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Alibaba Cloud Intelligence-AI and Agentic Cloud Demand Generation and Acquisition Specialist-Hangzhou, Shanghai, Beijing
Alibaba Cloud Intelligence-AI and Agentic Cloud Demand Generation and Acquisition Specialist-Hangzhou, Shanghai, Beijing
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数字营销
数字营销
A/B测试
Ai/Ml
B2B营销
Genai
云服务
国际业务
数字营销
数据分析
渠道运营
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里云国际AI云业务的高级增长营销岗位，技术前沿、发展性强，但WLB存在不确定性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比数字营销中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2860 个在招 · 其中数字营销 4 个
市场机会
选择不多
杭州 · 数字营销 · 9 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责驱动阿里云国际市场（大中华区以外）在AI原生及智能体云业务的需求生成与客户获取
你需要设计并执行AI驱动的端到端营销活动，拓展与运营线上渠道，并运用生成式AI（GenAI）工具优化获客策略，最终对注册量、线索、获客成本等关键指标负责
该岗位要求候选人具备深厚的B2B增长营销经验和对云计算/AI技术的理解
最低要求
● 8年以上B2B需求生成（Demand Generation）、增长营销或效果营销经验——具有云计算、SaaS或企业级科技行业背景者优先
● 具备在国际市场（EMEA、亚太、美洲及非洲）实现获客业务规模化增长的成功操盘经验
● 对云基础设施、AI/ML服务或开发者生态有深刻理解，具备相关技术认知者加分
● 极致的数据驱动思维（Data-obsessed）：能熟练开展A/B测试、解读模型输出结果，并将数据洞察转化为切实可行的落地动作
● 中英文双语精通
具备出色的沟通能力，能够有效影响并协同跨部门利益相关者（Stakeholders）
● 市场营销、计算机科学、商业管理或相关专业本科及以上学历
工作职责
● 设计并执行AI驱动的端到端需求生成项目，全面覆盖付费、自有及赢得媒体渠道（Paid, Owned, Earned Media），包括程序化广告、预测性线索打分、动态内容个性化、对话式AI及基于意向的精准定向
针对B端产品含AI产品开展GTM的产品营销活动已经互联网产品运营、用户运营
● 线上渠道拓展&运营. 拓展新的线上渠道，包括但不限于电商渠道、内容渠道、社群等
并根据不同渠道客户的特征，建立渠道拓客的策略，和货品策略，并联合产品、数据等形成渠道的拓客和下单转化的整体链路，带动客户数和revenu的增长
● 商务合作能力: 与产品及销售团队紧密协同，将AI与智能体云（Agentic Cloud）的产品特性转化为可落地的实时获客战役（Campaigns）
● 运用生成式AI（GenAI）赋能获客战役的构建与优化，涵盖广告文案、落地页、邮件营销序列（Email Sequences）及智能交互——并基于效果数据反馈进行持续的A/B测试与迭代调优
● 整合意向数据（Intent Data）、技术栈画像（Technographic Signals）与行为分析数据，驱动预测性受众细分与跨渠道营销编排（Cross-channel Orchestration）
● 追踪并汇报核心KPI，包括获客成本（CAC）、注册量、首购付费用户数（FPUs）、线索数量及投资回报率（ROI）
● 保持对B2B营销领域前沿AI/ML及智能体云趋势的敏锐洞察，率先开展创新营销玩法的规模化试点（Pilot）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠阿里云这一全球化云平台，能接触到前沿的AI与云技术及国际客户资源
- 岗位核心是驱动业务增长，职责边界清晰，成果可量化，对个人职业履历有直接背书
- 技术产品迭代快，需要持续学习AI/云计算领域的新知识并保持营销策略的先进性
- 岗位涉及从战略到执行的多个环节，工作复杂度高，对多任务处理和时间管理要求高
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂的国际营销挑战，能快速提升在数据驱动、跨文化沟通和战略执行方面的综合能力
- 国际市场竞争激烈，需要应对不同区域的市场环境、文化差异和本地化挑战
- 适合拥有丰富B2B数字营销经验，尤其对云计算或AI技术有强烈兴趣，并渴望在全球化平台上挑战复杂市场增长问题的资深营销专业人士
角色解读
- 可深化在云计算与AI领域的市场专长，成为该细分领域的专家
- 可负责更广泛区域的市场策略，或转向更高层级的营销管理岗位
- 在阿里云国际化的平台上，可积累全球视野，向业务负责人或战略咨询方向发展
- 负责阿里云AI与智能体云业务在国际市场的获客策略制定与执行，打造可规模化的营销引擎
- 设计并落地端到端的数字营销活动，覆盖广告投放、内容营销、渠道拓展与数据驱动优化
- 与产品、销售团队紧密协作，将技术产品特性转化为可衡量的市场获客成果
- 精通B2B需求生成与效果营销方法论，拥有成功的国际市场拓展经验
- 具备数据分析能力，熟练使用A/B测试等数据驱动手段优化营销效果
- 深刻理解云计算、AI/ML技术，并能将技术语言转化为市场语言
- 中英文双语沟通能力极强，能够协调跨部门、跨地域的复杂项目
申请策略
- 在简历或求职信中，明确表达你对通过技术驱动营销增长的热情，以及对AI与云计算行业趋势的见解
- 准备一个简短的案例，说明你如何利用数据或新技术（如GenAI）解决了一个复杂的营销问题
- 突出在B2B需求生成或增长营销岗位的成功案例，尤其是涉及国际化市场、AI/云/SaaS产品的经验
- 详细描述使用数据驱动（如A/B测试、营销归因、线索评分）提升获客效率的具体项目和量化成果
- 明确展示中英文沟通能力及与产品、销售团队协作推动业务增长的经验
- 如有，列出熟悉或使用的营销技术栈（Marketing Tech Stack）和数据分析工具
- 深入学习阿里云的核心AI产品（如PAI、通义系列）与智能体云解决方案，理解其卖点
- 加强在Programmatic Advertising、Marketing Automation、Intent Data Platform等B2B营销技术工具的应用知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出你的策略思考、执行细节和最终量化成果
- 强调数据驱动的决策过程，说明你如何通过假设、测试、分析和迭代来解决问题
- 结合具体技术或产品知识，展示你对行业和技术的理解，而不仅仅是营销方法论
- 请描述一个你负责过的、最成功的国际B2B营销战役，你是如何设定目标、选择渠道并衡量效果的？
- 你如何利用数据分析来优化一个效果不佳的营销活动？请举一个具体例子
- 在你看来，将AI或GenAI技术应用在B2B需求生成中，最大的机会和挑战是什么？
- 如何与产品和销售团队紧密合作，确保市场活动能有效支持销售管线？
- 你为什么对阿里云的AI和智能体云业务感兴趣？
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值82
薪资福利
78中等
该职位薪资采用面议制，但阿里云作为头部云厂商，薪酬体系在行业中具有竞争力。岗位要求高级经验，预计薪酬水平不低。福利方面，JD未明确提及。
薪资信号面议 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
85较高
岗位处于AI与云计算前沿领域，工作内容涉及最新的GenAI应用、预测性营销等技术，能深度接触国际化业务运营。明确要求理解AI/ML服务，技术学习信号强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、GenAI、Cloud、Agentic Cloud、Programmatic Advertising、Predictive Lead Scoring
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确工作模式（远程/混合/现场）。岗位涉及国际市场的客户获取，可能需要跨时区协作或出差，对工作与生活的平衡可能构成挑战。办公地点在一线大城市。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
服务于全球数字化与AI化进程，通过营销手段推动先进云技术的普及，具有明确的商业价值与社会价值。阿里云在AI和云计算领域处于积极探索者位置。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号率先开展创新营销玩法的规模化试点
创新程度积极采用新技术
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