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智能驾驶法规测试工程师
智能驾驶法规测试工程师
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车测试
汽车测试
Adas
C-Ncap
Canoe
Gb/T
Iso 26262
实车测试
数据分析
法规测试
自动驾驶
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿自动驾驶法规测试，技术成长性强，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比汽车测试中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 汽车测试 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能驾驶系统的法规合规测试，制定并执行覆盖国标（GB/T）、安全评级（C-NCAP/C-IASI/I-VISTA）及功能安全（ISO 26262/SOTIF）的实车测试方案
工作核心是确保产品符合国内外法规要求，并推动测试问题的闭环解决
最低要求
本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子工程等相关专业
年以上自动驾驶/ADAS 实车测试经验，其中至少 3 年专注于法规合规测试方向
熟悉 GB/T 40429（汽车驾驶自动化分级）、GB/T 41798（智能网联汽车自动驾驶功能场地试验方法及要求）等核心国标，以及 C-NCAP、C-IASI、I-VISTA、Euro NCAP 的 AEB / LKA / ACC / LDW / BSD 等 ADAS 评价规程，理解各体系在评分逻辑、场景设计、测试条件上的差异
了解 ISO 26262 功能安全中与测试验证相关的要求，以及 ISO 21448（SOTIF）的验证与确认方法论，能将安全分析结论转化为实车测试场景
具备扎实的实车测试工具链使用经验，如 CANoe/CANalyzer、RT-Range、VBOX、惯导系统等，能独立完成数据采集与分析脚本编写
有完整的法规认证测试项目经验，熟悉从测试方案评审、执行、数据分析到报告输出的全流程
具备较强的问题定位与跨团队沟通能力，能在测试现场快速判断问题归属（感知/规划/控制/定位等）并高效推动解决
持有 C1 或以上驾照，驾驶技术熟练，有试验场或封闭道路测试驾驶经验者优先
工作职责
负责自动驾驶/ADAS 系统在法规场景下的实车测试方案制定与执行，覆盖 GB/T 国标、C-NCAP/ C-IASI / I-VISTA（中国智能汽车指数）安全评级场景、以及 ISO 26262 / ISO 21448（SOTIF）相关功能安全与预期功能安全验证要求
深入解读法规文本，将法规条款拆解为可执行的实车测试用例，包括测试场景设计、通过标准定义、测试环境与设备要求，确保测试覆盖完整且可复现
主导法规测试的实车路测执行，包括场地测试（封闭道路/试验场）和开放道路测试，协调测试车辆、传感器标定、数据采集设备（RTK、CAN、视频等）的部署与状态确认
对测试数据进行系统性分析，识别法规场景下的系统失效模式与性能边界，输出测试报告，并对标法规要求给出合规性判定与改进建议
与感知、规划、控制、系统等算法团队紧密协作，推动法规测试中发现的问题闭环，跟踪整改措施落地，并在回归测试中验证修复效果
跟踪国内外法规与标准动态（如 NCAP 路线图更新、GB/T 修订、C-IASI 测评规程迭代、I-VISTA 指数体系升级、ISO 标准演进），前瞻性地评估对现有产品的影响，提前规划测试能力建设
参与或主导与第三方检测机构（如中汽中心、中国汽研、SGS等）的测试对接，支持车型公告、认证测试的现场执行与问题澄清
建立和维护法规测试用例库，沉淀测试方法论与最佳实践，指导初中级测试工程师提升法规测试能力
优先资格
加分项：有 Euro NCAP 2026、C-NCAP 2024/2027 版、C-IASI 2023/2026 版或 I-VISTA 中国智能汽车指数新版测评经验
有海外法规认证项目经验
熟悉 Python/C++ 数据处理脚本开发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作处于智能驾驶前沿领域，技术含量高，行业需求旺盛
- 公司为上市企业，平台资源丰富，有利于接触主流法规与认证流程
- 直接参与产品合规与安全验证，对行业发展有实质性影响
- 法规标准复杂且频繁更新，需持续学习以应对变化
- 适合具备扎实汽车测试背景、熟悉法规标准、注重细节且善于团队协作的工程师，追求技术深度与行业影响力
缺点 / 挑战
- 测试工作涉及实车执行，可能面临时间压力与现场问题处理挑战
- 需频繁与跨职能团队协作，沟通协调成本较高
角色解读
- 可向高级法规专家或测试经理方向发展，负责更复杂的认证项目
- 可转型为质量保证或安全工程师，参与产品全生命周期管理
- 随着自动驾驶法规完善，可成为行业标准制定参与者或咨询顾问
- 制定并执行自动驾驶/ADAS系统的法规合规测试方案，覆盖国标和国际标准
- 将法规文本转化为实车测试用例，主导场地和道路测试执行
- 分析测试数据，输出合规性报告，并与算法团队协作推动问题解决
- 跟踪法规动态，与第三方检测机构对接，支持车型认证
- 深入理解国内外智能驾驶法规标准（如GB/T、C-NCAP、ISO 26262）
- 熟练使用实车测试工具链（如CANoe、VBOX）和数据采集分析能力
- 具备跨团队沟通与问题定位能力，能快速推动测试问题闭环
- 拥有完整的法规认证测试项目经验
申请策略
- 研究地平线智能驾驶产品的技术路线与合规现状，在面试中展示对业务的理解
- 准备针对法规测试难点（如场景设计、数据分析）的具体解决案例
- 突出自动驾驶/ADAS实车测试经验，特别是法规合规方向的具体项目案例
- 详细列出熟悉的法规标准（如GB/T、C-NCAP、ISO 26262）和测试工具（如CANoe、Python）
- 强调跨团队协作、问题定位与推动闭环的经历，体现沟通能力
- 深入学习最新法规动态（如Euro NCAP 2026、C-NCAP 2027版），更新知识储备
- 提升Python/C++数据处理脚本开发能力，以适应自动化测试需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，结合具体项目经验
- 强调法规解读能力、测试方案设计逻辑和问题解决过程
- 展示跨团队协作的沟通技巧和推动闭环的实际案例
- 如何将一项新法规（如GB/T 41798）拆解为可执行的实车测试用例？
- 请举例说明你在法规测试中发现的一个系统失效模式，并描述如何推动解决？
- 在实车测试中遇到数据采集设备故障，你会如何快速定位问题？
- 你如何跟踪国内外法规动态，并评估其对现有产品的影响？
- 复习核心法规标准（如GB/T、ISO 26262）的关键条款和测试要求
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位薪资未披露，但作为高级技术岗，市场竞争力可能较强；福利信息未提及。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿自动驾驶法规测试，技术门槛高，且有指导初级员工机会，利于专业技能深化与职业成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、ADAS、GB/T、ISO 26262、CANoe、Python
成长机会指导初中级测试工程师
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作模式未明确提及，但实车测试岗位通常需现场办公；未提及WLB相关信号，加班情况未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶行业处于高速增长赛道，该职位直接推动法规合规与产品安全，具有较高的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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