GJK-测试开发工程师（深圳）

优缺点分析

角色解读

• 从测试开发专家向质量保障架构师或AI测试专家方向发展
• 可转向研发效能组，成为DevOps或测试平台负责人
• 在大型物流科技公司，可逐步晋升为测试团队主管或项目质量负责人
• 负责跨境物流核心项目的质量保障，制定测试计划、设计用例并执行，确保系统功能、性能和稳定性
• 承担百万级量级系统的性能测试，分析瓶颈并利用AI技术提升诊断效率
• 将AI能力融入测试全链路，如智能用例生成、缺陷预测、日志分析和自动化脚本自修复
• 跨团队协同联调，推动复杂问题闭环，并支持海外云上系统的测试验证
• 扎实的软件测试基础，熟悉接口、UI、兼容性、安全等测试方法
• 熟练掌握Python/Java/Node.js/Go至少一种语言，具备开发或工具开发能力
• 熟悉MySQL、Redis、Kafka等数据库和中间件，能进行日志分析和数据验证
• 具备AI在测试场景的落地经验，包括LLM API调用和AI Agent构建

申请策略

• 投递时明确表达对AI+测试的热情，最好附带相关项目demo或博客
• 了解顺丰科技的业务方向，提前准备对物流场景质量保障的理解
• 突出测试开发项目经验，特别是性能测试和自动化测试成果
• 强调AI在测试中的应用案例，如智能用例生成、缺陷预测等
• 展示编程能力和技术栈，列出Python/Java/Go等的实际项目
• 提及数据库和中间件使用经验，以及日志分析能力
• 学习常见LLM API（OpenAI、Qwen、DeepSeek）的使用，练习构建测试相关AI Agent
• 熟悉测试工具链如JMeter、Selenium、pytest等，并尝试结合AI优化

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，具体说明技术方案和量化成果
• 对于技术问题，先讲思路再举例，强调问题拆解和验证步骤
• 对于AI应用问题，结合现有工具和业务场景，说明可行性和局限性
• 请描述一个你用AI辅助生成测试用例或分析日志的实际项目
• 如何对百万级量级系统进行性能测试？你如何定位瓶颈？
• 讲述一次你跨团队推动问题闭环的经历，难点是什么？
• 你如何评估一个AI模型在缺陷预测中的效果？
• 熟悉哪些LLM API？如何将它们集成到测试工具链中？