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蚂蚁集团-司库专家-资负策略 + 业务BP方向
蚂蚁集团-司库专家-资负策略 + 业务BP方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公财务与会计
财务与会计
Cfa/Frm
数据分析
流动性管理
财务建模
资产负债管理 (Alm)
资金管理
金融工程
风险控制
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高薪潜力、前沿技术应用、高成长性的集团核心司库专家岗,但需做好高强度心理准备
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比财务与会计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招 · 其中财务与会计 7 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 财务与会计 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责蚂蚁集团的业务资金解决方案(BP)及资负结构策略
主要工作包括深入业务板块提供定制化资金方案,搭建资产负债分析框架与模型,优化资产配置与负债成本,并开展流动性管理与风险合规研究
需具备金融工程背景及5年以上相关经验
最低要求
教育背景:本科及以上学历,金融工程、经济学等相关专业优先
英语可作为工作语言,能撰写英文报告及合同审阅
专业技能:精通资产负债管理理论与实务,熟悉保险、银行或大型企业集团ALM框架
持有CFA、FRM、CPA等证书优先
经验要求:5年以上金融/财务数据分析或ALM相关经验,有算法模型成功落地案例者优先
具备跨市场资产配置(固收、权益、衍生品等)或复杂负债结构管理经验优先
软性素质:逻辑思维与问题拆解能力,能将业务需求转化为数学模型
具备创新意识与商业敏感度,能在不确定性中规划长期资源路径
工作职责
业务资金解决方案(BP):深入对接业务板块、公司及重点项目,识别资金需求与痛点,提供定制化方案——涵盖营运资金优化、项目融资结构设计、外汇及利率风险管理建议,陪伴业务全周期落地
资负结构策略与模型:参与搭建集团及子公司"资金—有息负债"结构分析框架,制定资产配置与负债成本优化策略,平衡收益性、流动性与风险敞口;运用财务模型与AI/数据工具构建动态分析框架与决策看板,落地现金流匹配、久期管理、压力测试等模型,持续优化资源配置与风险量化的决策逻辑
课题研究与沉淀:围绕影响资负配置与流动性管理的关键命题开展研究,结合外部市场与集团业务实际,产出可落地的策略建议与研究成果
风险管理与合规:设计风险限额管理机制,监控利率、汇率、信用及流动性风险,制定对冲与缓冲方案;确保策略符合监管及合规要求,定期开展压力测试与情景分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于金融科技头部平台,接触集团核心资负体系,视野广阔
- 工作内容兼具战略高度与技术深度,能积累高价值的ALM与建模经验
- 对复合型人才要求极高,需同时懂金融业务、财务模型和数据/AI工具
- 适合拥有5年以上金融/财务背景,且具备较强逻辑思维与建模能力的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 工作压力较大,需应对复杂的监管环境与内部业务需求
角色解读
- 可向集团首席财务官(CFO)办公室、司库总监或高级财务战略专家方向发展
- 也可转型为专注于金融科技领域的量化风险分析师或业务财务负责人
- 作为业务BP,深入业务一线识别资金痛点并提供定制化融资与风险管理方案
- 搭建集团层面的资产负债分析框架,利用财务模型和AI工具进行资产配置与负债成本优化
- 精通资产负债管理(AM)理论及实务,熟悉银行/保险/大型集团的ALM框架
- 具备强大的财务建模能力,能将业务需求转化为数学模型
- 持有CFA/FRM/CPA证书者更具优势
申请策略
- 准备一份关于如何利用数据驱动优化资负结构的简短案例或思路,面试时展示你的商业敏感度与创新意识
- 重点突出过往在ALM框架搭建、资产负债结构优化方面的具体成果
- 展示将业务需求转化为数学模型的成功案例,以及使用AI/数据工具提升效率的经验
- 强化Python/R等数据工具在财务建模中的应用能力
- 深入研究当前监管政策下的流动性风险管理最新实践
面试指南
- 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经历,重点突出量化成果(如成本降低比例、风险敞口减少幅度)
- 强调逻辑思维过程与跨部门协作能力
- 请分享一个你主导的资产负债管理或流动性优化项目的完整案例
- 你是如何将复杂的业务资金需求转化为具体的财务模型的?
- 在面对利率或汇率波动时,你会如何设计对冲策略?
- 如何看待AI/大数据技术在传统司库管理中的应用?
- 复习ALM核心理论(如久期、凸性、缺口分析)
- 了解蚂蚁集团近期在绿色金融或跨境支付方面的动态,思考其对资负管理的影响
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为巨头企业核心岗位,薪资竞争力强,福利体系完善,但JD未明确披露具体数字。
薪资信号未披露(AI估算:3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的AI/数据工具在金融领域的应用,且处于集团核心战略位置,成长空间巨大。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、数据工具、财务模型、ALM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂核心岗位通常工作强度较大,JD未提及弹性工作或WLB相关福利,推测为常规高强度工作模式。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通过优化资源配置和风险管理,支持集团业务的稳健发展,具有一定的行业影响力和社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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