滴滴出行
供给运营策略
供给运营策略
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
Sop建设
商业分析
商家运营
数据分析
数据建模
生命周期管理
策略运营
英语
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心业务策略岗、数据驱动生态设计、成长空间大，但工作强度与落地挑战较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与运营管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中运营管理 约 250 个
市场机会
选择面较广
北京 · 运营管理 · 约 1480 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴出行供给端的运营策略设计，包括优化供给结构、制定新商成长路径及生命周期分级策略
你需要通过数据建模和试点验证，将策略落地到一线执行，提升整体运力生态的健康度与效率
最低要求
年以上工作经验，有策略运营、商业分析、咨询、生态/渠道策略相关背景
结构化建模能力：能独立搭建画像模型、健康度模型、成长路径模型，用数据支撑结构性判断，而非依赖直觉
数据分析能力扎实，能独立取数、拆解、归因
熟练使用 AI 工具提效
能把策略落到一线：方案以可执行为第一标准，愿意下场验证而不是只交付文档
英语可作为工作语言，跨团队协作能力强
西语加分
工作职责
一、供给结构设计
定义最优供给结构：商数量、规模分布、专属车队 vs 混合车队、全职/兼职配比、区域覆盖与集中度，输出可量化的目标结构而非经验判断
建立并迭代优质合作商画像模型（车队规模、资金与现金流能力、管理成熟度、骑手招募能力、区域专注度），做到可打分、可预测
针对不同市场阶段给出结构配置方案：成熟市场 vs 新开城、高密度商圈 vs 长尾区域，分别该配什么样的商、配多少
建立供给结构健康度诊断：识别结构性风险（单商占比过高、区域覆盖空洞、层级断层），并给出调整路径
二、新商成长策略
设计新商 30 / 60 / 90 天成长路径：各阶段的目标水位、支持资源、判定标准，让“扶一把”变成标准化动作
建设孵化 SOP：开城辅导、招募支持、运营培训、爬坡目标设定，形成可复制、可交付给一线执行的方法包
建立新商健康度预警模型，把可能“死在前 90 天”的商提前识别出来并触发干预
对新商存活率与达到成熟水位的周期负责，持续迭代影响存活的关键因子
三、生命周期与分级策略
定义 vendor 生命周期阶段（新商 → 成长 → 成熟 → 衰退）及各阶段的判定标准与策略动作
搭建 vendor 分级体系（能力 + 结果双维度），并明确分级与资源分配、订单倾斜、区域授权的挂钩逻辑
针对不同阶段、不同层级设计差异化策略，避免一套打法套所有商
四、策略验证与沉淀
设计并推动小规模试点验证结构与孵化假设，明确验证指标与收敛条件
做策略效果评估与归因，把有效的固化为标准、无效的及时叫停
沉淀方法论与工具，让策略不依赖个人经验，一线可直接执行
优先资格
有加盟商、服务商、渠道等生态生命周期管理经验
有从 0 到 1 设计分级或孵化体系的经验
有本地生活、网约车、物流等运力行业背景
有跨市场 / 新区域策略设计经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务策略岗，能深度参与即时配送等核心业务的底层生态设计，业务价值高
- 接触大量真实业务数据与复杂场景，极大锻炼结构化思维、数据建模与策略落地能力
- 依托大平台资源，有机会主导跨部门、跨市场的复杂项目，积累丰富的生态管理经验
- 策略需要高度贴合一线实际，面临“理想模型”与“一线执行”之间的巨大鸿沟，落地难度大
- 业务变化快，需频繁应对新开城、市场波动等突发情况，对策略的敏捷迭代能力要求极高
- 具备扎实数据分析能力、有生态/渠道/加盟商管理经验，且愿意深入一线解决实际问题的策略运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为运营专家或策略总监，负责更大区域或更复杂业务线的供给生态设计
- 横向可向商业分析、生态渠道管理或新业务孵化等方向拓展，成为综合性业务操盘手
- 设计并优化供给端（合作商/车队）的结构与资源配置，建立量化目标与画像模型
- 制定新商的孵化与成长策略，搭建标准化SOP与预警模型，提升新商存活率
- 管理合作商的全生命周期，建立分级体系并设计差异化运营策略，推动策略在一线的落地与验证
- 扎实的数据分析与结构化建模能力，能独立搭建画像、健康度等模型，用数据驱动决策
- 优秀的策略落地能力，能将宏观策略转化为一线可执行的SOP，并具备试点验证与归因分析能力
- 良好的跨团队沟通与英语工作能力，能协同多方资源推进复杂项目
申请策略
- 准备1-2个完整的策略从设计到落地验证的案例，重点讲述遇到的阻力及解决思路
- 了解滴滴近期在出海或新业务方面的动态，展现对业务的敏锐度
- 突出过往在生态/渠道/加盟商管理中的具体业绩，如存活率提升、分级体系搭建等量化成果
- 展示独立搭建数据模型、进行归因分析的经历，强调用数据驱动策略优化的能力
- 体现策略落地经验，说明如何将宏观策略转化为一线SOP并推动执行
- 强化SQL/Python等数据分析工具的使用，提升数据取数与建模效率
- 深入了解即时配送、网约车或物流行业的运力生态与加盟商管理痛点
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出“数据建模/分析”和“一线落地验证”两个环节
- 结构化表达：先说核心逻辑/框架，再拆解具体指标与动作，最后补充复盘与迭代机制
- 请分享一个你从0到1搭建合作商分级体系或孵化SOP的案例，你是如何定义指标和验证效果的？
- 当你的策略在一线执行时遇到阻力或变形，你会如何排查原因并调整策略？
- 针对成熟市场和新开城，你在供给结构设计上会有哪些不同的侧重点？
- 如何建立一个新商健康度预警模型？你会选取哪些核心指标？
- 梳理过往项目中的数据指标体系，确保能清晰解释每个指标的业务含义及计算逻辑
- 了解滴滴即时配送业务的运力供给现状与行业竞品的策略差异
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市企业的核心策略岗，薪资具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心业务的底层生态设计与数据建模，能极大锻炼策略思维与业务操盘能力，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据建模、数据分析、AI工具
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但策略运营岗通常面临较高的业务压力与跨部门协同，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于优化运力生态与提升服务效率，对保障城市即时配送服务有一定社会价值，但主要偏向商业效率提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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