腾讯
客服部研发负责人
客服部研发负责人
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
团队领导
多模态交互
大模型 (Llm)
模型微调 (Sft/Lora)
知识工程
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖平台、前沿AI技术、高薪高压、强发展性
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 技术管理 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
作为腾讯客服部研发负责人，你将主导AI智能客服体系（大模型+RAG+Agent）的工程化落地与技术路线规划
负责50+人研发团队的管理与建设，推动多模态交互、知识工程及研发平台化，确保技术驱动业务闭环与高质量交付
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，具备扎实的计算机基础（操作系统、网络、数据库）
年以上研发经验，有主导大型复杂系统研发并成功交付的经验
熟悉人工智能的主流方向与算法，对大模型技术栈有较全面的理解：RAG、Agent与工具调用、Prompt工程、模型微调（SFT/LoRA）、向量检索、ASR/TTS、评测体系，能对技术方案独立判断
有从0到1落地大模型应用并规模化推广的完整案例，能提供可量化的业务结果
年以上一定规模研发团队的综合管理经验，有50人以上研发团队管理经验者优先，管理过100人以上团队更佳
对提升产研团队的技术价值与影响力有体系化思路
跨部门推动协调能力强，善于解决复杂问题并与多方合作共赢
有较强的成本与经营意识，能在效果、成本、合规之间做取舍
热爱技术、富有激情，学习能力与技术迁移能力强，具备很强的责任心与自驱力，敢于接受挑战，并能承担较大工作压力
工作职责
战略与技术路线：基于客服部产研的整体战略制定技术路线规划，聚焦 AI Agent、大模型场景落地、多模态交互等核心方向，确保技术路线与业务战略深度匹配
洞察 AI 技术前沿趋势，主导技术预研与创新，保持智能客服领域的行业技术前沿性
AI智能客服体系落地：主导「大模型 + RAG + Agent」智能客服体系的工程化落地，建设多模型适配中台与智能体协同体系，打通感知、理解、决策、执行四层能力，推动 AI 从问答应答走向业务闭环办理
知识工程与模型工程：负责多源知识的接入与治理、模型微调与评测、推理成本优化、幻觉治理与内容合规，保障 AI 输出的准确性、可溯性与合规性
研发平台化：主导技术标准化与平台化建设，构建可复用的技术组件与能力中台，把 AI 能力沉淀为可被多条业务线复用的中台资产
研发体系与交付：搭建覆盖 AI 算法、研发、测试运维的高效研发体系，建立从技术预研到产品落地的全流程管控机制，保障客服服务平台功能迭代的高效、高质量交付
团队与组织建设：负责 50+人研发团队的组织建设及管理，打造敏捷技术人才梯队，建立 AI 算法、大模型应用、全栈开发等领域的人才培养与激励机制，营造创新协作的技术文化
跨部门协同：与部门内运营线团队紧密协作，实现技术驱动与运营落地的高效协同
牵头跨部门技术协作，推动跨部门研发项目达成业务目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业顶尖平台，拥有海量数据与真实业务场景，利于AI技术的大规模落地验证
- 聚焦最前沿的LLM与Agent技术，技术成长空间大，能接触行业顶级技术难题
- 大模型技术迭代极快，需持续保持高强度的学习与技术敏锐度
- 跨部门协同复杂，需应对多方利益博弈与资源竞争
- 具备深厚AI技术背景且拥有丰富团队管理经验的高级技术领导者，追求技术落地与业务价值最大化
缺点 / 挑战
- 管理团队规模适中（50人+），既有管理挑战又有足够的资源支持技术创新
- 需平衡技术创新与业务稳定性，处理幻觉治理、合规性等高风险问题压力较大
角色解读
- 向更高层级的技术总监或VP方向发展，负责更大规模的业务线技术战略
- 成为AI垂直领域（如智能客服、企业级AI应用）的行业专家与技术领袖
- 制定客服部AI技术战略，主导大模型、Agent及RAG技术的工程化落地与业务闭环
- 管理50+人的高绩效研发团队，搭建涵盖算法、研发、运维的全流程技术体系
- 构建可复用的AI能力中台，优化模型成本、合规性及输出质量，推动跨部门协同
- 深厚的AI技术背景，精通大模型生态（RAG、Agent、Prompt、微调）及软件工程架构
- 卓越的技术管理能力，具备大规模团队组建、人才培养及技术梯队建设经验
- 强大的业务洞察力与跨部门协调能力，能在技术效果、成本控制与合规间取得平衡
申请策略
- 准备详细的项目案例，重点阐述技术选型理由、遇到的挑战及解决方案
- 了解腾讯客服业务的痛点与现状，思考AI技术如何具体赋能业务闭环
- 突出主导大型AI系统从0到1落地的成功案例，强调量化业务成果（如效率提升、成本降低）
- 展示50人以上团队的管理经验，包括梯队建设、绩效考核及技术文化塑造的具体举措
- 体现对大模型全栈技术的深入理解，特别是RAG、Agent及模型优化的实战经验
- 深化对LLM前沿技术（如MoE、长上下文、多模态）的理解与应用实践
- 加强技术商业化思维，学习如何在保证效果的前提下优化推理成本与合规风险
- 提升组织管理与变革领导力，掌握敏捷开发与大规模团队协作的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目案例，突出个人贡献与决策逻辑
- 针对技术难题，展示系统性思维，从技术原理、工程实践、业务影响多维度分析解决方案
- 针对管理问题，强调数据驱动的决策方式与以人为本的团队文化建设
- 请分享一个你主导的大模型应用从0到1落地的完整案例，遇到了哪些关键技术瓶颈？
- 在构建智能客服体系时，如何平衡模型的准确性、响应速度与推理成本？
- 面对50+人的研发团队，你如何建立有效的技术评估标准与人才培养机制？
- 如何处理大模型带来的幻觉问题与内容合规风险？
- 深入研究腾讯近期在AI领域的布局与动态，结合公司业务思考技术切入点
职位点评
薪资福利92
成长发展95
工作生活45
使命价值75
薪资福利
92较高
作为已上市巨头企业的核心管理岗，提供极具竞争力的薪酬包与完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–15.0万/月）
成长发展
95较高
聚焦大模型与Agent等前沿技术，提供广阔的技术探索空间与行业影响力，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、RAG、Prompt工程、SFT/LoRA、多模态交互
成长机会技术预研与创新、人才培养与激励机制、打造敏捷技术人才梯队
业务类型profit_center
工作生活
45较低
高强度研发管理岗位，虽可能有弹性工作制但工作压力大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过AI技术提升客户服务体验与效率，具有明显的社会价值与行业进步意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动 AI 从问答应答走向业务闭环办理、保持智能客服领域的行业技术前沿性
创新程度积极采用新技术
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