博世
智能驾驶安全功能端到端算法开发_XC
智能驾驶安全功能端到端算法开发_XC
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Adas
Autosar
Matlab
决策规划
功能安全
端到端算法
行为预测
Aeb/Aes
AI 估算 · 30k–45k
苏州资深ADAS算法岗，博世平台，技术壁垒高，薪资具备竞争力，享德企福利。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责博世智能驾驶产品中安全功能（如AEB/AES）的端到端算法研发，涵盖道路模型、行为预测与决策规划等核心模块，同时参与可视化分析、仿真等工具链开发
要求硕士及以上学历，精通C++/Python，熟悉ADAS量产流程与功能安全标准
适合具备自动驾驶算法实战经验、追求技术深度的工程师
最低要求
学历与专业：
硕士及以上学历，计算机/自动化/电子工程/车辆工程/数学/物理等专业
技术能力：
具备端到端AEX（AEB/AES）开发经验，熟悉端到端算法开发交付的完整过程
熟悉道路模型及其融合的算法，熟悉行为预测，决策规划相关常用算法
熟悉ADAS系统安全功能的客户需求、法规要求、性能边界和挑战
熟悉智能驾驶安全功能相关的系统架构、软件架构，逻辑链路
具备ADAS量产项目开发交付经验，熟悉ASPICE、功能安全和SOTIF的要求及方法论
精通C++，Python，熟悉Matlab
熟悉AUTOSAR架构及嵌入式开发,具备板端/车端部署模型的经验
熟练掌握常用的AI工具
软性要求：
英语流利，可以进行技术文档撰写与会议沟通
思维敏捷，灵活高效，积极主动，责任心强，善于解决问题和协作沟通
具备较好的文档能力和复盘的习惯
工作职责
主要负责雷达/摄像头/域控等产品里安全功能的端到端算法设计开发：
涵盖道路模型、交通参与者行为预测、自车行为决策规划等模块的设计开发
相关模块和系统的性能KPI评估，问题分析和优化
支持相关工具的搭建、开发：
包括可视化分析工具，数据挖掘，KPI评估工具和仿真工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 博世是全球领先的汽车技术供应商，平台稳定，项目涉及量产，技术落地性强
- 端到端安全功能属于智能化核心领域，技术前沿，积累的经验具有高市场价值
- 苏州生活环境宜居，公司福利完善，德企文化注重工作生活平衡
- 对技术深度和广度要求高，需同时掌握算法、系统、嵌入式等多领域知识
- ADAS安全功能责任重大，需严格遵循功能安全流程，工作流程严谨
- 需要持续跟进国际法规和标准，更新迭代频繁
- 适合有自动驾驶算法背景、追求技术深度与量产落地经验的工程师，能适应严谨开发流程
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师向技术专家或系统架构师方向发展，主导安全功能算法演进
- 横向拓展至智能驾驶全栈技术，如感知、融合、控制等
- 在博世平台积累量产经验，未来可跳槽至头部车企或自动驾驶公司担任高级技术管理岗
- 负责安全功能（AEB/AES）的端到端算法研发，包括道路模型、行为预测、决策规划等模块设计与开发
- 评估系统性能KPI，定位并优化算法问题，确保量产交付
- 搭建可视化分析、数据挖掘、仿真等工具链，提升开发效率
- 扎实的C++/Python编程能力，熟悉Matlab，具备嵌入式开发与模型部署经验
- 深入理解ADAS安全功能、系统架构及功能安全（ISO 26262）和SOTIF标准
- 熟悉道路模型、行为预测、决策规划等常用算法，具备端到端算法开发经验
- 良好的英语沟通能力，能撰写技术文档并进行跨国协作
申请策略
- 博世注重流程和文档，面试时展现结构化思维和复盘习惯
- 了解博世智能驾驶业务线及苏州研发中心重点，在面试中体现对产品的理解
- 重点突出ADAS量产项目经验，包括具体负责的模块、算法方案及量产后效果
- 详细描述端到端算法开发流程中的实际操作，如数据、训练、部署、优化
- 强调精通C++/Python，展示高性能代码能力或相关开源项目
- 如有功能安全（ISO 26262）或SOTIF认证经验，务必注明
- 补充AUTOSAR和嵌入式部署经验，熟悉ARM平台模型优化
- 学习最新端到端自动驾驶算法（如基于Transformer的规划预测），了解行业趋势
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体量化成果
- 结合系统思维：从需求、架构、算法、验证全链路分析问题
- 展示权衡能力：讨论算法精度与算力、实时性、安全性的平衡
- 请介绍你参与过的一个ADAS安全功能量产项目，你如何设计算法并保证性能？
- 如何评估端到端算法在真实场景中的安全性和鲁棒性？
- 在AEB/AES系统中，行为预测和决策规划模块如何协作？请举例
- 如何处理嵌入式平台资源受限时的模型部署与优化？
- 谈一下你对功能安全和SOTIF的理解，以及它们在算法开发中的应用
职位点评
74
综合评分
博世苏州资深智能驾驶算法岗，前沿技术，薪资未披露，WLB适中的德企机会。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、关注行业前沿，同时能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
博世作为德企，薪资福利稳定，但JD未披露具体薪资，需面谈。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
85较高
端到端算法属于自动驾驶前沿方向，技术含量高，个人技能提升快，但JD未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈端到端算法、ADAS、AEB、AES、行为预测、决策规划、C++、Python、AUTOSAR、SOTIF
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
苏州生活节奏适中，博世一般WLB较好，但JD未明确具体安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶安全功能直接提升交通安全，行业前景广阔，工作意义感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号beneficial technologies、improve quality of life
创新程度积极采用新技术
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