携程
营销策略专家(MJ037482)
营销策略专家(MJ037482)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公市场营销与传播
市场营销与传播
Ab测试
Sql
Uplift建模
大模型(Llm)
定价策略
数据分析
用户运营
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
AI驱动的策略专家岗，技术前沿、业务核心，适合追求快速成长与实战落地的资深人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比市场营销与传播中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 640 个在招 · 其中市场营销与传播 40 个
市场机会
选择面较广
北京 · 市场营销与传播 · 约 740 个在招
职位详情
关于这个职位
负责信贷/消费业务的分层经营策略设计，通过AB实验、定价模型与AI大模型驱动策略生成与验证
需独立完成数据提取、实验归因及效果评估，推动营销策略自动化落地，提升用户留存与放款增量
最低要求
–10年消费金融/信贷/支付/电商等以用户经营为核心的行业经验
熟练运用SQL进行独立取数与分析闭环，熟悉Hive/Spark类数仓环境
独立设计并落地过完整AB实验
对AI/大模型在营销策略场景的能力边界有清醒认知，清楚哪些环节适合交给模型、哪些必须人工把关
工作职责
分层经营策略：信用贷客户生命周期 × 风险分层设计差异化策略（额度、定价、权益、触达时机），对余额留存与放款增量负责
实验设计与增量：设计可归因的AB实验（留白组设置、分层随机、样本量测算）
做归因拆解，识别选择偏差
定价与权益：基于价格弹性做差异化定价与权益组合设计，判断"让多少价换多少增量"是否划算，精细化营销增量
AI驱动的策略生成与验证：用大模型/Agent生成策略候选（人群圈选逻辑、权益匹配规则），搭建"机器生成 → 自动实验验证 → 有效即推广"的闭环，把策略迭代从人工逐个配置转向规模化试错
模型替代经验阈值：用uplift / 响应预测模型做人群优选与权益匹配，用相似人群扩泛把小样本种子客群放大，提升单位费用的增量产出
AI经营分析：建设自然语言交互的经营诊断能力（指标异常归因、策略效果自动解读），缩短从数据到决策的链路
策略机制化：把验证有效的策略沉淀为可复用机制，推进人群 → 权益 → 回收的自动化
跨团队协作：与风控对齐客群口径、与产品技术对齐业务流程和实现
优先资格
具备定价弹性测算、券策略体系化设计、营销策略自动化落地经验
掌握Uplift建模或LLM/Agent工程经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与传统营销交叉前沿，技术栈先进且业务价值直接挂钩营收
- 头部平台资源充足，可接触海量真实业务数据，项目履历含金量高
- 需平衡模型自动化与人工干预的复杂度，实验归因与偏差控制难度高
- 适合具备扎实数据功底、对AI落地有热情且抗压能力强的资深策略/运营人才
缺点 / 挑战
- 业绩压力直接关联放款与留存指标，节奏较快且需频繁跨部门协同
角色解读
- 可向首席策略专家、商业化负责人或AI产品总监方向发展
- 也可横向拓展至增长黑客、数据科学家或战略咨询领域，持续深耕数据驱动的商业化路径
- 设计并优化信贷/消费业务的用户分层经营策略，直接对留存与放款增量负责
- 主导AB实验设计与数据归因分析，确保策略有效性
- 利用AI大模型与算法模型驱动策略自动化生成与验证，缩短决策链路
- 精通SQL与大数据工具(Hive/Spark)，具备独立取数到分析的闭环能力
- 熟练掌握AB实验设计、统计归因与增量评估方法
- 具备Uplift建模或LLM/Agent应用落地经验
- 深刻理解定价弹性与权益配置逻辑
申请策略
- 准备1-2个从数据洞察到策略落地再到业务增长的完整项目复盘，重点说明如何量化AI带来的边际效益
- 突出完整AB实验设计案例、Uplift/响应模型落地成果及AI Agent在营销中的实际应用
- 量化策略迭代带来的ROI提升与效率优化数据
- 强化因果推断与增量评估方法论
- 深入理解大模型Prompt Engineering与Agent框架在业务流中的集成方式
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出假设提出、实验设计严谨性、数据验证过程及最终业务收益
- 技术题侧重原理阐述、边界条件讨论与失败复盘
- 请分享一次你独立设计的AB实验，如何处理选择偏差与归因问题？
- 如何利用Uplift模型进行人群优选？与常规分类模型有何区别？
- 大模型在营销策略生成中有哪些实际局限？你如何划定人机协作边界？
- 你如何评估定价弹性并制定权益组合？如何验证投入产出比？
- 复习因果推断与A/B测试统计学基础
- 梳理过往项目中AI/模型落地的具体细节与踩坑经验
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
岗位属于资深级别，薪酬福利体系符合市场中上水平，但业务指标导向较强，稳定性依赖公司整体经营状况。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合AI大模型、Uplift建模与自动化策略，技术前沿性强，成长空间广阔且直接赋能核心业务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Hive、Spark、AB测试、Uplift建模、LLM、Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及弹性工时或WLB保障，业务指标导向较强，需做好应对快节奏与高压交付的心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦消费金融与用户经营，商业属性强，社会影响力相对中性，但技术创新可提升服务效率。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
携程 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs