福迪威
Test Engineering Intern
Test Engineering Intern
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai工具
Matlab
Power Bi
数据分析
树莓派
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
跨国工业巨头实习岗，侧重硬件测试与数据分析，WLB较好，使命驱动，适合积累工程实践经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
5 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是福迪威旗下Industrial Scientific的测试助理实习生，主要协助产品验证、性能与可靠性测试及数据分析
你将参与工业仪器全生命周期的测试流程，搭建测试环境并处理测试数据，适合希望积累工程实践与数据分析经验的理工科硕士
最低要求
硕士在读
每周可保证4天及以上出勤
实习期不少于4个月
熟练使用Excel进行数据处理与分析，能够制作统计图表并整理测试数据
具备一定实验室操作经验，愿意进行设备连接、调试及测试环境搭建
能够发现数据异常并进行初步分析，具备良好的问题分析能力和学习能力，做事认真细致
良好的沟通能力和团队合作精神，能够与工程师、产品经理及质量团队有效协作
工作职责
测试执行与支持：
根据测试计划协助执行产品验证测试
协助完成功能测试、性能测试和可靠性测试
搭建和维护基础测试环境及测试工装
记录测试过程和测试结果，确保数据准确完整
协助排查测试过程中发现的问题并跟踪整改情况
数据处理与分析：
负责测试数据收集、整理和归档
使用Excel等工具进行数据分析和结果统计
生成测试结果图表和分析报告
协助工程师发现异常趋势并整理分析结论
建立和维护测试数据库及测试记录
测试项目搭建：
协助搭建简单测试项目和实验验证平台
连接测试设备、传感器及数据采集系统
协助进行测试设备调试和维护
支持实验室设备管理及测试资源管理
撰写测试指导文件和操作说明
工程文档与报告支持：
整理测试报告及验证记录
维护测试相关技术文件和项目资料
协助编制测试总结报告
支持产品认证和质量体系相关文档准备工作
AI工具与效率提升：
运用AI工具协助数据分析和测试报告整理
探索自动化测试和数据处理工具应用
协助优化测试流程和工作效率
优先资格
优先专业：电子工程、自动化、测控技术、机械工程、仪器科学、计算机科学、数据科学、工业工程及相关理工科专业
加分项：
参与实验室测试项目经验或数据分析项目经验
有MATLAB、Python、Power BI或Tableau经验
有LabVIEW经验或Arduino、树莓派等硬件项目经验
具备自动化测试经验或AI工具应用经验（Copilot、ChatGPT等）
具备英文技术文档阅读能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：加入全球知名的工业技术创新企业，接触真实产品研发与国际化项目
- 技能全面：涵盖硬件测试、数据分析、AI工具应用及工程文档撰写，综合能力提升快
- 发展清晰：明确提供多条职业发展路径，实习结束后有转正或向多方向发展的机会
- 工作繁琐：测试数据收集、整理及文档维护需要极高的耐心与细致度，容易感到枯燥
- 硬件门槛：需要频繁动手操作实验室设备与搭建工装，对纯软件背景的同学有一定适应成本
- 适合理工科硕士在读、动手能力强、对硬件测试与数据分析感兴趣，且希望在外企平台积累工程实践经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期后可向测试工程师、产品验证工程师或质量工程师等全职岗位发展
- 通过接触全球产品验证及认证项目，积累国际化工程经验，向数据分析或产品工程师转型
- 协助执行工业仪器产品的功能、性能及可靠性测试，搭建并维护测试环境与工装
- 负责测试数据的收集、整理与分析，使用Excel、Python等工具生成可视化报告
- 参与测试项目与实验平台的搭建，连接传感器及数据采集系统，撰写测试指导文件
- 熟练使用Excel进行数据处理与统计图表制作，具备扎实的数据分析基础
- 具备一定的实验室操作经验，能够动手进行设备连接、调试及测试环境搭建
- 掌握Python、MATLAB或Power BI等工具者优先，具备逻辑分析与异常排查能力
申请策略
- 在求职信或面试中表达对工作场所安全及工业气体检测行业的兴趣，契合公司使命
- 展现出严谨细致、逻辑清晰的做事风格，这是测试与验证岗位最看重的特质
- 突出实验室操作经验与硬件项目经历（如Arduino、树莓派），展示动手实践能力
- 强调数据分析技能，列举使用Excel、Python或Power BI处理数据并产出分析报告的具体项目
- 体现对AI工具（如Copilot、ChatGPT）的实际应用经验，展示提升工作效率的意识
- 提前熟悉LabVIEW或自动化测试工具，了解工业仪器测试的基本流程与标准
- 复习统计学基础与数据可视化技巧，提升使用Python或MATLAB进行异常数据分析的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的逻辑分析过程和动手解决问题的细节
- 在回答数据分析问题时，强调‘发现异常-提出假设-工具验证-得出结论’的闭环思维
- 请分享一次你在实验室或项目中排查设备故障或数据异常的经历，你是如何分析的？
- 如果测试数据出现异常趋势，你会使用哪些工具和方法来验证和确认问题？
- 你如何看待AI工具在测试数据分析和报告整理中的应用？请举例说明
- 在搭建测试环境或连接传感器时，你遇到过什么困难？是如何解决的？
- 了解Industrial Scientific的核心产品（如气体检测仪）及其应用场景，熟悉基本的工业安全标准
- 准备1-2个自己主导或深度参与的硬件测试/数据分析项目，能够清晰讲解技术细节与个人贡献
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活75
使命价值80
薪资福利
40较低
作为实习岗位，薪资主要按实习津贴标准发放，未披露具体薪资，补偿性动机满足度有限。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–5.5千/月）
成长发展
85较高
岗位提供接触真实产品研发、国际化项目及AI工具应用的机会，并明确了多条职业发展路径，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Python、MATLAB、Power BI、LabVIEW、AI工具
成长机会职业发展方向、学习测试方法、培养数据分析能力
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
每周保证32小时工作时间且时间可灵活安排，工作强度适中，生活化动机满足度较好。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡具体时间可灵活安排
使命价值
80较高
公司致力于工作场所安全与气体检测，愿景是消除工作死亡事故，具有强烈的社会使命感与正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号makes the world safer and more productive、ending death on the job by 2050、protect workers from hazardous conditions
创新程度积极采用新技术
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