亚瑟士
Retail Performance Supervisor
Retail Performance Supervisor
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
Power Bi
Ppt
商业敏感度
数据治理
绩效管理
跨部门协作
门店运营
零售数字化
零售数据分析
AI 估算 · 15k–25k
上海零售行业初级管理岗，大公司，薪资有竞争力；技能要求Excel和Power BI，市场供给充足。
职位详情
关于这个职位
作为亚瑟士零售绩效主管，你将负责全渠道线下门店的经营数据分析与绩效核算
通过拆解销售额、客流、转化率等核心指标，识别门店经营短板和增长机会，并协同多部门搭建标准化数据体系，提升零售数字化管理水平
适合具备1年以上零售数据分析经验、擅长Excel和Power BI的求职者
最低要求
任职资格:
/1年及以上零售行业数据分析，零售运营工作经验，拥有运动品牌、高端奢侈品零售绩效分析经 验优先，熟悉线下门店人货场全链路经营逻辑
/本科及以上，统计学、市场营销、工商 管理、数据分析相关专业优先
/高度结果导向，极强的数据与商业敏感度，能透过数据表象捕捉业务机会与风险，逻辑缜密， 擅长将量化数据转化为可落地运营动作
/书面和口语沟通流利 fluency in verbal and written communication
/精通全套微软Office软件
Excel熟练运用透视表、高级函数
熟练使用 PPT 制作高管级经营汇报，掌握Power BI可视化工具者加分
工作职责
岗位职责:
/ 统筹负责品牌全渠道线下门店经营数据全生命周期治理工作，覆盖直营门店、奥莱门店、等多城市线下门店
/ 围绕门店经营核心指标开展多维度精细化业绩拆解分析，深度拆解销售额、客流、转化率等核心指标波动成因，精准识别门店经营短板、业绩增长点、低效门店问题、人员效能差距等关键经营现状
/ 协同跨职能部门，联合搭建标准化零售数据体系与统一绩效核算模型，制定标准化数据分析模板、月度复盘机制、门店绩效考核规则，打通各部门数据协同链路，实现数据互通、高效联动，降低各岗位数据统计成本，提升整体零售数字化管理水平
优先资格
拥有运动品牌、高端奢侈品零售绩效分析经验优先
掌握Power BI可视化工具者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 亚瑟士是国际知名运动品牌，平台大，零售体系完善，可积累行业经验
- 职位涉及数据治理和绩效核算，能锻炼数据分析与业务结合的能力
- 工作内容与门店经营直接相关，成果可视化，较有成就感
- 对数据精确度和商业洞察要求高，需要快速从海量数据中发现问题
- 线下零售数据来源复杂，数据清洗和治理工作可能较为繁琐
- 适合具备零售行业数据分析基础、善于沟通、喜欢将数据转化为业务价值的求职者
缺点 / 挑战
- 需要与多个部门协调，沟通成本较高
角色解读
- 可向零售运营经理或数据分析专家方向发展，深入洞察业务
- 在运动品牌头部公司积累经验，未来可跳槽至其他零售或电商平台
- 掌握Power BI等工具后，可转向商业智能或数据产品方向
- 负责全渠道线下门店经营数据的全生命周期治理，包括直营店和奥莱店
- 深度拆解销售额、客流、转化率等核心指标，识别门店经营短板和增长机会
- 协同财务、运营等部门搭建标准化数据体系和绩效核算模型，提升数据互通效率
- 精通Excel透视表和高级函数，熟练使用PPT制作高管级汇报
- 具备零售行业数据分析经验，熟悉人货场经营逻辑
- 较强的商业敏感度和结果导向思维，能将数据转化为可落地的运营动作
申请策略
- 在简历中量化成果，例如通过分析提升某门店销售额X%
- 了解亚瑟士品牌文化和零售策略，准备相关行业见解
- 突出零售行业数据分析项目经验，尤其是门店业绩拆解或绩效考核相关案例
- 强调Excel高级技能（如透视表、VLOOKUP等）和Power BI使用经验
- 展示跨部门协作和推动数据体系建设的成果
- 若未掌握Power BI，建议提前学习并准备一个可视化项目案例
- 加强零售行业知识，了解人货场和门店运营指标
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据驱动决策
- 强调量化结果和业务影响，而非仅技术操作
- 请分享一个你通过数据分析发现门店业绩问题的案例
- 如何搭建一个零售门店的绩效考核指标？
- 你如何处理多个部门数据口径不一致的问题？
- 请演示一个你使用Excel或Power BI制作的零售分析报表
- 准备2-3个零售数据分析的完整案例，包括数据来源、分析方法和业务建议
- 熟悉常用的零售KPI（如客单价、转化率、坪效、人效等）
职位点评
64
综合评分
大平台零售绩效岗，数据分析与业务结合，成长性好但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合优先考虑技能成长和平台发展，对WLB和薪资要求不太高的初级求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资处于上海初级管理岗中等水平，大公司福利较完善，但未明确提及年终奖等具体福利，整体满足度一般。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
75中等
职位涉及零售数据体系和绩效模型搭建，技能成长空间较好；公司为行业龙头，有内部发展机会，但JD未明确提培训或晋升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Power BI、零售数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，地点在上海长宁区，市区通勤压力较大，未提弹性工作或WLB相关福利。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
运动品牌零售行业属于稳定成熟行业，社会影响力中性，但JD未强调使命感或创新。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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