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【医学专项】蚂蚁集团-医学大模型深度研究算法-健康事业群
【医学专项】蚂蚁集团-医学大模型深度研究算法-健康事业群
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
NLP工程
Agentic Search
Rag
信息检索
医学Ai
向量检索
大语言模型
深度学习
自然语言处理
语义检索
AI 估算 · 30k–55k
蚂蚁大厂核心算法岗，医疗大模型方向稀缺，硕士博士优先，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是蚂蚁集团健康事业群的一个医学大模型研究算法岗位，专注于构建医学领域的深度检索与深度研究系统，涉及RAG、语义检索、多跳检索和Agentic Search等前沿技术
你将处理医学文献、临床指南等多源数据，研究证据链构建和事实核验，降低大模型幻觉，并建设评估benchmark
适合对医疗AI有热情、具备NLP或搜索技术背景的研究型人才
最低要求
计算机、人工智能、自然语言处理、信息检索、机器学习、生物信息学等相关专业，硕士或博士优先
具备扎实的机器学习、深度学习和语言模型基础，熟悉Transformer、文本表示学习和模型推理机制
熟悉RAG、搜索引擎、语义检索、稀疏检索、向量检索、重排序或复杂问答中的一种或多种技术
在以下至少一个方向有较深入的项目经验：
医学RAG、企业级RAG或复杂知识问答系统
搜索召回、语义匹配、重排序、查询理解或多跳检索
Deep Research、研究助手、学术搜索或自动化科研系统
检索benchmark、评测集或自动化评测体系建设
工作职责
设计并实现面向医学领域的深度检索与深度研究系统，包括医学RAG、语义检索、混合检索、多跳检索、查询改写、证据召回和结果聚合等核心模块
面向医学文献、临床指南、临床试验、药品说明、医学数据库和真实世界数据等多源信息，开展统一检索、结构化理解和证据整合
研究医学证据链构建、引用生成、可信溯源、事实核验、矛盾证据识别和不确定性表达，降低医学研究过程中的幻觉、错误引用和过度推断
研究面向复杂医学问题的Agentic Search，包括动态查询规划、搜索策略优化、工具调用、上下文管理、反思和自我纠错等机制
建设医学检索、医学问答、证据推理和深度研究benchmark，从检索召回、证据覆盖、引用准确性、事实正确性、推理完整性和结论可信度等维度评估系统
优先资格
在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、WWW、NeurIPS、ICML、ICLR等顶会或顶刊发表过一作论文
有医学搜索、医学问答、科研助手或循证医学相关项目经验
有高质量开源检索、RAG或研究智能体项目核心贡献经验
有真实医学文献系统、指南数据库或科研数据平台开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，医疗AI赛道前景广阔，技术前沿有挑战
- 技术难度大，需掌握NLP、检索和医学知识，工作强度可能较高
缺点 / 挑战
- 蚂蚁集团平台大，医疗AI赛道前景广阔，技术前沿有挑战
- 技术难度大，需掌握NLP、检索和医学知识，工作强度可能较高
- 适合有搜索/RAG/大模型背景、对医疗AI有热情、喜欢技术挑战的研究型工程师
角色解读
- 成为医疗AI领域的资深技术专家，可横向迁移至通用搜索或智能体方向，也可向技术管理发展
- 设计并实现医学领域的深度检索系统，包括RAG、语义检索、多跳检索等模块
- 扎实的机器学习、深度学习和LLM基础，熟悉Transformer和文本表示
申请策略
- 提前了解蚂蚁健康事业群的产品方向，在简历中展现研究潜力和对医疗AI的兴趣
- 突出RAG或问答系统项目细节，列出顶会论文或开源贡献，强调医学数据处理经验
- 学习最新RAG技术（如GraphRAG、HyDE），熟悉医学知识库，练习大模型微调
面试指南
- 使用STAR法则描述项目，强调技术选型权衡，展现系统化问题分解能力
- 请介绍一个RAG系统项目，如何解决召回和幻觉？如何评估医学问答系统的可靠性？面对矛盾证据如何处理？
- 复习信息检索基础，准备1-2个深度项目，了解医学数据库和常见医学语言
职位点评
75
综合评分
大厂前沿算法岗，技术含量高，薪资优厚，但工作节奏可能较快，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对医疗AI有热情、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
78中等
蚂蚁集团薪资福利在互联网属于第一梯队，尽管JD未披露具体数字，但该岗位的薪资竞争力预计很强。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
85较高
该岗位涉及大模型、RAG、Agentic Search等前沿技术，技术成长空间大，适合追求技术深度的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、语义检索、大语言模型、Transformer、深度学习、信息检索、Agentic Search、向量检索
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点上海/杭州，需现场办公，JD未提及弹性工作或加班，生活节奏可能较紧张。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
医疗AI具有显著的社会价值，疾病诊断、健康管理等方向能改善患者生活，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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