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蚂蚁国际-Marketing AI Solutions Lead(forward deployed)-万里汇WorldFirst
蚂蚁国际-Marketing AI Solutions Lead(forward deployed)-万里汇WorldFirst
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Crm集成
Rag
Roi评估
提示词工程
敏捷开发
数据分析
生成式Ai
跨部门协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术驱动业务增长，高成长性与强实战导向，工作节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 840 个在招 · 其中人工智能 41 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
负责将生成式AI和智能体技术落地于跨境支付营销场景，端到端梳理业务流程并挖掘高价值AI机会
主导AI解决方案的快速原型设计与生产级部署，打通CRM、CDP等系统，并建立评估框架确保商业回报与品牌安全
同时推动业务团队采纳新工作流，充当技术与业务的桥梁
最低要求
年以上软件工程、应用AI、解决方案工程或营销技术领域经验
具备交付可量化商业成果且成功落地的AI/自动化/智能体方案经验
熟练掌握LLM、提示词工程、RAG及基于智能体的系统
有企业级及营销平台（CRM、营销自动化、分析工具、API、CDP）集成经验
了解营销、销售或营收运营领域（最好有跨境电商或支付背景）
熟悉转型治理、KPI及ROI追踪框架
适应敏捷冲刺和快速变化的模糊环境
具备优秀的跨业务与技术利益相关者沟通能力，以“边交付边学习”的构建者心态工作
工作职责
业务探索与用例定义：嵌入营销团队，梳理触达、获客、转化及生命周期全流程
挖掘与商业KPI（增长、效率、转化率、LTV）挂钩的高价值AI机会
将复杂的真实营销问题转化为范围明确、可执行的智能体用例
智能体系统构建与部署：利用生成式AI、智能体AI、RAG管道及智能体编排设计并交付AI解决方案
在冲刺周期内快速原型开发，随后将生产级方案集成至现有营销、CRM和分析系统
复用并加固核心基础（第一方数据、连接系统、可复用工作流、人工护栏及评估框架）
采纳与变革赋能：确保方案被实际采纳并融入日常流程
赋能渠道负责人成为工作流所有者，使其能日常运行和优化智能体系统
收集反馈并持续优化已交付内容
治理与评估：交付对齐营销AI路线图、KPI及ROI目标
主导评估框架建设，衡量每个智能体的质量、风险、品牌安全及商业影响
按月向转型节奏汇报定期更新
利益相关者协作：充当营销团队、内部技术团队、数据平台及AI工程师之间的桥梁
在全球多区域组织中向技术和非技术受众清晰沟通进展、风险与权衡
优先资格
熟悉主流AI/营销生态栈之一
拥有咨询、解决方案架构或跨职能交付背景
对自主营销系统的治理有见解和兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿GenAI与Agentic AI技术，直接赋能跨境支付核心业务
- 背靠头部金融科技平台，资源与数据丰富
- 高度贴近业务，成果可直接量化为商业价值
- 需频繁应对模糊需求与快速变化的业务环境
- 技术落地涉及多系统对接与合规风控，协调成本高
- 适合具备扎实AI工程背景、渴望技术直接驱动业务增长、擅长跨部门协同的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术创新与短期ROI压力
角色解读
- 可向AI产品总监、营销技术负责人或企业级AI解决方案架构师方向发展
- 长期可拓展至全球化数字营销战略或AI商业化落地专家路径
- 深入营销业务一线，识别增长与效率痛点，将其转化为可落地的AI智能体应用场景
- 主导从原型设计到生产级部署的全流程，打通CRM、CDP等企业系统
- 建立AI方案的评估与治理框架，确保商业ROI与品牌安全
- 精通LLM、RAG及Agent架构设计
- 熟悉营销技术栈(CRM/CDP/自动化平台)集成
- 具备敏捷开发与快速迭代能力
- 掌握ROI追踪与业务指标拆解方法
- 优秀的跨团队沟通与项目推进能力
申请策略
- 准备1-2个完整的技术落地案例，重点说明如何平衡创新与合规/风控
- 提前研究跨境支付行业的营销痛点与AI应用趋势
- 突出AI/Agent项目从0到1落地经验及带来的具体业务指标提升
- 强调复杂系统(API/CRM/CDP)集成案例
- 展示敏捷交付与跨团队项目管理成果
- 深化RAG优化与Agent编排工具链实战
- 补充营销漏斗分析与LTV/CAC等业务指标知识
- 提升技术方案的商业化表达与ROI测算能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，聚焦“业务痛点->技术选型->落地路径->指标验证->迭代优化”闭环
- 强调合规风控意识与跨部门沟通策略，突出数据驱动的决策过程
- 展示从原型到生产环境的工程化思维，说明如何平衡速度与技术债
- 请分享一个你主导的AI/Agent落地项目，如何定义用例并验证商业价值？
- 面对模糊的营销需求，你如何将其实体化为可执行的技术方案？
- 如何设计评估框架来衡量AI方案的质量、风险与ROI？
- 在多团队协同中，如何处理技术实现与业务期望的冲突？
- 复习主流LLM微调/推理优化及Agent框架(如LangChain/LlamaIndex)实战细节
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
头部科技企业提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利，但JD未明确具体薪资结构，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度聚焦生成式AI与智能体前沿技术，提供丰富的技术实战与业务融合场景，个人技能成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Agentic AI、CRM、CDP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，JD提及“fast-moving build environment”暗示一定的工作强度，但技术岗通常保留一定弹性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术提升跨境支付营销效率与用户体验，兼具商业价值与社会服务属性，行业前景稳健。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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