顺丰速运
GJK-产品经理
GJK-产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai应用
Llm
Oms
Rag
Tms
产品经理
敏捷开发
跨境物流
需求分析
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顺丰大厂平台、AI+跨境物流前沿方向、高成长潜力、薪资竞争力强、工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中产品经理 11 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
负责跨境物流产品线的规划与全生命周期管理，深入业务一线挖掘痛点并落地AI解决方案
主导需求分析、产品设计及跨部门协同，推动OMS/TMS等核心系统上线，利用AI技术优化物流体验与运营效率
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，3年以上互联网/软件产品经验
产品核心能力：具备扎实的产品方法论，出色的逻辑分析、需求拆解、PRD撰写及项目管理能力，熟悉敏捷开发与数据驱动迭代流程
产品架构设计能力：具备较强的业务架构与应用架构设计能力，能独立完成复杂系统模块拆分
业务与用户思维：具备敏锐的商业嗅觉与用户视角，擅长挖掘问题根因，能结合ROI与资源现状输出务实解决方案，注重细节与交付质量
工作职责
产品规划与生命周期管理：深度理解集团战略与跨境物流行业趋势，制定产品线发展规划与迭代路径，负责产品全生命周期的精细化管理
痛点挖掘与AI解决方案落地：深入业务一线与操作场景，结合AI技术与数字化手段输出创新解决方案，推动项目落地并实现可量化的业务价值（如降本、提效、体验升级）
需求分析与产品设计：独立完成需求调研、业务流程梳理与产品设计，熟练运用原型工具输出PRD、流程图及高保真原型，确保研发精准理解
跨部门协同与项目推进：主导产研运跨部门协作，建立数据驱动的迭代机制，把控项目节奏与质量，确保系统按时高质量上线
核心系统规划与推广：负责跨境物流相关系统的需求承接、规划、上线推广及培训支持
体验优化与AI持续赋能：持续追踪产品数据与上下游反馈，善用AI工具优化产品交互与运营流程，打造行业领先的智能物流产品体验
优先资格
有1年以上跨境物流、国际供应链或电商物流领域经验者优先
AI应用经验（重点优先）：有AI产品在物流/供应链/跨境贸易等场景的落地经验者优先
熟悉大模型（LLM）、RAG、智能Agent、OCR/NLP等技术在单证智能解析、关务合规校验、智能客服、路由规划、异常预警等场景的应用逻辑与边界
能熟练使用主流AI工具或平台（如Coze、Dify、LangChain、扣子等）进行需求验证、流程提效或产品赋能
行业系统经验：熟悉跨境物流核心系统（OMS、TMS、报关清关系统、多端轨迹平台等）者优先
具备海外业务拓展或跨境数据合规经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠顺丰这一物流巨头，拥有海量的真实业务场景和数据支撑，利于产品落地验证
- JD明确强调AI技术落地，符合当前行业数字化转型趋势，技能含金量高
- 跨境物流业务链条长、环节多（报关、运输、清关等），系统复杂度高，对业务理解要求极深
- 需要深入一线操作场景，可能面临较为繁琐的流程梳理工作
- 适合有3年以上B端/SaaS产品经验，对物流供应链行业感兴趣，且对AI新技术有强烈好奇心和实践能力的求职者
- 具备较强抗压能力和跨部门推动力的候选人更佳
缺点 / 挑战
- 跨境物流赛道具有较高专业壁垒，不易被替代
- AI技术在传统物流行业的落地往往伴随较高的试错成本和内部阻力
角色解读
- 纵向可向高级产品经理、产品专家发展，深耕跨境物流与AI智能化领域
- 横向可转向物流战略规划、数字化转型负责人或业务线负责人
- 随着AI在物流行业的渗透，该岗位具备较高的行业壁垒和职业溢价
- 负责跨境物流产品线的整体规划与迭代，连接业务与技术
- 深入一线挖掘物流场景中的痛点，特别是利用AI技术解决单证处理、路由规划等实际问题
- 主导从需求调研到产品上线的全流程，协调产研运团队确保交付质量
- 扎实的B端产品方法论，包括PRD撰写、原型设计及业务流程梳理
- 熟悉跨境物流核心系统（OMS/TMS/报关系统）的业务逻辑
- 具备AI技术应用能力，了解LLM、RAG、Agent等在垂直场景的落地逻辑
- 优秀的跨部门沟通与项目管理能力
申请策略
- 面试前研究顺丰近期的跨境物流战略动向及AI布局
- 准备1-2个将AI技术成功应用于传统业务场景的具体案例，阐述清楚技术选型、落地难点及最终价值
- 突出展示过往负责的复杂B端系统设计经验，特别是涉及多角色、多流程的系统
- 重点描述如何利用数据驱动或新技术（如AI、自动化）解决具体业务痛点并量化成果（如降本XX%、提效XX%）
- 若有跨境物流或供应链相关经验，务必放在显眼位置
- 补充学习大模型（LLM）基础原理及其在垂直领域的应用案例（如Coze/Dify平台搭建）
- 深入了解跨境物流的核心业务流（如头程、清关、尾程）及常见痛点
- 提升对OMS、TMS等物流系统的认知
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 对于AI相关问题，先阐述对技术的理解，再结合具体物流场景（如单证识别、智能客服）给出落地思路，最后客观分析技术边界和成本
- 对于冲突协调问题，强调以数据和业务价值为导向的决策逻辑
- 请分享一个你主导的复杂B端产品项目，你是如何进行需求拆解和架构设计的？
- 你认为AI技术（如LLM、RAG）在跨境物流场景中有哪些具体的落地机会？存在哪些局限性？
- 当业务部门的需求与研发资源冲突时，你如何评估优先级并进行协调？
- 你如何衡量一个物流产品的成功？关注哪些核心指标？
- 复习B端产品设计方法论（如用户旅程地图、业务流程图绘制）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，顺丰通常提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，虽然薪资面议，但基于其规模和岗位要求，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号面议 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
90较高
职位高度聚焦于AI技术与跨境物流的结合，属于前沿交叉领域，能提供极高的技能成长空间和行业视野，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、智能Agent、OCR、NLP、Coze、Dify、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大型物流企业通常节奏较快，且JD提到需“深入业务一线”，可能涉及较多现场调研或出差，WLB一般，但JD未明确提及高强度加班，故给予中等评分。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术优化全球物流效率，降低社会物流成本，提升跨境贸易便利性，具有一定的社会价值和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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