科大讯飞
资源工程师(J14925)
资源工程师(J14925)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Nlp
多语种
数据标注
数据清洗
正则表达式
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI大厂核心数据岗位，技术前沿，成长性强，适合有语言和技术背景的年轻人
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.0万
比数据标注与评测中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责语言类数据（文本、语音等）的全流程处理，包括采集、清洗、标注及质量评估，以构建和维护面向NLP任务的专业语料资源库
候选人需协同算法团队完成定制化语料加工，并跟踪技术发展趋势优化数据处理流程，支持机器翻译、大模型训练等核心应用场景
最低要求
本科及以上学历，语言学、翻译学、计算机科学与技术、人工智能、中文/外语相关专业优先
具备2年以上语言数据处理、语料库建设、AI训练数据运营或本地化数据支持等相关工作经验
熟悉常见文本格式（XML、JSON、TSV等）及基础正则表达式，掌握Python或Shell脚本进行数据批处理者优先
具备中英双语或至少一门小语种（如日、韩、法、西、阿等）扎实的语言能力，理解语法结构、语义差异及文化语境
对NLP基础任务（分词、NER、句法分析等）及主流开源语料项目（如OPUS、Common Crawl、XGLM等）有一定了解
工作职责
负责语言类数据（包括文本、语音、多语种语料、术语库、平行语料等）的采集、清洗、标注、评估与标准化处理
参与构建和维护面向自然语言处理任务的专业语料资源库，支持机器翻译、语音识别、大模型训练等应用场景
制定语言数据质量评估指标与验收规范，开展数据一致性、准确性、覆盖度及合规性审核
协同算法与产品团队明确数据需求，完成定制化语料加工、领域适配及版本迭代交付
跟踪语言技术发展与行业数据标准，持续优化语料管理流程与工具链应用效能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型风口，接触前沿NLP技术和海量高质量数据资源
- 适合对语言学和AI交叉领域感兴趣，具备一定编程基础和语言能力的求职者
缺点 / 挑战
- 数据标注和处理工作可能较为繁琐重复，需保持高度的细致和耐心
角色解读
- 可向NLP算法工程师、数据科学家或AI数据产品经理方向发展，深入理解数据对模型的影响
- 负责语言数据（文本、语音）的采集、清洗、标注和质量评估，确保数据符合AI训练标准
- 需要掌握Python/Shell脚本进行数据批处理，熟悉NLP基础任务和主流开源语料项目
申请策略
- 关注科大讯飞在语音和NLP领域的最新成果，展现对行业的了解和热情
- 突出语言数据处理项目经验，展示Python脚本能力和对NLP任务的深入理解
- 加强Python数据分析库（Pandas等）的使用，熟悉更多NLP工具和开源语料集
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述数据处理项目，强调遇到的挑战和解决方案
- 请描述你之前处理过的最复杂的数据清洗案例
- 如何评估一段语音或文本数据的质量？
- 你对NLP中的分词或NER任务有什么理解？
- 如何使用Python高效处理大规模文本数据？
- 复习NLP基础知识，准备1-2个完整的数据处理项目案例，熟悉常用数据处理工具
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
科大讯飞作为上市大厂，薪资在合肥地区具有竞争力，福利体系完善，但相比一线城市同岗位薪资水平一般。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
85较高
岗位直接关联AI大模型和NLP核心技术，能接触到前沿技术和海量数据，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、Python、大模型、语料库、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
位于合肥生活成本较低，但互联网大厂工作节奏通常较快，具体WLB需面试确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身于AI大模型基础设施建设，推动语言技术发展，具有显著的行业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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