科大讯飞
模型出海增长运营(J13421)
模型出海增长运营(J13421)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Ai模型
Api
Discord
Github
Llm
Openrouter
Reddit
Sql
内容运营
AI 估算 · 10k–16k
上市企业合肥校招，AI前沿领域，薪资有竞争力，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向应届生的模型出海增长运营岗位，你将负责将科大讯飞的自研AI模型发布到OpenRouter、Hugging Face等海外平台，并运营开发者社区
你需要撰写英文技术内容、分析调用数据、收集开发者反馈，推动模型在海外的采用和增长
适合英语能力强、对AI模型和开发者生态感兴趣的同学
最低要求
本科或硕士毕业生，专业不限
计算机、数据科学、AI、商科、传播、英语、国际关系等方向都可以
英文读写强，能自然阅读英文技术文档、海外社区讨论和模型发布文章
对LLM、AI coding、Agent、开发者工具有兴趣，愿意快速补齐API、token、context、latency、benchmark等基础概念
逻辑清楚，能把复杂信息整理成表格、文档、报告或对外内容
对社区反馈敏感，能判断哪些是噪声，哪些代表真实需求
执行力强，能持续跟进平台、渠道、内容和数据，不停在“调研完了”
能接受英文环境工作，愿意和海外开发者、开源作者、平台方沟通
工作职责
模型平台上线：协助整理OpenRouter等平台上线材料
梳理模型参数、价格、上下文长度、API兼容性、模型页文案和发布节奏
跟进平台反馈，协助产品和工程团队处理上线前后的问题
海外开发者渠道运营：维护OpenRouter、Hugging Face、GitHub、Reddit、Hacker News、Discord、X、LinkedIn、Medium、Dev.to等渠道
跟踪开发者讨论，整理真实问题、使用场景和负面反馈
协助寻找开源作者、工具开发者、AI coding用户和早期试用者
技术内容和传播：协助撰写模型发布稿、模型卡、接入教程、FAQ、demo脚本和案例文章
把benchmark、价格、延迟、能力边界写成开发者能看懂的内容
跟踪Anthropic、DeepSeek、OpenAI、Mistral、Qwen等公司的发布节奏和内容打法
用量分析和增长复盘：协助设计调用数据标签，例如场景、渠道、API key、用户、session、trace
整理调用量、token、成本、留存、错误率、延迟和渠道来源
每周输出简洁复盘：哪些人用了、怎么用、哪里卡住、下一步该做什么
开发者活动支持：协助准备线上demo、AMA、office hour、黑客松合作和开发者访谈
整理活动后的问题、潜在线索和产品改进建议
优先资格
有海外学习、实习、交换或长期英文社区使用经历
运营过GitHub、Discord、Reddit、X、LinkedIn、Medium、公众号、博客或开源项目
写过英文技术文章、模型测评、产品分析、行业研究或开发者教程
用过OpenRouter、Hugging Face、LangChain、Cursor、Claude Code、Codex、ChatGPT、Perplexity等工具
会基础SQL、Python、数据分析或BI工具
做过AI产品、开源社区、开发者工具、B2D产品相关实习
有自己的GitHub、博客、Newsletter、社群或内容作品
能自己做简单demo、录屏、剪短视频或组织线上活动
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入AI前沿领域，接触最新模型和开发者生态，积累稀缺的出海运营经验
- 上市大厂平台，培训体系完善，适合应届生快速成长
- 工作内容多样（内容、数据、社区），技能树全面
- 初期需要大量学习AI技术概念，上手有一定门槛
- 增长运营节奏快，需同时跟进多个渠道和数据复盘，抗压能力要强
缺点 / 挑战
- 需要高强度英文环境工作，对语言能力要求较高
- 适合英语能力强、对AI和开发者社区有浓厚兴趣、愿意快速学习并接受挑战的应届毕业生
角色解读
- 专业方向：从运营专员成长为海外增长专家，深入AI产品出海策略
- 管理方向：积累社区资源和项目经验后，带领团队负责更全面的增长工作
- 跨领域：向产品经理或开发者关系（DevRel）转型，连接技术与市场
- 将AI模型发布到海外主流平台（如OpenRouter、Hugging Face），并维护模型页面上线
- 运营开发者社区（GitHub、Reddit、Discord等），跟踪讨论并收集反馈
- 撰写英文技术内容（模型发布稿、教程、FAQ等），帮助开发者理解和使用模型
- 分析调用数据（token、成本、留存等），输出增长复盘报告
- 优秀的英文读写能力，能阅读和撰写英文技术文档
- 对LLM和AI工具有基本了解，能快速学习API、token等概念
- 逻辑清晰，能将复杂信息整理为表格或报告
- 社区运营意识，能辨别有效反馈与噪声
申请策略
- 在简历或求职信中展示你对AI模型的热情和现有知识框架，可以附上你的技术博客或GitHub
- 了解科大讯飞的模型产品（如星火大模型），并在面试中结合其特点谈增长策略
- 突出英文能力：提供英语成绩、海外经历或英文作品链接
- 展示AI相关项目：如使用过LLM API、参与过开源社区、写过技术文章
- 强调数据分析能力：列举SQL/Python分析经验或相关课程项目
- 体现运营思维：如有社区运营、内容创作、活动组织经历，重点描述
- 提前熟悉OpenRouter、Hugging Face等平台的使用方法
- 学习基础的数据分析工具（如SQL、Python Pandas），并尝试分析一些公开数据集
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的主动性和执行细节
- 结构化思维：先列出步骤框架，再展开说明，体现逻辑性
- 结合数据和案例：用具体数字或例子支撑观点，展示分析能力
- 你如何理解模型出海增长运营这个岗位？
- 请分享一个你运营社区或推动增长的实际案例
- 如果有一个新模型要上线OpenRouter，你会如何准备材料？
- 如何判断一个开发者反馈是真实需求还是噪声？
- 你用过哪些AI工具？请比较它们的优缺点
职位点评
78
综合评分
上市大厂AI出海运营岗，技术前沿、成长快，但现场办公且节奏可能较快。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求高速技能成长和前沿技术、愿意接受一定工作强度和现场办公的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
上市大厂校招薪资有竞争力，但合肥生活成本较低，综合性价比高。福利方面JD未细述，但通常有五险一金等基础保障。
薪资信号未披露（AI估算：10K-16K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿技术、社区运营和数据分析，技能成长空间大。JD未明确提到晋升通道，但大厂校招通常有完善的培养计划。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Model、API、Hugging Face、OpenRouter、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
60中等
仅现场办公，合肥科技园区工作，通勤可能一般。JD未提及加班情况，但增长运营岗位节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动中国AI模型出海，具有行业价值和竞争力，但属于商业行为，社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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