顺丰速运
星链计划-AI应用开发工程师
星链计划-AI应用开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Claudecode
Functioncalling
Llm
Prompt工程
Rag
Vibecoding
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型物流企业校招AI岗，技术栈前沿、业务场景丰富、成长空间大，WLB情况未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招 · 其中人工智能 5 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向2027届应届生，主要负责基于大模型的自动化工作流设计与AI应用开发，将AI技术落地于供应链与物流业务系统
你需要运用RAG、Agent等技术搭建物流AI解决方案，并与多团队协作推动AI能力规模化应用
最低要求
届本科及以上学历毕业生，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、电子信息专业相关
扎实编程基础（java、Python），熟练掌握ClaudeCode/Codex，vibecoding有深入实践
了解大模型基础与应用，有Prompt工程、Agent编排、RAG或AI工具开发实践经验
对ai有技术热情，逻辑清晰，学习能力强，沟通能力优秀
工作职责
深入挖掘供应链商业化全生命周期痛点，设计并实现基于LLM的自动化工作流，覆盖需求分析、代码实现、Al测试等核心环节，重塑端到端的产研交付流程
负责AI应用快速接入、API封装、业务系统对接（TMS/WMS/OMS），完成轻量化部署与调试
运用RAG、Agent、FunctionCalling等技术快速搭建垂类物流AI解决方案，快速验证效果并迭代优化
基于Al辅助编码、自动化测试、自动化部署工具，提升开发效率与系统稳定性
与产品、算法、物流业务团队高效协作，快速响应业务需求，推动AI能力规模化落地
优先资格
有相关实习经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术落地前沿，能深度参与大模型在物流供应链这一庞大实体场景的规模化应用
- 企业提供丰富的业务数据与系统场景（TMS/WMS/OMS），有利于积累极具壁垒的行业AI落地经验
- 大模型技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习以跟进最新工具与框架
- 对AI技术充满热情、具备较强编程基础，且希望在实体产业（物流/供应链）中探索大模型商业化落地的2027届应届生
缺点 / 挑战
- 需要快速理解复杂的供应链与物流业务逻辑，技术与业务结合的门槛较高
角色解读
- 从AI应用开发工程师成长为AI架构师或AI技术专家，深入掌握大模型在复杂业务场景的落地
- 向AI产品经理或技术管理方向发展，主导供应链智能化转型的核心项目
- 设计并实现基于大语言模型（LLM）的自动化工作流，重塑供应链产研交付流程
- 运用RAG、Agent等技术搭建垂类物流AI解决方案，并负责AI应用与TMS/WMS/OMS等业务系统的对接与部署
- 扎实的Java/Python编程基础，熟练掌握ClaudeCode/Codex等AI辅助编码工具及vibecoding实践
- 熟悉大模型应用开发，具备Prompt工程、Agent编排、RAG等技术的实际项目或实习经验
申请策略
- 关注顺丰科技在AI和数字化转型方面的最新动态，了解其“星链计划”的具体背景与目标
- 突出在LLM、RAG、Agent等方向的实战项目，特别是使用ClaudeCode/Codex等工具提升开发效率的经历
- 强调Java/Python编程能力，以及将AI能力与现有业务系统（如ERP、TMS等）对接的实践经验
- 深入学习FunctionCalling、Agent编排框架（如LangChain/LlamaIndex），提升复杂工作流的设计能力
- 了解物流供应链基础知识（如TMS/WMS/OMS的业务流程），以便在面试中展现业务理解力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型理由和最终的业务收益
- 对于系统设计问题，采用“需求分析-架构设计-接口定义-部署调试”的结构化思路进行解答
- 请介绍一个你使用RAG或Agent技术解决实际问题的项目，遇到了哪些挑战及如何优化？
- 你如何理解vibecoding？在实际开发中如何使用ClaudeCode/Codex提升效率？
- 如果要将一个AI应用接入现有的TMS/WMS系统，你会如何设计API和对接流程？
- 供应链业务中有哪些痛点是可以通过LLM自动化工作流来解决的？请举例说明
- 准备1-2个完整的AI应用开发项目，能够清晰讲述从Prompt设计、Agent编排到系统部署的全流程
- 提前了解顺丰的业务模式及物流供应链的基本概念，思考AI技术在其中的具体应用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
该岗位为校招AI研发方向，结合行业与市场水平，薪资具备竞争力，且企业能提供稳定的物质保障。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型在核心业务场景的落地，技术栈前沿，且能接触到复杂的供应链业务，个人技术与业务理解力将得到快速提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、FunctionCalling、Prompt工程、ClaudeCode、Codex、vibecoding
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确说明工作模式与加班情况，各项生活化指标需在实际面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
将前沿AI技术应用于传统物流供应链，推动行业智能化转型，具有较高的社会价值与行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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