通用磨坊
Shop Innovation Manager门店革新经理（匠心浓醇）
Shop Innovation Manager门店革新经理（匠心浓醇）
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Quick Bi
企业微信
数据分析
消费者体验
跨部门协作
门店运营
项目管理
AI 估算 · 20k–35k
上海快消零售行业，数据分析与运营复合岗位，经理级别，薪资适中偏上。
职位详情
关于这个职位
这个岗位主要负责门店数字化工具（如企业微信）的运维与优化，推动线上线下消费者体验的落地，通过数据分析提升门店运营效率
需要与多个团队协作，适合有数据分析背景和项目管理经验的人
最低要求
本科及以上学历，统计学、数据科学、运筹学、计算机或商科相关专业
3年以上相关经验，兼具数据分析与业务运营/项目管理背景
优秀的跨部门协作及沟通能力，项目管理能力强，能将系统/数据语言转化为执行方案
熟悉门店运营相关系统，熟练运用excel，熟悉Quick BI及Python/Tableau等分析工具
工作职责
通过系统优化改善门店运营痛点（如排班效率、出品速度、库存周转、损耗控制等），协同区域营运团队制定方案，推动标准化流程改进，并跟踪落地效果，实现可量化的效率提升
与D&T部门合作，统筹线上线下消费者全旅程体验优化（包括用户界面开发、内容开发和创意执行），对接内部营运团队及外部agency合作伙伴，确保在门店端的有效落地执行
负责企业微信在门店端的整体运维与功能优化，包括账号管理、权限配置、群运营规则制定、客户标签体系搭建及自动化消息配置等
协同D&T与门店营运团队推动企业微信与门店业务系统（如POS、会员系统）的数据打通
作为门店营运与D&T的核心接口，将一线业务需求准确转化为技术语言，同时将技术方案转化为营运可执行动作，减少沟通损耗，提升跨部门协作与项目交付效率
日常维护Quick BI系统内部数据，确保每日数据看板的准确性
定期输出相关业务数据分析报告，为管理层决策提供数据支持
优先资格
餐饮/零售行业连锁品牌优先
有营运相关系统切换或上线经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为跨国上市企业，平台大，体系成熟
- 岗位涉及数据与运营的结合，技能发展全面
- 能接触多方团队，锻炼跨部门协调和影响力
- 需要同时处理多线程任务，沟通成本高
- 对数据分析能力和业务理解要求高，学习曲线较陡
- 跨部门推动变革可能遇到阻力
- 适合有数据分析背景，喜欢做业务优化和跨部门协作，希望在零售/餐饮领域发展的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向更高级的运营管理职位发展，如区域运营经理、运营优化总监
- 可深化数据分析方向，成为数据驱动运营专家
- 在跨国企业中积累跨领域经验，未来可转向咨询或业务拓展
- 负责企业微信等数字化工具在门店端的运维和功能优化，包括账号管理、权限配置、群运营等
- 与技术和营运团队合作，优化线上线下消费者全旅程体验，推动项目在门店端落地
- 维护数据看板，定期输出业务数据分析报告，为管理层提供决策支持
- 掌握数据分析工具（Python、Tableau、Quick BI、Excel）和门店运营知识
- 具备项目管理能力和跨部门沟通能力，能将技术语言转化为业务方案
- 熟悉企业微信等数字化工具，了解零售/餐饮业务流程
申请策略
- 了解上海匠心浓醇食品有限责任公司的业务背景及其与通用磨坊的关系
- 展示对消费者体验优化的热情和具体想法
- 突出数据分析和项目管理经验，尤其是有系统上线或流程优化的案例
- 强调跨部门沟通和推动执行的成果
- 如有零售/餐饮行业背景，务必写明
- 提前熟悉Quick BI或类似BI工具
- 了解企业微信生态和门店运营系统
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出结果和数据
- 强调跨部门协作时的沟通策略和冲突解决
- 请举例说明你如何通过数据分析优化了一个运营流程？
- 你如何与技术和业务团队协作推进项目？
- 你熟悉企业微信吗？如何设计客户标签体系？
- 面对门店执行不到位的情况，你会怎么办？
- 准备1-2个完整的数据驱动业务优化案例
- 复习企业微信功能，了解零售场景应用
职位点评
74
综合评分
跨国企业运营优化岗，数据与项目并重，上海办公，薪资稳定，但WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视职业发展、渴望提升数据与业务结合能力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位提供上市外企的标准薪资与福利，稳定性强，但具体薪资未披露，竞争力需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
岗位有技术深度和业务广度，能提升跨部门管理能力，但学习曲线较陡。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Tableau、Quick BI、企业微信、Excel
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
位于上海，正常办公，但未明确工作节奏和弹性安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于优化门店运营和消费者体验，有一定社会价值，但主要以商业效率为导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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