蚂蚁数字科技-数字科技线-战略行业高级解决方案架构师（AI）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为AI领域顶级解决方案专家，影响行业标准
• 管理转向：负责更大规模的团队和业务线，如解决方案团队负责人
• 产研结合：深入产品研发，推动AI产品迭代，成为产品技术双栖专家
• 设计基于AI大模型和智能体平台的行业解决方案，针对工业能源和零售等大型客户
• 主导方案落地，确保技术领先性和合规性，并参与售前支持，引导客户需求
• 跟踪行业趋势，沉淀最佳实践，推动产品竞争力提升和行业标准建设
• 深入理解AI大模型技术（LLM、RAG、微调、Agent等），能结合业务场景设计可行方案
• 优秀的客户沟通和方案宣讲能力，能够独立操盘大中型项目
• 至少3年行业解决方案或架构设计经验，熟悉大型企业采购流程

申请策略

• 深入了解蚂蚁数科的产品线，尤其是AI平台上架的能力
• 准备一份针对工业能源或零售行业的AI转型方案作为附件
• 突出行业解决方案落地案例，特别是涉及大模型、Agent等技术的项目
• 强调客户沟通和项目操盘经验，如主导过千万级项目
• 展示对工业能源或零售行业的深刻理解，可附上行业洞察文档
• 补强Agent框架和RAG系统实战经验，可动手搭建原型
• 学习大模型微调技术（LoRA、QLoRA等），并了解主流云原生AI部署方案

面试指南

• 熟练运用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 用分层思维：先行业趋势，再客户痛点，最后技术方案，体现宏观视野
• 强调价值量化：尽量用ROI、效率提升比例等数据支撑方案效果
• 请分享一个你主导的大型AI解决方案落地案例，遇到什么困难？如何解决？
• 谈谈你对工业能源行业AI应用场景的理解，哪些环节最适合引入大模型？
• 如果客户对AI效果不信任，你如何通过方案设计打消顾虑？
• 如何平衡方案的技术先进性和客户现有IT架构的兼容性？
• 请描述一次成功引导客户需求、变更项目范围的经历