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产品经理（医疗AI模型策略）
产品经理（医疗AI模型策略）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Ai安全
Prompt设计
产品设计
医疗Ai
大模型
对话系统
数据分析
模型策略
评测体系
AI 估算 · 25k–35k
深圳资深AI产品经理，大厂背景，医疗AI方向有溢价，面议但市场薪资较高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计医疗AI产品的模型策略，包括对话流程、意图识别、Prompt工程，并建设评测体系，与团队协作推动产品落地
需要具备AI产品和大模型经验，适合有志于医疗AI领域的资深产品经理
最低要求
具备3年以上AI产品、策略产品、搜索/推荐/对话产品、智能客服、互联网医疗或大模型应用产品经验
熟悉大模型产品的基本机制和能力边界
具备较强的对话产品设计能力，能够设计多轮对话流程、追问逻辑、用户意图判断、异常输入处理、风险提示和不同用户状态下的表达策略
具备模型行为设计意识，能够判断什么样的回答是“医学上安全的、用户能理解的、产品上可接受的、业务上可持续优化的”
具备Eval评测意识，能够把主观体验问题拆解为可观察、可标注、可量化、可复盘的评测维度和改进闭环
具备数据分析和问题归因能力，能够通过线上数据、用户反馈、Bad Case、人工评审和自动化评测定位问题，并推动策略迭代
具备优秀的跨团队沟通能力，把复杂模型问题转化为清晰产品方案
工作职责
负责AI医生产品的模型策略设计，包括对话风格、角色定位、语气表达、医学严谨性等不同场景下的输出策略
面向问诊、症状咨询、报告解读、慢病管理、健康建议、用药提醒、复诊随访等场景，设计AI医生的对话流程、追问策略、意图识别、信息补全、答案结构和任务闭环
负责AI医生输入输出规范设计、记忆模块的产品设计、Context Engineering与Prompt策略设计，结合医学知识库、用户历史信息、业务规则、工具调用和模型能力，提升AI医生在多轮对话中的连续性、一致性和个性化能力
建设评测体系，设计覆盖医学准确性、安全性、同理心在内的多维度的评测标准，参与构建对话Case库、标准评测集、线上Bad Case分析机制、灰度实验机制和版本回归评测机制，推动模型策略、知识库和产品流程持续优化
与多方团队紧密协作，将模型能力转化为稳定、可控、可评测、可上线的医疗AI产品体验
持续跟踪国内外大模型、AI Agent、模型评测、AI安全和用户体验方向的发展趋势，形成产品策略判断并推动落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 医疗AI是高速增长赛道，平安作为巨头平台稳定，项目资源丰富
- 接触大模型核心应用，积累Prompt工程和评测经验，技能前沿
- 产品负责制，能深度参与从策略设计到上线评测的全流程
- 需要协调多方团队（算法、医学、工程），沟通复杂度高
- 技术迭代快，需持续跟踪行业趋势，保持学习状态
- 适合有AI产品经验、对医疗领域感兴趣、善于跨团队协作且追求前沿技术应用的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 医疗领域对安全性、准确性要求极高，工作压力大，需严谨对待
角色解读
- 纵向发展为AI产品专家或医疗AI产品负责人，主导更复杂的模型策略
- 横向可转型AI解决方案架构师或医疗数字化产品总监，业务覆盖面更广
- 紧跟大模型前沿，有机会成为AI安全、评测等细分领域的专家
- 设计AI医生的对话流程、追问策略和意图识别逻辑，确保多轮对话的连贯性和准确性
- 负责Prompt工程和模型策略设计，结合医学知识库和用户历史信息提升AI的个性化能力
- 建设多维评测体系，通过数据分析和Bad Case定位问题，推动产品持续优化
- 精通大模型产品设计，熟悉ChatGPT等模型的能力边界和对话机制
- 具备较强的对话产品设计能力，能设计多轮对话流程和异常处理策略
- 有数据分析能力，能通过线上数据、用户反馈定位问题并驱动迭代
申请策略
- 在面试中准备一个完整的AI对话产品设计案例，体现策略思考和评测闭环
- 了解平安好医生或平安医疗科技的业务，展现对医疗AI的理解
- 突出AI对话产品经验，如智能客服、语音助手或医疗AI产品的具体案例
- 量化成果：如通过策略优化使对话完成率提升X%，或评测准确率提高Y%
- 展示数据分析能力：如通过Bad Case分析推动模型迭代的实例
- 自学大模型Prompt工程和Agent框架（如LangChain）知识
- 补充医疗领域基础知识，了解常见疾病和医学术语
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出策略设计和量化评估
- 从用户、模型、业务三个层面分析问题，提出可落地的方案
- 展示对评测闭环的理解：定义问题→拆解维度→标注数据→迭代策略
- 请设计一个问诊场景的多轮对话流程，并说明如何处理用户输入模糊的情况
- 如何定义和评估AI回答的“医学安全性”？请给出具体评测维度
- 如果线上出现大量Bad Case，你的排查和优化思路是什么？
- 你如何平衡模型回复的个性化与医学严谨性？
- 复习大模型基础知识，包括Transformer、RLHF、Prompt优化方法
职位点评
72
综合评分
医疗AI大模型产品岗，技术前沿、发展空间大，但薪资面议、WLB一般。
更适合这类人
最适合重视技能成长和前沿技术、对医疗领域有使命感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资面议，但平安作为上市公司提供有竞争力的薪酬和福利，如五险一金、年终奖等，但具体数额不明确，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号面议 (25K-35K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及大模型、Prompt工程、对话系统等前沿技术，且有明确的评测体系设计职责，发展空间大，成长性高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、Prompt Engineering、Context Engineering、模型评测
成长机会持续跟踪国内外大模型、AI Agent、模型评测、AI安全和用户体验方向的发展趋势
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位为仅现场办公，且医疗AI产品可能压力较大，未提及弹性工作或远程办公，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
医疗AI直接服务患者健康，有较强的社会意义和使命感，同时行业处于高速增长阶段。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号医学严谨性、医学安全性
创新程度积极采用新技术
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