维瓦医药云
Development Manager
Development Manager
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai Agent
Rag
Vue.Js
微服务架构
阿里云
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖药企云背景、前沿AI技术栈、强使命感驱动，侧重个人技术与管理双重成长
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
53 个在招
市场机会
选择不多
大连 · 技术管理 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导大连团队进行核心软件解决方案的全流程工程与产品交付，搭建并管理高绩效研发团队
需精通Python/Java/Vue.js及云原生架构，重点推动生成式AI在SDLC中的集成以及生产级AI Agent的开发落地，确保系统的高可用性与业务价值实现
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历
年以上软件开发和系统架构经验，其中2年以上技术团队领导或项目管理经验
深入掌握Python和/或Java，具备另一语言的扎实工程经验
精通Vue.js (Vue 2/3) 及企业级框架 (Spring Boot/Cloud, FastAPI, Django)
熟悉AWS或阿里云云原生服务，深入配置调优中间件 (Redis, Kafka, RabbitMQ)
有将AI工具集成到日常SDLC工作流（如GitHub Copilot, Cursor）的实际记录
具备设计部署生产级AI Agent或自定义技能的经验，使用LangChain, LlamaIndex, Dify等框架，掌握Tool Calling和Prompt Engineering
精通数据库模式设计和数据建模，涵盖主流关系型(MySQL, PostgreSQL)和非关系型数据库
具备优秀的解决问题能力、架构治理能力及跨部门沟通能力
工作职责
团队领导与人才培养：负责团队容量规划、招聘、入职及结构搭建
指导开发人员，组织技术研讨会，建立职业发展体系以培养工程卓越性
架构与工程交付：主导端到端的技术选型和系统架构设计（Python, Java, Vue.js），确保软件系统模块化、高扩展性和安全性
AI增强SDLC集成：推动并将AI工具直接嵌入软件开发生命周期(SDLC)，包括自动化测试、代码审查流程和开发者生产力工具，显著提升工程速度和代码质量
Agent与技能产品化：构建和交付生产级AI Agent及可扩展的自定义Skills/Tools，利用Function Calling, RAG和记忆管理等模式解决复杂业务场景
云与基础设施治理：设计并治理AWS和阿里云上的弹性云架构，监督容器化、服务编排和高吞吐量中间件系统
数据建模与标准：建立企业数据建模标准，主导数据库模式优化，确保关系型和非关系型存储引擎中一致且高性能的数据访问
跨职能交付：与产品经理、算法工程师、QA及领域专家紧密合作，管理敏捷冲刺(Scrum/Kanban)，降低技术风险，确保高质量里程碑交付
优先资格
生命科学、生物技术、制药、医疗器械或临床医疗信息化领域的专业软件开发背景
熟悉医疗/生命科学数据标准及监管合规框架 (GxP, HIPAA, HL7/FHIR)
接触向量数据库 (Milvus, pgvector, Pinecone) 或多智能体协调架构经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处生命科学SaaS头部企业，平台稳定且处于高速增长期
- 技术栈极具前瞻性，深度结合GenAI与Agent技术，个人竞争力提升快
- 上市公司背景，薪酬福利规范
- 作为Manager需要兼顾管理与执行，对沟通协调能力要求极高
- 适合既有深厚技术功底，又渴望向管理转型，并对AI应用落地有强烈兴趣的中高级技术人才
缺点 / 挑战
- AI技术在工业界的应用仍在探索期，需承担一定的试错成本和技术落地压力
- 大连相比一线城市人才密度略低，团队管理挑战存在
角色解读
- 可向更高级别的技术总监（Director of Engineering）或研发副总裁发展
- 或在生命科学与AI交叉领域成为行业专家，主导更多创新产品线
- 担任大连研发团队的负责人，统筹核心软件产品的全生命周期交付
- 既要懂技术架构（Python/Java/云原生），又要懂业务落地，特别是将AI技术转化为实际生产力
- 必须具备5年以上开发及2年以上管理经验
- 精通主流前后端技术栈
- 深刻理解并实践AI在研发流程及产品设计中的应用（Agent/RAG）
- 拥有大型分布式系统架构能力
申请策略
- 了解Veeva在生命科学行业的业务痛点，思考如何用AI技术解决这些问题
- 面试时展现对‘公共利益公司’价值观的认同
- 突出展示过往带领团队的成功案例及规模
- 详细列举在SDLC中引入AI工具提升效率的具体数据和成果
- 强调AI Agent或相关AI项目的从0到1落地经验
- 加强对LangChain、LlamaIndex等LLM应用框架的实战理解
- 复习并巩固云原生架构最佳实践
- 提升跨部门沟通与项目管理的软技能
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述架构设计思路，再深入关键技术细节，最后强调业务价值和可维护性
- 请分享一个你将AI工具集成到现有SDLC流程中的具体案例，带来了哪些量化提升？
- 在设计生产级AI Agent时，你如何处理幻觉问题和上下文记忆管理？
- 如何平衡技术债务偿还与新功能快速迭代之间的关系？
- 请描述你过去管理团队中最具挑战性的一次人员调整或冲突解决经历
- 准备2-3个完整的AI落地项目案例，重点突出难点攻克过程
- 复习Veeva的核心产品线及其在生命科学领域的应用场景
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值88
薪资福利
85较高
作为已上市的全球知名SaaS企业，提供具有市场竞争力的薪资和规范福利，但在大连地区属于高薪梯队，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
福利待遇Grants for fitness, communication and heating、Healthy, free, provided snacks
成长发展
92较高
职位高度聚焦于生成式AI和Agent技术的实际应用，处于技术最前沿，且公司有明确的成长潜力和培训文化，个人技能提升空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、AI Agents、RAG、LangChain、LlamaIndex、Dify、Python、Java、Vue.js、AWS、Alibaba Cloud
成长机会career development frameworks、mentor developers、technical workshops
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD提及了健身和通讯补贴等福利，但未明确提及远程办公或弹性工作制，通常此类核心研发管理岗需坐班。大连生活成本相对较低，通勤压力可能较小。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
Veeva作为公共利益公司(PBC)，使命是加速疗法上市以造福患者，社会价值显著，且公司在可持续发展和社会责任方面有法律约束，使命感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号helping life sciences companies bring therapies to patients faster、public benefit corporation、balancing the interests of customers, employees, society, and investors、making a positive impact on its customers, employees, and communities
创新程度积极采用新技术
维瓦医药云 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs