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高德地图
高德-经营分析专家-本地生活业务(杭州)-信息业务中心
立即应聘

高德-经营分析专家-本地生活业务(杭州)-信息业务中心

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ab实验
Ppt
Roi分析
Sql
数据建模
本地生活
经营分析
行业洞察

AI 估算 · 25k–40k

阿里系经营分析岗位,5年以上经验,技能要求高,薪资竞争力强,属于核心数据岗位。

职位详情

关于这个职位

作为高德本地生活业务的核心参谋,你将负责搭建经营分析框架,通过数据驱动业务策略制定与优化

工作涵盖从数据建模、AB实验到行业洞察全链路,需要极强的业务理解力和沟通能力
适合有5年以上经验、热爱数据与商业结合的资深分析师

最低要求

统招本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业优先

5年以上互联网行业经营分析、商业分析或战略咨询经验,有本地生活、电商行业背景者优先
精通Excel、PPT,具备极强的数据敏感度
必须熟练掌握SQL进行数据提取与处理,了解Python/R等工具者加分
深刻理解本地生活行业的商业逻辑(如LTV/CAC、UE模型、供需匹配效率等)
具备优秀的结构化思维能力和商业敏锐度,能够将复杂的分析结果转化为清晰、简洁的商业故事,具备出色的跨部门沟通与推动能力
适应互联网快节奏的工作环境,具备强烈的主人翁意识和结果导向思维

工作职责

经营分析与诊断:搭建并完善本地生活业务的经营分析框架(涵盖供需、流量、转化、履约、财务等全链路),定期输出高质量的业务复盘报告,精准定位业务波动根因,提出可落地的改进建议

策略制定与评估:深度参与业务策略的制定过程
针对补贴效率、定价机制、商户分层运营、用户增长等核心课题进行专项分析(如归因分析、ROI测算),并在策略上线后通过AB实验等方式评估效果,形成闭环
行业与市场洞察:持续追踪本地生活行业(如餐饮、酒旅、到家服务等)的竞争格局、宏观政策及消费者趋势,结合竞对动态输出深度行业研究报告,辅助业务制定中长期战略规划
目标管理与预测:参与关键项目目标的制定与拆解,建立科学的业务预测模型,实时监控目标达成进度,对偏差进行及时预警
跨部门协同:与产品、运营、销售、产研等团队紧密合作,推动数据产品在业务侧的应用,提升团队整体的数据化运营能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里系大平台,资源丰富,能接触到海量真实业务数据,快速提升分析能力
  • 本地生活业务是阿里核心战略板块,行业前景广阔,岗位影响力大,直接参与决策
  • 团队专业度高,与产品、运营等强协同,能锻炼跨部门沟通和业务推动能力
  • 工作强度较大,互联网节奏快,需要同时处理多个分析项目,抗压能力要求高
  • 对业务理解深度要求极高,不能只做数据提取,需持续学习行业知识,保持敏锐度
  • 跨部门协调复杂,需要较强的沟通技巧来推动策略落地,可能遇到阻力
  • 适合有5年以上经验、热爱用数据驱动业务决策的分析师,能适应快节奏、渴望在本地生活领域深耕的专业人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在业务分析领域深耕,可晋升为高级分析专家、分析团队负责人,或转向业务策略产品经理
  • 积累本地生活行业经验后,可向阿里集团其他业务线(如饿了么、飞猪)或同类互联网公司(美团、抖音)发展
  • 凭借数据分析与业务决策结合的能力,未来可转向战略咨询、投资分析或创业方向
  • 搭建本地生活业务的经营分析框架,涵盖供需、流量、转化等全链路,定期输出业务复盘报告,定位问题并提出改进建议
  • 深入参与补贴效率、定价机制、用户增长等核心策略的制定与评估,通过归因分析、ROI测算和AB实验驱动决策
  • 追踪行业竞争格局和消费者趋势,输出行业研究报告,辅助中长期战略规划
  • 与产品、运营、产研等多团队协作,推动数据产品落地,提升团队数据化运营能力
  • 精通SQL、Excel和PPT,具备从数据提取、建模到可视化的全流程能力,Python/R是加分项
  • 深刻理解本地生活行业商业逻辑,如LTV/CAC、UE模型、供需匹配效率,能从中提炼业务洞察
  • 优秀的结构化思维和商业敏锐度,能把复杂分析转化为清晰商业故事,跨部门沟通推动能力强
  • 抗压自驱,适应互联网快节奏,结果导向,有强烈主人翁意识

申请策略

  • 了解高德本地生活业务的最新动态和竞争格局(与美团、抖音的差异),面试时展示行业思考
  • 准备一个完整的分析项目案例,从问题定义、数据获取、分析建模到结论建议,突出业务影响力
  • 突出过往经营分析、商业分析项目经验,尤其是与本地生活、电商相关的案例,展示业务理解深度
  • 强调SQL、Excel、PPT等硬技能,列出具体数据分析项目(如AB实验、ROI测算、预测模型)
  • 体现跨部门协作和推动策略落地的成果,用数据说明对业务增长的贡献
  • 如有Python/R、数据可视化工具(Tableau)等技能,务必提及
  • 如果对本地生活行业不熟悉,建议提前研究餐饮、酒旅、到家服务的商业模式和关键指标(LTV/CAC、UE模型)
  • 补充AB实验设计、因果推断等统计知识,提升策略评估能力

面试指南

  • 使用STAR法则:描述背景、目标、行动、结果,突出数据分析与业务结合的点
  • 对于策略评估问题,明确指标(如ROI、留存率),说明实验设计(对照组、样本量、置信度),并考虑外部因素
  • 对于行业问题,结合宏观趋势、竞对动态、自身数据,给出结构化分析框架(如供需、流量、转化)
  • 请描述一个你通过数据分析驱动业务增长的案例,具体是如何发现机会并推动落地的?
  • 如何评估一个补贴策略的效果?你会用哪些指标和实验方法?
  • 本地生活业务中,供需匹配效率低下的常见原因有哪些?你有什么分析思路?
  • 你如何看待高德在本地生活领域的优势与挑战?如果我们要提升用户转化率,你会从哪些维度分析?
  • 假设你发现业务数据出现异常波动,你会如何诊断根因并给出建议?

职位点评

62
综合评分

大厂核心经营分析岗,技能驱动,薪资有竞争力,但工作强度大,WLB一般。

更适合这类人
适合追求技能成长和业务影响力、能接受较高工作强度的资深分析师,不适合重视工作生活平衡的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活45
使命价值60

薪资福利

65中等

薪资未在JD中明确,但阿里系经营分析岗位通常薪资较高且有股票期权,福利较好,但JD未提及具体福利,因此评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

80较高

岗位需要掌握SQL、Python等主流技术,且涉及策略制定与AB实验,能提升数据分析与业务洞察能力,但JD未明确提及晋升通道或培训,因此评分较高但未满分。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、AB实验、数据建模
业务类型profit_center

工作生活

45较低

JD未提及远程或弹性工作,工作地点在杭州(科技园),互联网公司通常工作强度较大,JD也未提WLB,因此评分较低。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

本地生活行业属于成熟稳定赛道,有持续增长空间,但岗位主要为商业决策支持,社会影响力中性,创新程度为稳健跟随主流,因此评分中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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