嘉吉投资
APAC Master Data Specialist
APAC Master Data Specialist
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据治理
Apac
Automation
Data Governance
Process Improvement
Sap
AI 估算 · 15k–25k
主数据管理岗需熟练SAP，属于专业职能岗，外企薪资福利较好，南京3年经验月薪约1.5-2.5万元。
职位详情
关于这个职位
你将负责APAC区域供应商和框架协议主数据的全流程管理，包括创建、修改、验证及数据质量监控
日常需要与采购、财务、业务团队紧密协作，解决主数据运营问题，并推动流程优化和自动化，以减少重复劳动、提升团队效率
这个岗位适合细致严谨、熟悉SAP且有数据管理经验的专业人士
最低要求
相关领域学士学位或同等经验
至少三年主数据/供应商主数据/采购运营领域相关工作经验
必须具备SAP主数据模块的实际操作经验
有流程改进、工作流优化或基础自动化实践经验者优先
其他最低资格要求可能适用
工作职责
利用内部和外部数据源（SAP、Ariba、公开供应商风险信息等）进行复杂的主数据验证研究
设计并维护主数据相关的检查模板、跟踪工具和控制清单，以提升APAC数据质量
执行端到端的供应商及OA主数据操作：创建、更新、冻结/解冻、去重、定期数据清理，建立对主数据治理、数据质量原则、概念和全球实践的深入理解
识别工作流程瓶颈和痛点，主导流程改进活动，开发简单的自动化解决方案，以减少人工和重复性工作，提高整体团队效率
独立解决中等复杂度的主数据运营问题，在最小监督下按时将高风险、复杂的跨职能问题上报给相关利益相关方和领导层
参与跨区域的全球主数据对齐研讨会
分配的其他职责
优先资格
有流程改进、工作流优化或基础自动化的实践经验
其他最低资格要求可能适用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国企业平台，参与APAC区域业务，视野广阔
- 主数据管理是企业数字化转型的基础，专业性强，有发展潜力
- 工作涉及跨部门协作，能积累供应链、财务等业务知识
- 需要跨时区与多国团队沟通，对协调能力要求高
- 适合细心、有条理、对数据管理和流程优化感兴趣，并愿意在跨国环境中工作的人
缺点 / 挑战
- 工作内容可能重复性较高，需要耐心和细致
- 需持续关注数据质量和流程改进，有一定压力
角色解读
- 从主数据专员向数据治理专家或数据管理负责人发展
- 可转向采购运营、财务数据管理或企业ERP咨询方向
- 在大型跨国企业中有机会参与全球项目，积累国际经验
- 负责APAC地区供应商和框架协议主数据的全流程管理，包括创建、修改、验证和定期清理
- 与采购、财务、业务及全球团队紧密合作，解决主数据相关的运营问题
- 推动流程合规，识别改进机会并开发简单自动化方案，提升团队效率
- 熟悉SAP主数据模块，掌握SAP、Ariba等系统操作
- 掌握数据质量管理原则，具备数据验证和清洗能力
- 具备流程改进和自动化思维，能使用工具减少重复工作
申请策略
- 关注嘉吉的业务和价值观，在面试中展示对数据质量的重视
- 准备案例说明你如何解决复杂数据问题或优化流程
- 突出SAP主数据模块的实际操作经验，包括创建、修改、清洗等
- 展示在流程改进或自动化方面的具体成果，如节省时间、减少错误
- 强调跨部门或跨国协作经验，尤其是与采购、财务团队的合作
- 学习SAP Ariba或主数据治理相关知识，如DAMA
- 掌握Excel高级功能或Power Automate等自动化工具
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出数据准确性、协作和流程优化
- 请描述一次你如何处理一条存在异常的主数据？
- 你如何确保数据质量？有哪些常用的数据清洗方法？
- 你使用过SAP哪些主数据模块？具体操作流程如何？
- 你曾推动过哪些流程改进？结果如何？
- 如何与不同国家的同事有效沟通？
- 复习SAP主数据操作（如XD01/XK01等事务代码）
- 准备一个数据质量改进的案例，说明你的分析方法和影响
职位点评
65
综合评分
跨国企业主数据管理岗，平台稳定，薪资市场水准，需现场办公，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定平台、渴望国际工作环境、对数据管理和流程优化有兴趣的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值50
薪资福利
75中等
JD未提及具体薪资，但嘉吉作为大型跨国企业，福利完善，薪资通常处于市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
70中等
职位强调流程改进和自动化，有学习成长空间，但岗位本身是专业执行岗，晋升路径可能有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAP、Ariba、Master Data、Data Quality、Process Improvement、Automation
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点为现场，且可能涉及多国协调，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
主数据管理属于支持性职能，对社会价值直接影响有限，但所属行业稳定，创新程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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