26春-产品专员（北京）-5234(J12294)

优缺点分析

角色解读

• 初期通过参与内容供给和流量优化积累产品基础能力，逐步深入AI产品设计
• 中期可成长为独立负责AI模块或内容策略的产品经理，带领小团队
• 长期可向AI产品专家或产品总监方向发展，或跨界到其他AI业务线
• 负责文库内容供给体系的建设与优化，跟踪内容引入全流程并分析效果，提升内容质量与供给效率
• 参与流量分发策略的优化，通过数据分析与AB实验提升内容曝光和用户转化
• 深度参与AI模块的产品迭代，推动大模型在内容生成、理解、分发等场景的应用落地
• 协同算法、研发、运营团队，推动重点项目落地，跟踪核心指标支持决策
• 扎实的数据分析能力，熟练使用Excel和SQL，能够独立完成数据提取、分析和结论输出
• 对大模型和AI产品有深入兴趣，了解Agent搭建和Prompt设计等实践
• 结构化思维和逻辑清晰，能够拆解复杂问题并通过实验验证假设
• 具备内容平台、推荐系统或增长体系的基础认知者优先

申请策略

• 关注360文库的产品动态和AI升级方向，在面试中展现对业务的理解和热情
• 提前准备1-2个自己构思的AI+内容产品方案，展示结构化思维和创新意识
• 突出与AI相关的项目经历，如课程设计、论文、实习中的大模型应用或数据分析案例
• 强调数据分析能力，如有SQL或Python数据处理实习经历，附上量化成果
• 展示产品思维，如用户调研、产品需求文档、A/B实验设计等经历
• 系统学习大模型基础知识，动手实践Agent搭建和Prompt调优，积累作品集
• 强化SQL和Excel技能，学习A/B实验设计方法
• 了解内容平台产品逻辑，体验360文库等主流内容应用，思考优化点

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为类问题，突出逻辑和数据
• 对于产品设计问题，先明确目标和用户场景，再提出假设，最后用数据验证
• 技术类问题（如大模型应用）要结合自己的实践，展示学习深度和兴趣
• 你如何理解大模型在内容推荐中的应用？请举例说明
• 如何衡量内容供给体系的质量？你会设计哪些指标？
• 设计一个AB实验来验证流量分发策略的优化效果
• 请介绍一个你参与过的数据分析项目，如何从数据中发现问题并提出建议？
• 你对Agent和Prompt设计的理解是什么？有哪些实践？