
高德地图
高德-零售业务经理-北京
高德-零售业务经理-北京
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
业务拓展
B端销售
位置数据
商业化
客户谈判
本地生活
渠道拓展
销售漏斗
零售行业
门店Saas
AI 估算 · 20k–40k
零售数字化销售岗,B端客户拓展对收入影响大,高德平台与AI产品加持,薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为高德地图的零售业务经理,你将负责购物中心、餐饮、便利店等零售客户的拓展与签约,通过位置数据与AI产品解决客户在选址、经营等场景的痛点,推动商业化收入增长
这是一个面向B端的销售岗位,需要较强的谈判能力与行业理解力,适合有零售数字化背景的资深销售
最低要求
懂零售:熟悉至少一个主力业态的选址与经营逻辑,能与客户专业对话
年以上B端客户或渠道拓展经验,有独立签单或搭渠道的成功案例
会用AI:能用AI做客户研究、方案报价、竞品分析等提效,并能向客户讲清AI/数据产品的业务价值
沟通与提案能力强,能独立谈判、处理异议
工作职责
负责零售行业(购物中心、餐饮、便利店、咖啡茶饮等)客户拓展与签约,独立完成从线索到成交的全流程,对商业化收入负责
搭建并运营行业生态,拓展渠道与服务商等合作方,通过分销放大产品触达
挖掘客户在选址、经营、竞对等场景的痛点,把产品能力转化为客户愿买单的业务价值
打造标杆客户案例,以点带面复制到同业态
拆解并达成季度/年度商业化目标,管理销售漏斗与回款
优先资格
加分:有位置数据、门店SaaS、本地生活或零售数字化背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高德地图作为国民级应用,平台资源丰富,客户认可度高
- 零售数字化赛道增长潜力大,AI+位置数据产品有差异化竞争力
- 销售岗位回报直接,业绩优秀者收入可观,且能积累垂直行业人脉
- 行业知识要求高,需深入理解零售业态,且需持续学习AI工具
- 多城市办公可能需出差,工作节奏较快
- 适合具备B端销售经验、对零售行业有热情、善于沟通且能适应目标导向的求职者
缺点 / 挑战
- B端销售压力大,需完成季度/年度目标,回款管理有挑战
角色解读
- 可在销售条线晋升为高级经理、销售总监,或向行业解决方案专家发展
- 积累零售数字化客户资源,未来可转向产品商业化或生态运营方向
- 借助高德与阿里体系,有机会接触多行业数据产品,拓宽职业视野
- 负责零售行业客户的拓展与签约,完成从线索到成交的全流程销售闭环
- 搭建行业生态,发展渠道与服务商合作伙伴,扩大产品覆盖
- 挖掘客户在选址、经营等场景的痛点,将产品能力转化为商业价值
- 打造标杆案例并复制推广,同时管理销售漏斗与回款,达成商业化目标
- 熟悉零售业态(购物中心、餐饮、便利店等)的选址与经营逻辑
- 年以上B端销售或渠道拓展经验,具备独立签单能力
- 掌握AI工具用于客户研究、方案报价、竞品分析,并能讲解AI/数据产品价值
- 出色的沟通与提案能力,能独立谈判与处理异议
申请策略
- 关注高德地图的商业化产品动态,理解其位置数据服务如何赋能零售
- 面试中强调你对零售业务痛点的洞察,而非泛泛的销售技巧
- 突出独立签单的成功案例,量化业绩(如签约金额、客户数、增长率)
- 强调零售行业经验,特别是选址、经营或数字化项目经历
- 展示AI工具使用案例,如用AI做客户研究或方案撰写
- 提及渠道拓展或生态合作经验,体现资源整合能力
- 提前学习位置数据、门店SaaS等零售科技知识,了解行业术语
- 熟悉主流AI工具(如ChatGPT、Copilot)在销售场景的应用
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例问题
- 对于痛点问题,先拆解客户场景,再结合产品能力给出价值主张
- 展示数据思维,用数字说明你的销售业绩和效率提升
- 请分享一个你独立签下B端客户的完整案例,遇到过什么困难?如何解决?
- 如何理解零售行业在选址、经营中的核心痛点?高德的产品如何切入?
- 你如何使用AI工具提升销售效率?能举一个具体例子吗?
- 如果让你拓展一个陌生零售业态,你的第一步会做什么?
- 如何管理销售漏斗和回款,确保达成季度目标?
职位点评
61
综合评分
高德零售业务经理,销售岗,平台好,薪资弹性大,需出差,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求职业成长和商业回报、能适应销售压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展70
工作生活45
使命价值55
薪资福利
65中等
职位未披露薪资,但高德作为大平台,销售岗有提成空间,整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)
成长发展
70中等
职位强调AI能力和行业深耕,有成长机会,但未明确晋升通道,发展性满足较好。
技术前沿非技术岗(不适用)
技术栈AI、位置数据、门店SaaS、本地生活
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点在北京/上海,但销售岗位可能出差,JD未提及弹性工作,生活化满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
55较低
零售数字化有社会价值,但职位主要面向商业收入,意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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