智能运营经理（度假售后）(MJ036187)

优缺点分析

角色解读

• 向资深AI运营专家或AI产品经理方向发展，深入理解业务与技术结合
• 晋升为智能运营总监，管理更大范围的AI应用场景
• 横向转型至AI产品、算法策略或数据分析等岗位
• 负责AI大模型在度假售后业务中的落地应用，包括策略制定、模型后台配置与效果优化
• 与产品、算法、研发团队协作，确保智能化方案的高质量实施
• 从复杂服务场景中抽象问题，设计并推动智能化解决方案，支持业务发展
• 精通Prompt工程与模型评测，能独立进行bad case分析和质量提升
• 具备数据驱动的运营能力，熟悉准确率、召回率等指标
• 有AI大模型Agent项目实战经验，了解知识库建设与SOP输出
• 强大的沟通协调能力和产品思维，能与跨团队高效合作

申请策略

• 准备一个你主导的AI项目案例，详细说明从问题到解决方案的过程
• 关注携程AI中台的发展方向，在面试中展现对业务的理解
• 突出参与过的AI大模型落地项目，描述具体贡献和成果
• 强调Prompt工程和模型评测经验，附上相关数据指标
• 展示数据分析能力和运营策略优化案例
• 体现跨团队协作和产品思维的项目经历
• 系统学习Prompt Engineering和LLM原理
• 练习使用数据工具（如SQL、Python）进行效果评估

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答问题，重点突出量化成果
• 对于技术问题，从数据驱动角度出发，展示逻辑思维
• 请描述一次你使用大模型解决实际业务问题的经历
• 如何评估一个AI模型的服务质量？你会关注哪些指标？
• 当模型效果不佳时，你会如何分析和优化？
• 你如何与产品、算法团队协作推进项目？
• 你对Prompt Engineering的理解是什么？如何设计有效的Prompt？
• 复习大模型基础知识，如Transformer、RLHF、Prompt技巧