货拉拉
资深邀约培训督导(J22512)
资深邀约培训督导(J22512)
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
A/B测试
Ai语音助手
Crm系统
Sop
数据分析
流程优化
电销策略
跨部门沟通
项目管理
AI 估算 · 18k–28k
资深策略岗，数据分析与运营能力要求高，北京互联网大厂薪资水平，月薪约20k+，16薪
职位详情
关于这个职位
该职位负责制定货拉拉电销业务整体策略，通过数据分析和流程优化提升团队产能与转化率
你将深度参与CRM系统管理、A/B测试及数字化工具迭代，同时赋能一线团队
适合具有3年以上电销中台或业务分析经验、擅长跨部门协作的候选人
最低要求
本科及以上学历，数学、统计、计算机、管理学等相关专业优先
年以上业务分析或电销中台相关经验，有互联网+物流、供应链、SaaS或O2O平台领域经验者尤佳
熟悉主流CRM系统和电销系统，具备系统管理或深度使用经验
出色的跨部门沟通和项目管理能力，能够推动复杂流程和项目的落地
工作职责
策略与规划
· 负责制定和迭代公司整体的电销业务策略，包括但不限于市场投放策略、客户分层模型、线索分配策略、话术迭代策略等
· 基于市场洞察和内部数据，规划电销团队的产能和目标，并进行目标拆解与追踪
流程与体系优化
· 能设计、梳理并持续优化电销业务的全链路流程，从线索接入、分配、跟进、转化到业绩归属，确保流程高效、无摩擦
· 建立并完善电销团队的标准作业程序（SOP），实现管理的规范化和可复制性
数据分析与洞察
· 搭建电销业务的核心数据监控体系，定义关键指标（如转化率、人效、线索利用率、成本等），并制作日常数据看板
· 深度分析业务数据，挖掘业务增长点和瓶颈所在，为前线团队和管理层提供精准的决策支持（例如：哪个区域的线索质量最高？哪种产品的话术转化最好？）
· 通过A/B测试等方法，科学地验证策略有效性
工具与系统管理
· 对电销使用工具有系统迭代意识，能洞察和探索提升电销效率的新工具和技术（如AI语音助手、智能质检等），推动电销数字化转型
赋能与支持
· 基于数据分析结果和最佳实践，设计并组织电销培训材料，如标准话术库、客户Q&A、竞品分析等，赋能一线经理和销售
· 协助前线经理进行团队诊断，提供数据支持和改进建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 货拉拉是行业头部公司，平台大，业务数据丰富，能积累有价值的策略实战经验
- 职位处于核心业务中台，直接参与电销转化率提升，对个人成长和业绩可见度高
- 与AI、自动化等前沿工具有结合，能拓宽技术视野和数字化能力
- 电销业务对转化率和成本敏感，工作节奏可能较快，需要应对频繁的策略调整
- 数据分析要求高，需持续学习新工具和方法，保持技术敏感度
- 适合具备3年以上电销或业务分析经验、擅长数据驱动决策、喜欢策略规划与流程优化的求职者
缺点 / 挑战
- 跨部门协调较多，需平衡技术、业务和管理层多方需求，沟通成本较高
角色解读
- 可向电销运营负责人或业务策略总监方向晋升，负责更大范围的策略规划
- 也可向数据科学家或产品经理转型，深化分析或工具产品能力
- 在货拉拉内部，还可横向转至其他业务线（如货运、搬家、企业版）担任策略角色
- 制定电销业务整体策略，包括市场投放、客户分层、线索分配和话术迭代
- 设计并优化电销全链路流程，建立标准化SOP，提升团队效率
- 搭建数据监控体系，通过A/B测试和分析挖掘增长点，为决策提供支持
- 探索并引入AI语音助手、智能质检等数字化工具，推动电销转型
- 精通数据分析，能熟练使用SQL、Excel等工具，具备统计学或相关背景
- 熟悉主流CRM及电销系统，有系统管理或深度使用经验
- 出色的跨部门沟通和项目管理能力，能推动复杂流程落地
- 具备电销或业务中台3年以上经验，了解互联网物流或O2O领域优先
申请策略
- 申请时关注货拉拉的电销业务模式和当前面临的挑战，在面试中展示针对性思考
- 准备好展示你如何通过数据分析为电销团队带来实际增长的故事，最好有量化成果
- 突出过往电销策略制定或流程优化的具体案例，包括数据结果和业务影响
- 强调CRM或电销系统使用经验，以及曾参与的系统迭代项目
- 展示跨部门协作和推动复杂项目的经历，体现影响力和沟通能力
- 可提前学习SQL进阶技巧和A/B测试方法论，提升数据分析深度
- 了解主流电销工具（如Salesforce、呼叫中心系统）的功能特点，准备相关经验
- 若有机器学习或AI基础知识，可简要了解电销中的应用场景，增加竞争力
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点量化成果
- 对于策略类问题，先明确目标，再阐述分析维度，最后给出方案和验证方法
- 对于工具类问题，结合业务痛点说明工具的适用性和预期价值
- 请描述一次你通过数据优化电销策略并提升转化率的经历
- 你如何设计线索分配模型？需要考虑哪些因素？
- 请举例说明你如何推动跨部门流程改进，遇到了什么阻力？
- 你如何看待AI语音助手在电销中的应用前景？
- 复习数据分析和统计学基础知识，特别是漏斗分析、转化率归因等
职位点评
67
综合评分
大厂核心中台岗，数据驱动策略强，技能成长快，但WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和职业发展的求职者，能接受一定的工作强度和不完全明确的WLB。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展82
工作生活45
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资未明确但公司规模大、融资靠后，薪资竞争力较强，通常包含五险一金和年终奖，但JD未具体说明，所以给中等偏上评分。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
82较高
职位涉及数据分析、策略制定、系统工具迭代，技能成长性强，且公司平台大，但JD未明确提及晋升通道或培训计划，所以评分较高但非最高。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、CRM、A/B测试、AI语音助手、智能质检
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点在北京，未提及远程或弹性办公，通常互联网公司工作强度较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
物流行业是高速增长赛道，货拉拉在O2O领域有社会影响力，但职位本身不直接涉及社会价值，所以评分中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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