观数据揭示真相,满足求职者的意义感和职业使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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