欧莱雅
SUPPLY CHAIN SR. EXECUTIVE - FO
SUPPLY CHAIN SR. EXECUTIVE - FO
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链与物流
供应链与物流
Api开发
Dax
Etl
Power Bi
T-Sql
供应链管理
数据仓库
数据分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
外企供应链数字化岗，技术栈主流，重业务赋能与个人成长，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比供应链与物流中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 620 个在招
市场机会
选择适中
苏州 · 供应链与物流 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责为供应链跨职能团队提供数字化解决方案，基于SAP/WMS等系统搭建Power BI数据看板
需设计详细数字化流程，开发数据库、数据采集系统及分析报告，并通过深度数据分析为供应链业务决策提供关键支持
最低要求
具备3年以上高级数据分析师或高级数据工程师工作经验
有搭建数据仓库及开发ETL流水线的经验
掌握Java/Python/C#/C++编程语言
具备API开发经验
熟练使用关系型数据库及数据建模（能编写和阅读复杂T-SQL）
有Power BI DAX编码经验
思维开放，学习能力强
工作态度积极，能承受压力
工作职责
为跨职能团队提供数字化解决方案
基于数据库或系统（如SAP/WMS/OMS）构建Power BI报表
根据业务需求设计详细的数字化流程
开发并实施数据库、数据采集系统、数据分析报告及其他改进型数字化方案
提供供应链数据分析以支持业务决策
优先资格
计算机科学或物流相关本科学历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国企业平台，接触前沿供应链数字化项目
- 技术栈实用且行业通用性强
- 外企文化相对规范，注重员工成长
- 供应链系统复杂，数据清洗与整合工作量大
- 需适应多部门协作与快节奏交付
- 适合具备扎实数据处理能力、对供应链业务感兴趣，且能在跨部门环境中推动数字化落地的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时理解业务与技术，沟通成本较高
角色解读
- 可向供应链数字化专家、数据架构师或供应链业务负责人方向发展
- 也可横向拓展至全链路数据分析或企业数字化转型管理岗位
- 负责供应链业务的数字化需求分析与方案设计
- 搭建和维护数据仓库、ETL管道及BI报表
- 通过数据分析为供应链决策提供支持
- 熟练掌握SQL/T-SQL及至少一门编程语言（Python/Java等）
- 具备Power BI DAX开发与数据可视化能力
- 熟悉数据仓库架构与ETL流程开发
- 了解SAP/WMS等供应链系统逻辑
申请策略
- 提前了解目标企业供应链数字化战略方向
- 准备1-2个完整的数据驱动业务优化的案例，面试时清晰阐述业务痛点、技术方案与结果
- 突出数据仓库搭建、ETL开发及BI报表实战项目
- 量化数据分析对业务效率提升或成本节约的贡献
- 强调跨部门协作与需求落地经验
- 深化T-SQL复杂查询与性能优化能力
- 补充供应链基础业务知识（如库存、采购、物流逻辑）
- 提升Power BI高级可视化与DAX函数应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出技术选型依据、难点攻克过程及最终业务价值
- 体现业务思维与技术能力的结合
- 请分享一个你主导的从数据采集到BI报表落地的完整项目
- 如何优化复杂的T-SQL查询以提升报表性能？
- 面对业务部门模糊的需求，你如何转化为具体的技术方案？
- 复习数据仓库经典模型（星型/雪花模型）及ETL最佳实践
- 梳理过往项目中涉及供应链或库存数据的案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
薪资处于苏州外企市场中上水平，福利体系通常较为完善，但JD未披露具体薪酬范围。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位聚焦供应链数字化与数据分析，技术栈主流且业务场景丰富，利于技能纵深发展与跨界融合。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、DAX、ETL、数据仓库、T-SQL、Python
业务类型cost_center
工作生活
60中等
外企通常注重工作生活平衡，但供应链数字化岗位需配合业务节奏，JD未明确说明办公模式与加班情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
致力于通过数字化手段优化供应链效率，具有明确的业务价值导向，但社会影响力描述有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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