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网商银行-渠道风险策略专家-杭州

网商银行-渠道风险策略专家-杭州

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
法务、风险与合规
Sas
Sql
信贷风险
小微贷款
数据分析
模型
策略设计
风控

AI 估算 · 25k–45k

一线互联网大厂风控专家岗,技能要求高,市场竞争力强,薪资有吸引力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责网商银行渠道风险策略的制定与优化,基于大数据分析识别小微经营者的信用和欺诈风险,设计风险度量模型与策略,并推动业务规则在决策系统中的部署

适合有消费信贷或小微贷款风控经验、精通数据分析工具(如SQL、Python)的专业人士

最低要求

年以上消费信贷、小微贷款行业风控从业经验,具备银行和互联网金融工作经验优先,有商业模式管理经验优先

了解信贷风险管理贷前、贷中、贷后全流程框架,有模型或者策略经验,了解信贷行业的监管要求
有一定的数据分析经验,能够独立完成信贷风险的数据分析工作,具备建模、策略开发经验为佳
能够使用至少一种数据分析工具的能力,如SQL、Python、R、SAS等
善于沟通,具有良好的团队影响力和推动协作的能力,有责任心,且抗压性强

工作职责

依据体系内外部数据和业务模式,分析小微经营者在各平台上的行为数据和属性

深入了解信贷产品属性、业务场景、客群,识别风险
根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现,结合客户在体系内属性及行为数据,以及平台外各种第三方相关数据,对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量
结合准入规则、授信额度、价格及对应的还款方式,分析最终损失及收益情况,针对特定渠道商业模式进行风险度量、策略设计、及资产腾挪管理
科学地设计客户测试方案,为策略团队下一步优化提供依据,同时指导业务的下一步开展节奏
将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中
完成各类分析报告等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台大,数据资源丰富,能接触到前沿的风控技术
  • 薪资待遇优厚,职业发展空间广阔
  • 需要持续学习新技术和监管政策,保持专业敏感度
  • 跨部门沟通协作要求高,需要较强的推动能力
  • 适合有多年信贷风控经验、精通数据分析、希望在大平台深入发展策略方向的专业人士

缺点 / 挑战

  • 职位聚焦渠道风险策略,工作内容有深度,专业积累强
  • 工作强度较大,需要应对复杂业务场景和高风险环境

角色解读

  • 可向风控专家或资深策略专家发展,负责更复杂的风险场景
  • 也可转向模型开发岗,深入机器学习与量化风控
  • 有机会晋升为风控团队负责人,管理策略团队
  • 分析小微经营者在各平台的行为数据和属性,识别信贷风险
  • 设计并优化风险度量模型与策略,包括准入、授信、定价等环节
  • 将研究成果转化为业务规则,并部署到决策系统中
  • 撰写分析报告,为业务决策提供数据支持
  • 精通SQL、Python、R或SAS等数据分析工具
  • 深入理解信贷风险全流程框架,具备模型或策略开发经验
  • 良好的沟通能力和团队协作精神,能推动跨部门合作
  • 有消费信贷或小微贷款风控经验,了解监管要求

申请策略

  • 提前了解网商银行的业务模式和客群特点,准备相关思考
  • 强调自己的沟通协作和抗压能力,展示团队影响力
  • 突出信贷风控项目经验,尤其是贷前、贷中、贷后全流程的实践
  • 强调数据分析能力,列举使用SQL、Python等工具处理大规模数据的案例
  • 展示策略设计成果,如风险模型优化带来的业务指标提升
  • 复习信贷风险管理理论,了解最新的监管政策
  • 提升Python在风控领域的应用,如评分卡开发、机器学习模型

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化回答问题
  • 突出数据驱动的决策逻辑,结合实际案例展示分析能力
  • 体现业务理解,不仅讲技术,还要讲如何影响业务目标
  • 请描述一个你设计的信贷风险策略,并说明其效果
  • 如何利用外部数据评估小微企业的信用风险?
  • 在策略优化中,如何平衡风险与收益?
  • 你如何处理贷后逾期率上升的情况?
  • 请举例说明你如何推动跨团队协作完成风控项目

职位点评

75
综合评分

大平台风控专家,高薪高发展,但工作强度大,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视职业发展和技能成长、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

薪资水平市场偏高,福利优厚,但JD未明确具体薪资,面议可能性大。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

90较高

职位技术前沿,使用主流数据分析工具,成长空间大,但JD未提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、SAS、数据分析、模型、策略
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公,杭州工作,未提及弹性工作制,互联网大厂加班氛围可能较强。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

金融科技行业,服务小微企业,有一定的社会价值,但竞争激烈。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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