同程旅行
综合定价收益（专员/高级专家）
综合定价收益（专员/高级专家）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公收益管理
收益管理
Ota
Revpar
Sql
定价策略
广告商业化
库存管理
收益管理
数据分析
动态调价
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
聚焦OTA核心变现链路，策略性强、成长空间大，但薪资性价比一般，适合深耕收益管理的策略型运营人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0千
比收益管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责酒店商业化广告置换房的定价与收益策略制定，通过动态调价、分层定价及渠道分配提升综合收益
需搭建“广告消耗-房量售卖”匹配模型，监控核心指标并推动策略迭代，协同销售与运营团队保障商户续费条件，实现业务增长与库存高效周转
最低要求
本科及以上学历，酒店管理、收益管理、经济学、统计学、数学等相关专业优先
年以上OTA、酒店、电商、广告商业化、收益管理、定价策略或中台运营经验
熟悉酒店收益管理核心指标与逻辑，如ADR、OCC、RevPAR、底价、动态定价、库存管理、渠道管理
具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel
会Python/R/Tableau/Power BI者优先
理解广告商业化逻辑，如CPM/CPC/CPA、广告消耗、置换资源、结算、续费条件者优先
具备跨部门沟通、项目推进和商业敏感度，能在收益、速度、续费之间做平衡决策
工作职责
负责酒店商业化广告置换房的定价与收益策略，制定底价、动态调价、分层定价、清仓及渠道分配策略
建立“广告消耗速度—置换房售卖速度”匹配模型，监控商户广告消耗进度、置换房库存、售卖进度、核销/转化情况，识别错配并策略干预
结合城市、商圈、星级、房型、日期、竞对价格、历史售卖速度、库存深度等因子，搭建定价因子库和策略矩阵，提升综合收益与库存周转
与商业化广告、销售、运营团队协同，明确商户续费基本条件，确保定价策略不损害续费达标，如消耗达标、间夜产出、ROI、曝光转化等
搭建收益监控看板，跟踪综合收益、售出率、底价达成率、毛利率、库存周转天数、续费达标率等核心指标
推动AB实验、调价实验和策略迭代，沉淀SOP，并提出产品化/系统化需求
优先资格
加分项:
从 0 到 1 搭建过定价策略体系、收益监控看板、库存预警机制或自动调价工具
会使用AI工具（如ChatGPT、Claude、workbuddy等）辅助SQL编写、代码调试或报告撰写，提升工作效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触OTA核心商业化变现链路，积累高价值的收益管理与定价策略实战经验
- 平台规模大，业务场景丰富，利于构建完整的策略方法论
- 适合对数据敏感、具备商业逻辑与策略思维，且擅长在复杂业务约束下寻找最优解的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时平衡收益最大化、去化速度与商户续费等多重目标，决策压力大
- 策略落地依赖跨部门协同，推进阻力可能较高
角色解读
- 可向资深收益专家、商业化策略负责人或酒店业务线运营总监发展
- 也可横向拓展至全品类OTA定价与流量分发策略领域
- 制定酒店广告置换房的定价与动态调价策略，搭建广告消耗与房量售卖的匹配模型
- 监控核心业务指标并推动策略迭代
- 协同销售与运营团队优化续费条件与库存周转
- 熟练掌握酒店收益管理指标（RevPAR/ADR/OCC）与动态定价逻辑
- 具备强数据分析能力（SQL/Excel/Python）
- 理解广告商业化计费模式与续费考核机制
申请策略
- 提前研究同程旅行酒店业务线及竞品定价策略，准备1-2个完整的定价策略迭代案例以备面试
- 突出过往定价策略搭建、动态调价实验及收益提升的具体数据成果
- 强调SQL/Python数据分析能力及跨部门项目推进经验
- 强化酒店收益管理核心指标（RevPAR/ADR/OCC）的深度应用
- 补充广告商业化计费模型（CPM/CPC/CPA）与库存周转算法知识
面试指南
- 采用STAR法则阐述过往策略项目
- 先定义业务目标与约束条件，再说明数据建模过程、实验设计与迭代逻辑，最后用量化结果验证效果
- 如何设计酒店置换房的动态定价模型？
- 怎样平衡短期收益最大化与长期商户续费达标？
- 遇到广告消耗与房量售卖严重错配时，你的干预策略是什么？
- 复习酒店收益管理经典理论与OTA实际业务场景
- 准备一份清晰的定价策略框架图或看板Demo
- 了解当前旅游市场季节性波动对定价的影响
职位点评
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
55较低
薪资范围在当地市场中规中矩，但相对于“高级专家”职级及大厂背景而言偏低，稳定性尚可但薪酬竞争力有限。
薪资信号市场水准 (7.0–9.0千/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦核心商业化变现链路，涉及复杂的定价模型搭建与AB实验，技术栈与业务逻辑前沿，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、动态定价、AB实验、收益管理
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及弹性工时或远程办公，常规坐班制；策略运营岗需紧密跟进数据与业务节奏，可能存在阶段性加班压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦旅游住宿商业化变现，虽属成熟业务线，但直接关联商户生存与消费者出行体验，具备一定的行业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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