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博世
前瞻科学家_XC

前瞻科学家_XC

发布于 大约 3 小时前

基层主管/组长

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ai大模型
Pytorch
Ros
Tensorflow
传感器融合
具身智能
多模态感知
自动驾驶

AI 估算 · 60k–90k

高级科学家岗位,要求8年+经验和团队领导力,博世系跨国巨头,上海薪资水平较高,月薪6-9万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位是博世的前瞻科学家,专注于汽车智能化前沿技术研究,包括AI大模型、具身智能和多模态感知融合等方向

您将负责制定技术路线图,带领项目组攻克自动驾驶核心技术,并推动技术从预研到量产的全流程转化
适合具备深厚AI算法研发经验和团队领导力的高级人才

最低要求

计算机科学、人工智能、机器人学、自动化或相关领域博士或硕士学历

年以上AI算法研发经验,其中至少3年汽车智能化领域经验
深入理解具身智能理论与实践,在多模态感知、决策规划等方向有扎实研究
精通传感器技术原理与应用,具备多传感器融合系统设计经验
有带领5人以上项目组完成复杂技术项目从0到1落地的成功案例
在顶会(CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等)发表过高水平论文或拥有核心专利
熟练掌握Python/C++编程,熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
具备良好的项目管理能力,能够有效协调资源推进项目实施
出色的技术洞察力和创新思维,能够准确把握行业技术发展趋势
优秀的团队领导能力和跨部门沟通协作能力
流利的英文听说读写能力,能够进行国际技术交流

工作职责

开展汽车智能化领域前沿技术研究,重点关注AI大模型、具身智能、多模态感知融合等方向

负责传感器技术创新与应用研究,包括视觉、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合方案
制定技术发展路线图,带领项目组攻克自动驾驶核心技术难题,输出可落地的技术方案
推动前沿技术从预研到量产的全流程转化,构建研发到产品的闭环体系
与智驾、智舱、硬件等团队紧密协作,定义下一代智能驾驶系统技术架构
跟踪行业技术动态,参与技术战略规划,保持公司技术竞争力

优先资格

加分项:

有自动驾驶系统全栈开发经验者优先
熟悉ROS、Apollo、Autoware等自动驾驶开发平台者优先
有大规模机器学习系统部署和优化经验者优先
参与重大科研项目或行业标准制定者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 博世作为跨国巨头,资源丰富,技术落地场景明确
  • 职位级别高,薪资待遇优厚,且拥有团队管理权
  • 参与定义下一代智能驾驶架构,行业影响力强
  • 要求极高,需8年+经验且兼具算法深度与工程落地能力
  • 跨部门协作复杂,需协调多方资源推进项目
  • 技术更新快,需持续跟踪学术前沿并保持竞争力
  • 适合在AI算法和自动驾驶领域有深厚积累,渴望带领团队实现技术从0到1突破的高级技术专家

缺点 / 挑战

  • 站在AI与汽车交叉领域最前沿,技术挑战大,成长空间广阔

角色解读

  • 成为公司技术战略核心,主导自动驾驶领域的技术方向
  • 向技术管理层发展,晋升为首席科学家或技术总监
  • 积累行业影响力,通过顶会论文和专利树立个人品牌
  • 开展AI大模型、具身智能、多模态感知等前沿技术研究,推动汽车智能化创新
  • 负责传感器融合方案设计,包括视觉、激光雷达、毫米波雷达的技术创新与应用
  • 制定技术发展路线图,带领项目组攻克自动驾驶核心技术难题,实现从预研到量产的转化
  • 与智驾、智舱、硬件等团队协作,定义下一代智能驾驶系统技术架构
  • 扎实的AI算法研发能力,熟悉深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)和编程语言(Python/C++)
  • 深入理解具身智能、多模态感知融合、传感器技术等前沿方向
  • 具备项目管理能力,能带领5人以上团队完成0到1的技术落地
  • 优秀的团队领导力、跨部门沟通能力和流利的英文技术交流能力

申请策略

  • 深入了解博世在智能驾驶领域的战略布局,在面试中展现对技术路线的理解
  • 准备一个完整的技术提案,展示从研究到落地的思路
  • 突出在AI大模型、具身智能或多模态感知方向的研究成果和项目经验
  • 展示带领团队实现自动驾驶技术落地的成功案例,强调从0到1的贡献
  • 列出顶会论文、核心专利或参与行业标准制定的经历
  • 强调传感器融合、自动驾驶全栈开发等技能
  • 如尚未掌握ROS、Apollo等自动驾驶平台,建议补充相关经验
  • 可强化大规模机器学习系统的部署和优化能力

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经验,突出技术难点和团队贡献
  • 对前沿问题,先阐明基本概念,再结合具体场景给出个人见解,体现技术洞察力
  • 展示跨领域知识融合能力,如AI与传感器硬件的结合
  • 请谈谈你对具身智能在未来自动驾驶中应用的看法
  • 描述一个你带领团队从0到1完成复杂技术项目的案例
  • 如何权衡多传感器融合中的成本与性能?
  • 你如何看待大模型在自动驾驶感知与决策中的作用?
  • 请解释你在顶会论文中的核心创新点

职位点评

75
综合评分

前沿技术研究岗,高薪高成长,但需较高奉献精神,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长、对工作生活平衡要求不高,且希望引领创新的高级技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利

85较高

薪资水平较高,但未在JD中明确金额,福利仅提及数据保护相关非核心福利。整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:60K-90K/月)

成长发展

90较高

职位处于技术前沿,有明确的技术挑战和成长空间,要求顶级会议论文和专利,发展性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、具身智能、多模态感知、自动驾驶、传感器融合
成长机会顶会(CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等)发表过高水平论文或拥有核心专利
业务类型profit_center

工作生活

40较低

未提及远程或弹性工作,地点在上海,推测为现场办公,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

汽车智能化是高速增长赛道,技术直接影响交通安全和效率,具有一定社会意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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