
高德地图
高德-业务发展经理-北京/上海
高德-业务发展经理-北京/上海
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
业务拓展
Ai提效
位置数据
商务谈判
客户拓展
数据产品
渠道拓展
销售漏斗
零售行业
AI 估算 · 20k–40k
阿里系平台,BD经理薪资具有竞争力,零售行业客户资源积累价值高,综合月薪2-4万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责高德地图在零售行业(购物中心、餐饮、便利店等)的客户拓展与商业化,独立完成从线索到签约的全流程
需要具备3年以上B端销售经验,熟悉零售选址经营逻辑,并能用AI工具提效
适合有零售数字化资源,追求高收入和大平台发展的销售人才
最低要求
懂零售:熟悉至少一个主力业态的选址与经营逻辑,能与客户专业对话
年以上B端客户或渠道拓展经验,有独立签单或搭渠道的成功案例
会用AI:能用AI做客户研究、方案报价、竞品分析等提效,并能向客户讲清AI/数据产品的业务价值
沟通与提案能力强,能独立谈判、处理异议
工作职责
负责零售行业(购物中心、餐饮、便利店、咖啡茶饮等)客户拓展与签约,独立完成从线索到成交的全流程,对商业化收入负责
搭建并运营行业生态,拓展渠道与服务商等合作方,通过分销放大产品触达
挖掘客户在选址、经营、竞对等场景的痛点,把产品能力转化为客户愿买单的业务价值
打造标杆客户案例,以点带面复制到同业态
拆解并达成季度/年度商业化目标,管理销售漏斗与回款
优先资格
加分:有位置数据、门店SaaS、本地生活或零售数字化背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高德地图作为国民级App,位置数据产品在零售选址场景有天然优势,销售势能强
- 阿里大平台,提供完善的销售工具、培训和晋升体系,资源丰富
- 零售数字化是高速增长赛道,积累行业客户资源有长线价值
- 需要同时具备零售行业认知和AI/数据产品理解,复合能力要求高,门槛不低
- 客户拓展是冷启动,需要较强的自我驱动力和开拓精神
- 适合有零售行业B端销售经验,擅长客户拓展,对数据产品有热情,希望在大平台实现收入跃升的求职者
缺点 / 挑战
- 销售岗位业绩压力大,需要达成季度/年度商业化目标,抗压能力要求高
角色解读
- 纵向发展:从BD经理晋升为区域总监、行业销售负责人,管理更大团队和业务线
- 横向发展:可以转向产品商业化、战略合作等岗位,积累零售行业数字化洞察
- 平台价值:背靠高德和阿里生态,接触海量位置数据和零售头部客户,职业品牌增值
- 负责拓展零售行业(购物中心、餐饮、便利店等)的大客户,从线索挖掘到签约回款全程跟进
- 搭建行业生态,发展渠道伙伴和服务商,通过分销扩大产品覆盖
- 深入理解客户选址、经营等场景,将高德的位置数据产品转化为客户价值
- 打造标杆案例,推动同业态复制,达成季度年度商业化目标
- 精通零售行业至少一个业态的选址和经营逻辑,能进行专业对话
- 年以上B端客户拓展或渠道销售经验,有独立签单和搭建渠道的成功案例
- 熟练应用AI工具进行客户研究、方案报价、竞品分析,并能向客户清晰传递数据产品价值
- 优秀的沟通、谈判和方案提案能力,能独立处理异议
申请策略
- 在简历中明确写出你独立操盘过的“从0到1”客户案例,体现全流程能力
- 面试时重点准备零售数字化趋势分析和对高德产品价值的理解,展现思考深度
- 突出零售行业客户资源或渠道伙伴资源,量化历史签单金额和渠道拓展成果
- 展示对零售选址/经营场景的理解,用案例证明能挖痛点
- 强调使用AI工具提效的经验,如用AI做竞品分析、报价等
- 如果有位置数据、SaaS或本地生活经验,务必放在显眼位置
- 学习位置数据产品知识,了解高德地图开放平台能力,如POI、人流热力等
- 熟悉零售行业连锁品牌拓展流程,掌握选址评估方法论
面试指南
- 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,量化结果
- 针对产品推销问题,先挖掘客户痛点,再关联产品能力,讲价值而非功能
- 展示结构化思维:从行业洞察到方案落地,逻辑清晰
- 请分享一个你独立开发并签约大客户的完整案例,你如何找到突破口?
- 你对购物中心/餐饮/便利店哪个业态熟悉?请分析一个品牌选址的关键因素
- 如何向一个传统零售客户推销位置数据产品?请模拟一次场景
- 你如何管理销售漏斗和回款?可举例说明
- 你怎么理解AI在销售提效中的应用?用过哪些工具?
职位点评
67
综合评分
阿里高德平台,零售数字化的BD岗,薪资竞争力强,但工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求高薪和职业发展,能接受一定工作压力,对零售数字化销售有热情的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
虽然JD未披露具体薪资,但阿里系平台通常提供有竞争力的薪酬和福利,补偿性满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)
成长发展
70中等
岗位要求掌握AI工具和数据产品知识,在阿里大平台有较多学习资源,但职业发展路径未明确,发展性满足度中等。
技术前沿非技术岗(不适用)
技术栈AI、数据产品、位置数据
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及弹性办公或加班情况,销售岗位通常工作节奏快,生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
零售数字化是增长较快的领域,利用位置数据帮助商家决策有一定价值,但使命导向不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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