阿斯利康
IT Product Owner, China R&D
IT Product Owner, China R&D
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Agile
Ai/Ml
Gxp Compliance
Pharma R&D
Stakeholder Management
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国药企核心研发数字化岗位，聚焦AI前沿技术应用，社会价值高，技术成长空间大，职责重且专业门槛极高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 360 个在招 · 其中产品经理 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 600 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿斯利康中国研发部的IT产品负责人，你将负责科学数字化、数据及AI产品的愿景、战略与路线图规划
你需要深入理解药物开发生命周期，通过敏捷交付推动AI/ML解决方案从概念到落地，并管理跨职能团队、预算及供应商，确保产品符合GxP合规要求并赋能研发决策
最低要求
学历：生物信息学、计算生物学、生命科学、数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位（必需）
经验：8年以上制药/生物技术研发IT、科学信息学或相关领域经验，其中包括3年以上产品负责人、产品经理或IT业务合作伙伴经验
核心技能：
拥有制药或生物技术研发经验，熟悉药物开发生命周期（临床前、I-III期、监管提交、生命周期管理）及数据流转
在生物信息学、数据科学或开发科学（如转化医学、生物标志物、临床药理学、定量科学）中至少一个领域有深厚的领域知识
拥有制定产品愿景、路线图和积压工作列表的成功记录，并通过敏捷方法交付数字产品
亲手将AI/ML或生成式AI解决方案从概念推向生产环境，清楚其价值、局限性和风险
扎实的云计算、数据平台、科学计算和现代数据分析架构知识
拥有管理产品预算和供应商的经验
了解受控环境下的GxP、CSV/CSA和数据隐私要求
具备与科学家和技术人员沟通的影响力，高自主性，能同时管理多个产品
语言：流利的英语和普通话读写能力，能向高层国际受众展示复杂主题
工作职责
产品愿景、战略与路线图：
负责科学数字化、数据和AI产品组合的产品愿景、战略和多年度路线图，与研发科学战略及中国IT和全球研发IT战略保持一致
将产品和能力映射到临床开发生命周期（III期、监管提交和生命周期管理），寻找数字化和AI消除瓶颈并加快决策的机会
定义该领域的目标技术栈（如科学计算/HPC和云、组学和生物标志物数据管道、转化和临床数据平台、分析和ML/AI工具），并根据企业架构做出构建/购买/复用决策
将长期科学计划转化为以结果为导向的优先级路线图，明确OKR和可衡量的价值假设
业务伙伴与科学领域领导力：
作为支持科学团队的唯一问责产品合作伙伴，建立从基层到高级科学领导层的信任关系
深入了解科学工作流程和数据流（如NGS/多组学分析、生物标志物策略、PK/PD和定量建模、临床数据审查和统计分析），利用产品发现和用户研究挖掘高价值机会
将需求转化为商业案例、价值假设和投资提案
透明地管理利益相关者的期望和权衡
在全球产品论坛中代表中国研发的需求，使本地要求（如NMPA提交、中国数据法规）融入全球产品
产品积压工作与敏捷交付：
拥有并优先考虑产品积压工作
定义史诗、用户故事和验收标准，并及时做出范围和发布决策以最大化价值
领导跨职能敏捷小队（工程、数据、UX、供应商/OSP），推动从MVP到扩展的迭代交付
协调与平台、数据、基础设施、安全和全球产品团队的依赖关系
管理风险、问题和发布准备情况
推动用户采用、培训和变革管理，使产品成为日常科学工作的一部分
数据与AI创新：
识别、评估和优先考虑AI/ML和GenAI用例（如基于LLM的文献和知识挖掘、用于科学数据分析的智能体工作流、AI辅助生物标志物发现、协议和文档起草支持）
将AI用例从概念验证推向生产，涵盖数据准备、模型评估、人在回路设计和MLOps/LLMOps
倡导FAIR数据、数据质量和可重用数据产品，使科学数据能够驱动开发各阶段的分析和AI
确保AI解决方案遵循阿斯利康的责任和道德AI原则及AI治理流程
价值、预算与供应商管理：
拥有产品组合预算：年度规划、中期计划(MTP)输入、预测、实际vs计划跟踪和差异分析
跟踪产品KPI和价值实现（如周期时间减少、采用率、成本规避、决策质量）并向IT和业务领导层报告成果
应用云FinOps纪律优化云消耗、运行成本和许可证支出
管理产品组合的供应商和OSP关系，包括SOW、SLAs/KPIs和绩效评审
合规、质量与能力建设：
确保产品满足GxP和计算机系统验证/保证要求（如GAMP 5, 21 CFR Part 11, EU Annex 11），以及信息安全和个人隐私标准
与法律和隐私部门合作，确保符合中国关于个人信息、数据安全和人类遗传资源的法规，包括跨境数据传输
辅导和指导初级产品负责人和业务分析师，并在研发IT中推广产品管理和敏捷最佳实践
优先资格
优先资质：产品所有权认证（如CSPO, PSPO, SAFe POPM）
云（如AWS）和/或AI/ML培训
PMP, CBAP或TOGAF证书为加分项
desirable经验：
支持临床开发的经验
熟悉科学计算环境（HPC、基于云的管道、Nextflow等工作流工具）及常见生物信息学/数据科学工具（R, Python, notebooks）
熟悉临床数据标准（CDISC SDTM/ADaM）及临床数据生态系统（EDC, CTMS, 统计计算环境）
具有NMPA要求、多区域临床试验和中国数据法规（PIPL, 数据安全法, 人类遗传资源）经验
在全球矩阵式组织中的工作经验
计算机素养：熟练使用Jira, Confluence, Miro等敏捷和产品工具，MS Office及BI工具（如Power BI）
日常使用GenAI工具
Python, R或SQL的工作知识为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：阿斯利康作为全球顶尖药企，提供稳定的职业平台和丰富的资源
- 前沿技术：深度接触AI/ML、GenAI在药物研发中的应用，技术栈先进且具有社会价值
- 影响力大：直接赋能核心研发业务，产品价值可衡量，职业成就感强
- 国际化环境：全球协作机会多，有助于提升国际视野和语言能力
- 复杂度极高：需平衡科学、技术、业务多方需求，利益相关者管理难度大
- 高压环境：作为关键产品负责人，需对交付结果和价值实现负责，责任重大
- 适合拥有制药/生物科技背景，兼具深厚技术理解力和卓越产品管理能力的资深专业人士，特别是那些希望在医疗科技交叉领域发挥影响力的候选人
缺点 / 挑战
- 合规压力：需严格遵守GxP及中国数据法规，流程严谨，灵活性受限
- 转型挑战：推动传统研发流程数字化可能面临文化阻力或用户采纳困难
角色解读
- 纵向晋升：可发展为更高级别的IT产品总监、研发数字化部门负责人或首席产品官
- 横向拓展：可向更广泛的数字化转型战略、科学运营或全球产品管理角色发展
- 专家路线：成为医药行业AI应用或科学数据管理的顶级领域专家
- 定义和管理科学数字化、数据及AI产品的愿景、战略路线图及 backlog，确保与研发业务目标对齐
- 深入理解药物开发生命周期和科学工作流，识别AI/ML等技术的应用场景，并推动从PoC到生产的落地
- 领导跨职能敏捷团队，管理供应商、预算及合规风险，促进产品采用和变革管理
- 作为技术与科学的桥梁，向高层汇报价值实现情况，并参与全球产品论坛
- 深厚的领域知识：熟悉制药研发流程、生物信息学或数据科学，理解GxP合规要求
- 产品管理能力：精通敏捷开发，擅长制定路线图、管理Backlog及利益相关者期望
- AI/技术视野：了解AI/ML、GenAI、云计算及数据平台架构，能评估技术可行性与风险
- 沟通与领导力：具备优秀的中英双语沟通能力，能在矩阵式组织中影响无直接下属的团队
申请策略
- 准备具体的案例，说明你如何将复杂的科学需求转化为可行的技术方案
- 展示你对阿斯利康研发战略的了解，以及你的产品如何支持其全球目标
- 强调你的双语能力和跨文化沟通技巧，这是全球协作的关键
- 突出8年以上相关经验，重点展示在制药/生物科技公司担任产品负责人的成功案例
- 强调AI/ML项目从概念到落地的完整经历，特别是如何量化业务价值（如缩短周期、降低成本）
- 展示对药物开发生命周期和GxP合规的理解，证明你能在受控环境中交付产品
- 体现跨职能领导力和利益相关者管理经验，特别是与科学家和技术团队的协作
- 深化对生成式AI（GenAI）在科学领域应用的理解，如LLM在文献挖掘中的具体实践
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出行动和可量化的结果
- 价值导向：始终将技术行动与业务价值（如加速研发、降低成本、提高准确性）联系起来
- 合规意识：在回答中自然融入对合规、数据安全和伦理的考量
- 协作思维：强调跨团队合作、利益相关者沟通和变革管理的重要性
- 请分享一个你主导的AI/ML产品从概念到落地的全过程，遇到的最大挑战是什么？
- 在制药研发环境中，如何平衡敏捷交付速度与GxP合规要求？
- 如何向非技术背景的科学领导者解释复杂的技术方案及其业务价值？
- 请举例说明你如何通过数据驱动的方式优化产品路线图或优先级
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值90
薪资福利
85较高
阿斯利康作为已上市的跨国巨头，通常提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，对于高级别岗位而言，薪资水平处于市场中上，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
92较高
该职位涉及前沿的AI/ML、GenAI技术在药物研发中的应用，技术栈先进，且需要深入理解复杂的科学工作流，个人技能和行业认知成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、GenAI、LLM、HPC、Cloud、MLOps、LLMOps、Python、R、SQL
成长机会Coach and mentor Associate Product Owners、promote product management and Agile best practice
业务类型profit_center
工作生活
65中等
作为高级产品负责人，需管理多方利益相关者和全球协作，工作强度可能较高，但跨国公司通常提供较好的工作氛围。JD未明确提及弹性工作制，但外企通常有一定灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
职位直接服务于药物研发，通过数字化和AI技术加速新药上市，改善患者生活，具有显著的社会价值和使命感，符合意义感动机的高分特征。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号speed up decisions、remove bottlenecks、responsible and ethical AI principles
创新程度积极采用新技术
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