蚂蚁国际-技术风险和工程效能-AI Agent工程师-全球技术

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕AI Agent、模型微调与部署，成为研发效能领域的AI技术专家
• 解决方案架构师：结合业务痛点，设计端到端的智能化研发工具链解决方案
• 技术团队负责人：在积累技术与项目经验后，可带领小团队负责某一方向的效能建设
• 开发和构建基于大模型的工具，以提升软件研发全流程（从需求到发布）的效率
• 对现有的内部提效系统进行AI化重构和升级，打造新一代智能化研发工具
• 针对特定业务场景，进行大模型的训练、微调与评测，以优化其在该场景下的应用效果
• 扎实的编程能力，熟练使用Python或Java，并熟悉PyTorch等深度学习框架
• 深入理解大模型技术，包括预训练、微调方法，并熟悉LangChain等主流Agent框架
• 具备将AI模型应用于实际工程问题的能力，特别是研发效能提升场景
• 优秀的跨团队沟通协作能力，能够分解复杂技术问题并推动落地

申请策略

• 在简历和面试中，重点阐述你对“用AI解决研发效能问题”这一方向的理解和思考
• 准备一个体现你跨团队协作解决复杂技术难题的具体案例
• 突出使用Python/Java结合PyTorch等框架进行模型训练或应用开发的项目经历
• 详细描述参与过的任何大模型相关项目，如微调、应用部署、Agent开发等，说明具体贡献和效果
• 列举提升研发效率或工具开发的成果，量化指标（如效率提升百分比）会更具说服力
• 如有相关论文或开源项目贡献，请在显著位置注明
• 深入实践LangChain或其他AI Agent框架，构建一个端到端的原型应用
• 加强将AI模型与工程实践结合的能力，学习MLOps、模型部署与监控相关知识

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地描述项目经验，重点突出技术选型和解决关键问题的过程
• 对于方案设计类问题，先梳理问题核心，再提出基于大模型能力的解决思路，最后讨论可行性及潜在挑战
• 对于技术原理类问题，结合理论知识和实际应用经验回答，展示深度思考
• 请介绍一个你参与的大模型应用或工具开发项目，你在其中的角色和具体贡献是什么？
• 如果让你设计一个工具来提升我们研发流程中‘代码评审’环节的效率，你会如何利用大模型？
• 你如何看待LangChain这类Agent框架？它们在实际生产环境中应用有哪些挑战？
• 请描述一次你与其他团队协作推进技术项目落地的经历，遇到了哪些困难，如何解决的？
• 在模型微调过程中，如何评估和提升模型在特定垂类场景的效果？