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AI数据产品经理（医学知识库）
AI数据产品经理（医学知识库）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Rag
产品规划
医学知识库
医疗Ai
大模型
循证医学
数据产品
数据架构
知识图谱
AI 估算 · 18k–30k
医疗AI方向前景广阔，知识库产品专家稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责医疗AI医学知识库的数据产品规划与体系建设，需要设计知识分类、证据等级等产品形态，并推动知识生产审核闭环，支持RAG和大模型应用
适合有医疗背景和产品经验、注重产品可靠性的求职者
最低要求
本科及以上学历，医学、药学、公共卫生、生物信息、计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先
具备3年以上产品、数据产品、知识库、内容结构化、医学数据、AI产品或搜索/推荐/问答系统相关经验
有医疗健康、医药、保险健康管理、互联网医疗或AI应用经验优先
理解医学知识的严谨性和风险边界，熟悉疾病、症状、药品、检查检验、诊疗指南、临床路径、患者教育等常见医学知识类型
熟悉大模型应用的基本原理和常见技术形态
具备较强的数据产品能力，能够设计数据标准、标签体系、质检规则、数据流程、指标看板和评测方法，而不仅是执行内容整理或项目跟进
具备跨团队协作能力，能够推动医学专家、算法、工程、数据标注、运营和业务团队围绕统一目标高质量交付
对医疗AI可信性有敬畏心，关注医学安全、合规、隐私保护和用户风险，不追求“看起来聪明”，更关注“真实可靠”
工作职责
负责医疗AI医学知识库、循证知识库的数据产品规划与体系建设，覆盖核心医学知识场景
设计医学知识库的数据架构与产品形态，包括知识分类体系、证据等级、适用人群、禁忌边界、知识冲突处理、版本管理和溯源机制等
负责医学知识从原始资料到AI可用知识资产的全流程的流程化和产品化标准化，与多方团队协作，建立医疗知识生产、审核、评估、发布、监控的闭环流程
面向RAG、大模型问答、AI医生对话等应用场景，协助团队提升AI回答的准确性、可追溯性和安全性，推动评测结果反哺知识库、模型策略和产品迭代
持续跟踪医疗AI、大模型评测、RAG、知识图谱、循证医学和行业监管趋势，推动团队数据产品能力持续升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安大平台，资源丰富，医疗AI领域积累深厚
- 医疗AI为前沿赛道，知识库产品核心地位，影响面广
- 薪资福利有竞争力，上市巨头稳定性高
- 工作内容兼具医学严谨性和技术创新，成长空间大
- 医学知识严谨性要求极高，容错率低，需要高度责任心
- 跨团队协调复杂，涉及医学、算法、工程等多方博弈
- 适合有医学或产品背景、对AI与医疗结合充满热情、注重产品可靠性和长期价值、具备较强跨团队沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
- 需持续跟踪行业监管和技术趋势，学习压力大
角色解读
- 成长为医疗AI领域资深数据产品经理，主导核心知识产品
- 向AI产品专家或知识库方向架构师发展，深入技术决策
- 横向拓展至医疗业务管理或算法团队负责人
- 负责医疗AI知识库的数据产品规划与体系建设，涵盖疾病、药品等核心医学知识场景
- 设计知识分类体系、证据等级、冲突处理等产品形态，确保知识可用且可靠
- 推动多方协作，建立知识生产、审核、发布、监控的闭环流程，支持RAG和大模型应用
- 扎实的医学知识理解：熟悉疾病、药品、诊疗指南等常见类型
- 数据产品设计能力：能制定数据标准、标签体系、质检规则和评测方法
- 大模型与AI应用基础：理解RAG、大模型问答等技术原理
- 跨团队协作能力：协调医学专家、算法、工程等多角色高效交付
申请策略
- 提前了解平安健康生态和旗下医疗产品，展示对公司的兴趣
- 准备案例说明如何平衡产品创新与风险控制，体现严谨思维
- 突出医疗相关项目经验，如知识库、疾病分类、临床路径等
- 强调数据产品设计成果，包括标签体系、质检规则、评测指标
- 展示跨团队协作案例，说明如何推动多方达成目标
- 如有AI应用或大模型相关经验，重点描述具体贡献
- 补充循证医学基础知识，了解证据等级和临床指南
- 学习RAG和知识图谱技术，掌握主流工具与框架
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰结构化回答行为问题
- 针对设计类问题，采用‘分析需求-设计架构-评估反馈-迭代优化’的思维
- 强调平衡创新与风险：先确保基础可靠，再逐步增加智能功能
- 请描述一个你设计过的知识库或数据产品，如何处理知识冲突和版本管理？
- 如何保证医学知识的准确性和时效性？你能想到哪些质检方法？
- 在大模型应用中，知识库如何提升回答的准确性和可追溯性？
- 请举例说明你如何推动跨团队协作完成一个复杂项目？
- 如何看待医疗AI的合规和安全性？你在过去的工作中如何应对？
职位点评
72
综合评分
医疗AI前沿产品岗，成长性高但现场办公，薪资面议预计有竞争力。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和技能积累、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资面议但平安大厂福利较好，能较好地满足薪资稳定性需求。
薪资信号面议 (18K-30K/月)
成长发展
85较高
职位涉及医疗AI、大模型、RAG等前沿技术，技能成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈医疗AI、大模型、RAG、知识图谱、数据产品
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，生活平衡满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
医疗AI改善医疗健康，社会价值较高，但职位本身使命信号不强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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