产品验证岗

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为智能驾驶测试专家，深耕法规测评领域，成为行业标准制定参与者
• 横向可转往智能驾驶产品经理、系统架构或认证管理岗位，拓宽职业路径
• 随着智能驾驶商业化落地，该领域人才需求持续增长，具备长期职业发展空间
• 分析全球智能驾驶法规标准，拆解为测试场景，支撑产品合规验证
• 主导或参与构建标准化测评体系，确保测试覆盖全面且高效
• 设计可复用的测试用例库，促进测试资产沉淀，提升整体研发效率
• 跨部门协同技术、测试、项目团队，推进测试策略落地，并引入数据分析优化流程
• 具备车辆工程、自动化或计算机等专业背景，理解智能驾驶系统架构
• 强大的逻辑分析与系统思考能力，能从复杂法规中提炼测试要素
• 对智能驾驶技术有浓厚兴趣，能快速学习新技术和法规动态
• 英语能作为工作语言，便于查阅国外法规标准与国际团队协作

申请策略

• 面试时准备对智能驾驶法规现状的理解和案例分析，体现学习意愿
• 关注吉利在智能驾驶领域的最新动态，展示对公司的认同感
• 突出智能驾驶相关项目经验，如自动驾驶测试、仿真或法规调研经历
• 强调逻辑分析和系统思考能力，可附上个人分析报告或论文
• 展示英语应用能力，例如雅思/托福成绩或国际项目协作经验
• 如有跨部门协作或项目管理经历，务必体现，以匹配岗位沟通需求
• 提前学习智能驾驶基础知识和国内外法规（如UN R157、ISO 26262等）
• 掌握基本的测试用例设计方法和数据分析工具（如Python、SQL）

面试指南

• 使用STAR法则：背景、任务、行动、结果，结构化回答行为类问题
• 针对法规测试问题，先展示对智能驾驶基本认知，再提出场景化分析框架
• 强调数据驱动的思维方式，用具体数字说明成效
• 请分享一个你分析复杂任务并拆解成可执行步骤的案例
• 你如何理解智能驾驶测试场景在法规合规中的作用？
• 如果不同国家法规冲突，你会如何权衡和设计方案？
• 如何提高测试用例的复用性？请举例说明
• 你过去如何与团队协作推动问题解决？请描述你的角色